Analizzare i dati in un database KQL

Microsoft Fabric offre un menu unificato Analizza dati con che fornisce un modo coerente per passare dai dati all'analisi in Lakehouse, Warehouse e Eventhouse. Anziché spostarsi in menu diversi per ogni carico di lavoro, è possibile avviare l'analisi da un singolo punto di ingresso prevedibile.

Da un database KQL in Eventhouse, l'azione Analizzare i dati con consente di:

  • Analizzare i dati usando l'endpoint di analisi SQL, quando la disponibilità e la sincronizzazione di OneLake sono abilitate.
  • Aprire un notebook nuovo o esistente con il database aggiunto automaticamente all'ambiente notebook.
  • Avviare azioni di analisi da un'unica posizione, senza cambiare contesto o riconfigurare l'accesso.

Questa integrazione offre un'esperienza coerente indipendentemente dalla posizione in cui si trovano i dati. Lo stesso menu Analizza dati con è disponibile in Lakehouse, Warehouse e Eventhouse, quindi il modo in cui si analizzano i dati ha lo stesso aspetto e la stessa sensazione in tutti i carichi di lavoro. Indipendentemente dal fatto di eseguire analisi esplorative, trasformazioni avanzate o sperimentazione, è possibile iniziare rapidamente da un punto di partenza familiare.

Suggerimento

Per usare query KQL per analizzare i dati, usare il set di query KQL incorporato nella eventhouse. Vedi Esplora il database KQL con il set di query KQL incorporato.

Annotazioni

Il menu Analizza dati con non è disponibile per le unità di monitoraggio eventi di sola lettura.

Prerequisiti

Analizzare i dati usando l'endpoint di analisi SQL

  1. Nell'area di lavoro Fabric, vai al database KQL.

  2. Selezionare Analizza i dati con>l'endpoint di analisi SQL.

    Screenshot del pulsante **Analizza dati con** espanso con l'opzione endpoint di analisi SQL evidenziata.

  3. L'endpoint di analisi SQL di Lakehouse si apre con una nuova connessione Eventhouse.

    È possibile visualizzare Eventhouse nel riquadro explorer, in cui è elencato il database KQL.

  4. Esegui una query sull'endpoint di analisi SQL e analizza i dati nel tuo database KQL utilizzando T-SQL.

Eliminare la connessione all'endpoint di analisi SQL

Quando si analizzano i dati provenienti da un database KQL tramite l'endpoint di analisi SQL, viene creata una nuova connessione nel riquadro di esplorazione dell'endpoint di analisi SQL. Se questa connessione non è più necessaria, è possibile eliminarla senza influire sul database KQL originale o sulla sede eventi.

  1. Passare al database KQL di Worskpace > Eventhouse>. Si tratta del database KQL connesso all'endpoint di analisi SQL.

  2. Aprire il menu Altre azioni del database KQL e fare clic con il pulsante destro del mouse su Impostazioni.

  3. Nelle impostazioni del database KQL selezionare Endpoint di analisi SQL. Ciò mostra che la connessione all'endpoint di analisi SQL è abilitata.

  4. Disattiva l'endpoint di analisi SQL.

Analizzare i dati usando un notebook

  1. Nell'area di lavoro Fabric, vai al database KQL.

  2. Selezionare Analizza i dati con>Notebook.

    Schermata del pulsante *Analizza dati con* aperto con l'opzione del notebook evidenziata.

  3. Selezionare Nuovo notebook o Notebook esistente.

    Se si seleziona Nuovo notebook, viene aperto un nuovo notebook con il database KQL aggiunto automaticamente all'ambiente notebook.

    Se si seleziona Notebook esistente, il catalogo OneLake viene aperto con un elenco dei notebook esistenti. Selezionare il notebook da usare per l'analisi dei dati.

  4. Il notebook si apre con il database KQL aggiunto automaticamente all'ambiente del notebook.

    È possibile visualizzare la connessione eventhouse nel riquadro explorer, in cui è elencato il database KQL.

  5. Usare il notebook per eseguire query e analizzare i dati nel database KQL usando il linguaggio preferito (Python, Spark SQL o Scala).

  6. (Facoltativo) Aggiungi database KQL o origini dati aggiuntivi all'ambiente del notebook, ad esempio un Lakehouse o un Warehouse, per combinare dati provenienti da più origini per l'analisi.