Domande frequenti sul ragionamento approfondito

Queste domande frequenti (FAQ) descrivono l'impatto dell'IA della funzionalità di ragionamento approfondito in Copilot Studio.

Che cos'è il ragionamento approfondito?

I modelli di ragionamento approfondito sono modelli linguistici avanzati di grandi dimensioni progettati per risolvere problemi complessi. Considerano attentamente ogni domanda, generando una dettagliata catena di pensiero interna prima di fornire una risposta all'utente.

Come utilizzare modelli di ragionamento approfondito in Copilot Studio?

I modelli di ragionamento approfondito in Copilot Studio offrono funzionalità avanzate per creare agenti sofisticati. Modelli come Azure OpenAI o3 utilizzano il ragionamento approfondito per migliorare il processo decisionale degli agenti e fornire risposte più accurate.

Quando crei agenti, puoi aggiungere istruzioni che definiscono le attività dell'agente e come le svolge. Queste attività possono variare da semplici a molto complesse e richiedono un'analisi approfondita.

I creatori possono applicare modelli di ragionamento a passaggi specifici nelle istruzioni dell'agente, migliorando la capacità dell'agente di eseguire ragionamenti avanzati e fornire risultati più accurati e approfonditi. Puoi aggiungere modelli di ragionamento approfondito per attività che richiedono ricerca scientifica, domande complesse e analisi approfondita di dati non strutturati. Questi modelli forniscono intuizioni che vanno oltre le capacità dei modelli più semplici.

Per utilizzare i modelli di ragionamento, aggiungi la parola chiave reason a passaggi specifici delle istruzioni dell'agente. Ad esempio: Usa il ragionamento per determinare l'elemento successivo in una serie matematica, come 2, 5, 10, 17. In questo modo viene attivato il modello di ragionamento durante il runtime dell'agente per quel passaggio specifico. Copilot Studio utilizza attualmente il modello Azure OpenAI o3 per le sue capacità avanzate di ragionamento.

Quali sono gli usi previsti dei modelli di ragionamento approfondito?

 I modelli di ragionamento approfondito sono progettati per gestire attività complesse che richiedono ragionamento logico, risoluzione dei problemi e analisi dettagliata. Ad esempio, puoi utilizzare modelli di ragionamento approfondito per:

• Valutare le tendenze del mercato e consigliare le migliori opportunità di investimento. I modelli di ragionamento approfondito possono suddividere i dati di mercato in passaggi più piccoli e gestibili; analizzare le tendenze; e consigliare le migliori opportunità di investimento. Possono prendere in considerazione vari fattori come i dati storici, le condizioni di mercato attuali e le proiezioni future per fornire raccomandazioni di investimento ben informate.

• Analizzare l'aumento della domanda e consigliare strategie per gestire l'inventario. I modelli possono analizzare i modelli di domanda e offerta, prevedere le esigenze future di inventario e consigliare strategie per gestire l'inventario in modo efficace. Considerando fattori come le tendenze stagionali, le fluttuazioni del mercato e le dinamiche della catena di approvvigionamento, i modelli di ragionamento approfondito possono aiutare le aziende a ottimizzare la gestione dell'inventario.

• Risolvi equazioni differenziali e fornisci spiegazioni passo dopo passo. I modelli possono risolvere problemi matematici complessi, come le equazioni differenziali, e fornire spiegazioni dettagliate della soluzione. Suddividendo il problema in passaggi più piccoli e applicando il ragionamento logico, i modelli di ragionamento approfondito possono offrire soluzioni chiare e dettagliate alle sfide matematiche.

Come sono stati valutati i modelli di ragionamento approfondito e quali metriche vengono utilizzate per misurare le prestazioni?

I modelli di ragionamento approfondito utilizzati in Copilot Studio vengono valutati per la loro solidità, intelligenza artificiale responsabile e accuratezza. La radicazione consiste nell'assicurarsi che il modello restituisca solo contenuti basati su un contesto specifico del mondo reale. L'intelligenza artificiale responsabile verifica la protezione da danni come attacchi jailbreak, attacchi di prompt injection tra domini e contenuti dannosi.

Per eseguire la misurazione rispetto a queste dimensioni, i modelli vengono testati rispetto a un set diversificato di scenari e assegnati un punteggio in base a ciascuna di queste dimensioni. Tutti i modelli di ragionamento approfondito vengono valutati prima di essere rilasciati.

Quali sono i limiti dei modelli di ragionamento approfondito? In che modo i creatori possono ridurre al minimo l'impatto delle limitazioni?

• Uso dei modelli di ragionamento approfondito: un agente può utilizzare modelli di ragionamento approfondito solo se le capacità dei modelli di ragionamento approfondito sono attivate nelle impostazioni dell'agente.

• Tempo di risposta: a causa del tempo necessario per l'analisi, le risposte dei modelli di ragionamento tendono ad essere più lente rispetto ad altri modelli linguistici di ragionamento non approfondito.

Per ridurre al minimo l'impatto di tali limitazioni, puoi:

• Assicurati che le capacità dei modelli di ragionamento approfondito siano attivate solo per gli agenti che ne hanno bisogno.

• Usa la parola chiave ragionamento nelle istruzioni dell'agente solo per i passaggi che beneficiano di modelli di ragionamento approfondito.

• Usa modelli di ragionamento approfondito per le attività che consentono tempi di risposta più lunghi. Se necessario, informa gli utenti che alcune risposte degli agenti potrebbero richiedere più tempo.

Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile di modello di ragionamento approfondito?

I modelli di ragionamento approfondito includono varie protezioni per garantire ad amministratori, autori e utenti un'esperienza sicura e conforme:

• Consenti modelli di ragionamento approfondito solo per gli agenti che richiedono passaggi di ragionamento complessi. Questo garantisce che i modelli vengano applicati dove possono offrire il maggior valore.

• Includi la parola chiave reason nelle istruzioni per attivare il modello in fase di esecuzione per attività specifiche, non per tutte le attività che potrebbero non richiedere un ragionamento complesso.

• Testare accuratamente l'agente per garantire l'accuratezza e l'affidabilità dell'output fornito dal modello di ragionamento approfondito. I test consentono inoltre di identificare eventuali problemi potenziali e garantiscono che il modello funzioni come previsto.

• Utilizza la mappa delle attività per esaminare i punti in cui il tuo agente utilizza modelli di ragionamento approfondito in una sessione. Espandi il nodo di ragionamento approfondito nella mappa per esaminare i passaggi eseguiti dal modello e l'output del modello. Questo ti aiuta a capire se il modello di ragionamento sta offrendo la funzionalità desiderata.

• Confronta gli output con e senza l'uso di un modello di ragionamento approfondito aggiornando le istruzioni durante il test.