Esercitazione: Creare un albero di scomposizione con un esempio di Power BI

Si applica a:✅ Power BI Desktop e servizio Power BI

In questa esercitazione si parte da un modello semantico di esempio predefinito di Power BI e si crea un report con un albero di scomposizione. Un albero di scomposizione è un oggetto visivo interattivo per l'esplorazione e l'esecuzione dell'analisi della causa radice.

Un albero di scomposizione è anche una visualizzazione di intelligenza artificiale (IA). È possibile chiedere di trovare la categoria o la dimensione successiva per eseguire il drill-down in base a determinati criteri. Per altre informazioni, vedere Creare e visualizzare oggetti visivi ad albero di scomposizione in Power BI.

Questa esercitazione illustra come:

Per acquisire familiarità con l'esempio predefinito in questa esercitazione e il relativo scenario, vedere Esempio di analisi delle vendite al dettaglio per Power BI: Presentazione prima di iniziare.

Prerequisiti

• Per aprire un file con estensione pbix di Power BI, è necessario ottenere Power BI Desktop. È un download gratuito.
• È necessario scaricare il file Retail Analysis Sample .pbix.

Aprire l'esempio in Power BI Desktop

1. Scaricare il file Retail Analysis Sample con estensione .pbix.

2. Aprire l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio in Power BI Desktop. Il report deve essere aperto nella visualizzazione Report.

   

Creare un albero di scomposizione

È ora possibile creare un albero di scomposizione per analizzare i dati di esempio.

1. Nel riquadro Visualizzazioni in Compila oggetto visivo selezionare l'icona Albero di scomposizione .

   

2. Gli alberi di scomposizione possono essere molto ampi. Selezionare l'icona della modalità messa a fuoco o trascinare il bordo in modo che la visualizzazione riempia la maggior parte della pagina. In questo esempio si è in modalità messa a fuoco.

   

3. Espandere Vendite>Vendite di quest'anno e quindi selezionare Valore. Power BI aggiunge il valore corrispondente alla casella Analizza .

   

   Gli alberi di scomposizione analizzano un valore in base a molte categorie o dimensioni.

4. Selezionare quindi ogni campo dimensione da aggiungere alla casella Spiega per . Selezionare i campi seguenti:

   • Distretto>DM (Responsabile di Distretto)
   • Articolo>Categoria
   • Articolo>FamilyName (nome della famiglia)
   • Articolo>Segmento
   • Negozio>Catena
   • Negozio>PostalCode
   • Negozio>Tipo di negozio
   • Negozio>Territorio

   

   Aggiungere il numero desiderato, in qualsiasi ordine. È possibile usarli o meno, in qualsiasi ordine, nell'albero di scomposizione.

Analizzare nell'albero di scomposizione

Ora arriva la parte di analisi.

1. Selezionare il segno più (+) accanto a This Year Sales e selezionare Valore massimo.

   

   Ciò significa che Power BI usa l'intelligenza artificiale per analizzare tutte le diverse categorie nella casella Spiega in base a e selezionare quella in cui eseguire il drill-into per ottenere il valore più alto della misura da analizzare.

2. Power BI seleziona Tipo di punto vendita.

   

3. Selezionare il segno più (+) accanto a Same Store e selezionare Valore elevato. Continuare a selezionare Valore elevato dai nodi principali fino a quando non si dispone di un albero di scomposizione simile a questo.

   

   Abbiamo selezionato stesso negozio>catena>territorio>DM>categoria. In alternativa, selezionare manualmente altri valori e verificare il risultato ottenuto.

4. È possibile eliminare una dimensione selezionando la X accanto all'intestazione corrispondente.

   

5. Salvare il report selezionando Condividi>Condividi o Condividi>Copia collegamento.

   

A questo punto, chiunque visualizza il report possa interagire con l'albero di scomposizione, a partire dal primo This Year Sales e scegliendo il proprio percorso da seguire.

Per saperne di più su tutte le altre azioni possibili con gli alberi di scomposizione in Creare e visualizzare visualizzazioni degli alberi di scomposizione in Power BI.

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