microsoftml.sgd_optimizer: Discesa a gradiente stocastica

Usage

microsoftml.sgd_optimizer(learning_rate: numbers.Real = None,
    momentum: numbers.Real = None, nag: bool = None,
    weight_decay: numbers.Real = None,
    l_rate_red_ratio: numbers.Real = None,
    l_rate_red_freq: numbers.Real = None,
    l_rate_red_error_ratio: numbers.Real = None)

Descrzione

Ottimizzatore stocastico per discesa a gradiente.

Arguments

tasso di apprendimento

Velocità di apprendimento (impostazioni).

momentum

Momentum Term (impostazioni).

Nag

Usa il gradiente accelerato (impostazioni) di Nesterov.

decadimento del peso

Decadimento del peso (impostazioni).

l_rate_red_ratio

Rapporto di riduzione della velocità di apprendimento (impostazioni).

l_rate_red_freq

Rapporto di riduzione della velocità di apprendimento (impostazioni).

l_rate_red_error_ratio

Criterio relativo di riduzione dell'errore per la riduzione della velocità di apprendimento (impostazioni).

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