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Il GitHub Copilot harness in Microsoft Copilot Studio è un ambiente di authoring e runtime riprogettato per la creazione di agenti IA. Introduce un approccio basato sul linguaggio naturale per la creazione dell'agente, una progettazione unificata a singola superficie e un modello di orchestrazione avanzato che migliora la qualità della risposta e la capacità di ragionamento.
Note
Le funzionalità di questo articolo sono alimentate dal harness GitHub Copilot, che utilizza Copilot Credits per la fatturazione basata sull'uso. Scopri di più sui Crediti Copilot in Panoramica della fatturazione per agenti alimentati dal GitHub Copilot harness.
La fatturazione basata sull'uso si applica all'utilizzo, alla costruzione, al test e alla valutazione degli agenti. Queste azioni potrebbero consumare crediti Copilot.
Cos'è il GitHub Copilot harness?
Il GitHub Copilot harness è costruito su un runtime di orchestrazione migliorato che sostituisce il modello standard utilizzato negli agenti di harness standard di Copilot Studio. Anziché creare argomenti di conversazione espliciti, flussi e logica di diramazione, si descrive l'agente in linguaggio naturale e il sistema genera la configurazione sottostante.
Gli agenti alimentati dal GitHub Copilot harness sono disponibili insieme agli agenti che utilizzano il harness standard. Scegli tu quale imbracatura usare quando crei un nuovo agente. Gli agenti creati con il harness GitHub Copilot non possono essere trasferiti al harness standard, e viceversa.
Per un confronto dettagliato tra i due cablaggi, vedi imbracatura standard vs. GitHub Copilot harness.
Concetti chiave
Gli agenti alimentati dall'harness GitHub Copilot sono organizzati attorno ai loro componenti principali, configurati dalla scheda Build:
Istruzioni: definisci l'identità, il tono, l'ambito e il comportamento dell'agente. Vedi Configurare i dettagli e le istruzioni dell'agente (anteprima).
Conoscenza: Fonti di dati collegate e memoria forniscono all'agente un contesto per rispondere alle domande. Vedi Aggiungi conoscenza a un agente.
Strumenti e competenze: gli strumenti consentono all'agente di eseguire azioni (chiamata di API, flussi in esecuzione), mentre le competenze definiscono comportamenti strutturati riutilizzabili. Vedi Aggiungere strumenti e competenze a un agente.
Modello: scegliere il modello di intelligenza artificiale che supporta il ragionamento dell'agente. Vedi Selezionare un modello per un agente.
Agenti connessi: delegare attività specializzate ad altri agenti. Vedi Panoramica degli agenti connessi.
Interfaccia di creazione dell'agente
Gli agenti alimentati dall'harness GitHub Copilot utilizzano una superficie basata su tabulazioni per costruire e gestire:
| Tab | Finalità |
|---|---|
| Build | Configurare l'identità, la conoscenza, gli strumenti, le competenze e il modello dell'agente |
| Preview | Testare l'agente in modo interattivo in un'interfaccia di chat di anteprima |
| Valutare | Creare ed eseguire set di test per misurare la qualità dell'agente |
| Monitor | Esaminare le attività recenti, i file a cui l'agente ha eseguito l'accesso e l'attività |
Ciclo di vita dell'agente
Costruire un agente con il harness GitHub Copilot segue questo flusso generale:
- Crea: Inizia dalla home page di Copilot Studio e scegli di creare un nuovo agente alimentato dal harness GitHub Copilot.
- Compilazione: configura chi è l'agente, cosa sa, cosa può fare e quali sono i suoi limiti.
- Test: usare la scheda Anteprima e Valuta per convalidare il comportamento dell'agente.
- Pubblica: distribuire l'agente nei canali scelti.
- Monitorare: tenere traccia delle attività assegnate all'agente, della sua operatività e delle sue prestazioni dopo la distribuzione.
Orchestrazione e ragionamento
Il GitHub Copilot harness utilizza un runtime di orchestrazione migliorato che supporta capacità di ragionamento profondo e risposte di qualità superiore rispetto all'harness standard—in particolare sui dati Microsoft 365. A differenza dell'harness standard, dove il comportamento dell'orchestrazione è configurabile, il GitHub Copilot harness utilizza questo modello di orchestrazione migliorato per tutti gli agenti.
Scopri di più su Standard harness vs. GitHub Copilot harness.
Disponibilità
Gli agenti costruiti con il harness standard rimangono completamente supportati insieme agli agenti alimentati dal GitHub Copilot harness. Per informazioni sugli agenti standard, vedi Crea e elimina agentie panoramica sull'autoria degli agenti basati sull'IA. Scopri di più su Standard harness vs. GitHub Copilot harness.