Aggiungere un nodo di prompt a un flusso dell'agente

Importante

Il nodo prompt non è disponibile nei flussi di lavoro. Rimane disponibile nei flussi degli agenti. Per ottenere lo stesso comportamento di un prompt in un flusso di lavoro, aggiungi un'azione Agente, fornisci le tue istruzioni e lascia gli strumenti non configurati. L'esperienza e il risultato sono equivalenti all'uso di un prompt. Per altre informazioni, vedi Aggiungere un nodo agente a un flusso di lavoro.

Il nodo prompt effettua una singola chiamata IA dall'interno di un flusso dell'agente. Fornisci un'istruzione, facoltativamente passa il contenuto dinamico dai passaggi precedenti ed il modello restituisce testo o output strutturato che le azioni successive utilizzano. Usa il nodo prompt quando il passaggio richiede al modello di trasformare o generare testo, senza orchestrazione di strumenti o recupero di conoscenze.

Utilizzando il nodo prompt, puoi:

  • Inviare un'istruzione di prompt a un modello e usare la risposta nei passaggi successivi.
  • Inserisci contenuti dinamici dei passaggi precedenti direttamente nel template del prompt.
  • Seleziona il modello che alimenta la chiamata.
  • Scegli come viene modellata la risposta, ad esempio testo oppure output strutturato.

Aggiunta di un nodo prompt

  1. In Copilot Studio, vai su Flussi e apri un flusso dell'agente esistente oppure creane uno nuovo.

    • Nuovo flusso dell'agente: si passa alla finestra di progettazione per configurare un trigger.
    • Flusso dell'agente esistente: apri il flusso dell'agente e vai alla scheda Build.
  2. Seleziona Aggiungi una nuova azione nel passaggio in cui vuoi aggiungere il nodo del prompt.

  3. Nella sezione Funzionalità IA del selettore delle azioni, seleziona Esegui un prompt. Un nodo Esegui un prompt viene aggiunto al canvas con una finestra di creazione del prompt aperta.

  4. Crea il tuo prompt, anche se inizi con un prompt vuoto, scegli un template o descrivi il prompt che vuoi creare con il linguaggio naturale. Definisci le istruzioni, aggiungi fonti delle informazioni, seleziona il modello linguistico che vuoi utilizzare e scegli il tipo di output più adatto al tuo scenario.

  5. Quando hai finito, seleziona Salva per aggiungere il nodo prompt al tuo flusso.

Le sezioni successive approfondiscono come creare un prompt nel nodo del prompt, come scegliere la forma dell'output e come utilizzare la risposta del prompt nel flusso dell'agente. Se non sai come creare prompt in Copilot Studio, ti consigliamo di leggere queste sezioni per sfruttare al meglio il nodo prompt.

Scrivi le istruzioni del prompt

Nel campo Istruzioni, scrivi l'istruzione di prompt che il nodo esegue ogni volta che il flusso dell'agente raggiunge questo passaggio. Usa il selettore di contenuti dinamici per inserire i token dai passaggi precedenti, in modo che il modello venga compilato con i dati di esecuzione in tempo reale.

Ad esempio, in un flusso dell'agente che si attiva quando viene inviata una risposta a Modelli, le istruzioni potrebbero essere Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: seguite dal token Commenti dal modulo.

Sii specifico riguardo all'attività e al formato della risposta. Se ti serve un elenco, chiedilo. Se hai bisogno di un riassunto di un paragrafo, richiedilo.

Per scegliere il modello che gestisce la chiamata, usa il menu a discesa nell'angolo in alto a destra della casella Istruzioni. Seleziona un modello più capace quando l'attività richiede un'interpretazione attenta o risposte più lunghe. Seleziona un modello più veloce quando l'attività è semplice e deve essere svolta su larga scala.

Scegli la forma dell'output

Usa l'elenco a discesa Output per controllare il tipo di output che il nodo prompt restituisce. La forma determina il modo in cui i passaggi del flusso dell'agente downstream utilizzano il risultato.

Tipo di output Cosa si ottiene Da utilizzare per
Testo Una singola stringa. Il passaggio successivo inserisce semplicemente la risposta del modello (ad esempio, nel corpo di un'e-mail o in un messaggio Teams).
JSON Un oggetto strutturato con campi nominati. Desideri l'output come un set di campi strutturato, con o senza specificare uno schema.
Documento Un documento Word secondo un modello specificato. Il flusso dell'agente a valle necessita di un documento Office.

Usa la risposta del prompt nel flusso dell'agente

Quando il nodo prompt termina, il suo risultato viene esposto come contenuto dinamico per qualsiasi passaggio downstream.

  1. Seleziona l'azione successiva in cui vuoi usare il risultato (ad esempio, Invia un'e-mail o Aggiorna una riga).

  2. Usa / e seleziona Inserisci contenuto dinamico per aprire il selettore di contenuto dinamico nel campo che vuoi compilare.

  3. Seleziona l'output del passaggio precedente del nodo del prompt.

Scenari di automazione

Un nodo prompt funziona al meglio come un passaggio dedicato in un flusso di lavoro dell'agente. I passaggi precedenti raccolgono gli input, il nodo prompt genera o trasforma il testo e i passaggi successivi inseriscono il risultato nei sistemi utilizzati dagli utenti.

Tradurre i messaggi in entrata dei clienti

Un flusso dell'agente viene attivato quando un messaggio di posta elettronica arriva in una cartella posta in arrivo del supporto globale. Un passaggio precedente estrae il corpo del messaggio di posta elettronica; il nodo prompt invia Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: seguito dal token Corpo del trigger. I passaggi successivi indirizzano il messaggio tradotto al team regionale appropriato e archiviano l'originale insieme alla traduzione in Dataverse.

Estrarre campi strutturati da ticket di supporto con descrizione libera

Un flusso dell'agente viene attivato quando viene creato un ticket di supporto in Dynamics 365 con una descrizione libera. Il nodo prompt, con Output impostato su JSON, invia Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). seguito dal token Descrizione. I passaggi successivi instradano il ticket in base a category, impostano la priorità basandosi su urgency e precompilano il campo Primary intent nel record del caso.

Generare un chiaro riepilogo lead partendo da note di chiamata non elaborate

Un flusso dell'agente viene attivato quando un rappresentante di vendita salva le note di chiamata a un lead Dynamics 365. Il nodo prompt invia Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: seguito dal token Note proveniente dal trigger. I passaggi successivi aggiornano il campo Description del lead utilizzando il riepilogo e lo pubblicano come commento sull'opportunità correlata.

Domande frequenti

Quando usare un nodo prompt invece di un nodo agente?

Entrambi i nodi chiamano l'IA da un flusso dell'agente, ma sono costruiti per compiti diversi.

Funzionalità Nodo prompt Nodo agente
Orchestrazione degli strumenti Solo interprete di codice Accesso completo ai server e connettori MCP
Fonti delle informazioni Solo Dataverse SharePoint, siti Web pubblici e altro ancora
Modello Human-in-the-loop No
Complessità dell'attività Generazione di testo a singolo turno Ragionamento su più turni tra strumenti e fonti

Usa il nodo prompt quando ti serve solo che il modello trasformi o generi testo, ad esempio riscrivere, riassumere, tradurre o estrarre campi. Usa il nodo agente quando il passaggio richiede ragionamento, orchestrazione degli strumenti o conoscenza fondata.

Il nodo prompt è più veloce e semplice del nodo agente. Non c'è nessun agente da configurare, nessuno strumento da collegare e nessuna fonte delle informazioni da integrare. Solo un'istruzione di prompt e un modello.

Il nodo prompt ha accesso ai miei dati?

Il nodo prompt vede solo ciò che è nel campo Istruzioni, inclusi eventuali token di contenuto dinamico che inserisci. Non esplora i file, non cerca in SharePoint e non legge la posta autonomamente. Se il modello deve fondare la sua risposta su dati esterni, recupera i dati con un passaggio precedente e inseriscili nel modello, oppure usa invece un nodo agente.