Esercizio: Diagnosticare e correggere un report lento
I modelli semantici con misure DAX inefficienti o colonne a cardinalità elevata possono rallentare il caricamento dei report e il timeout di esperienze di IA come Copilot Q&A. L'analizzatore prestazioni in Power BI Desktop consente di identificare quali oggetti visivi sono lenti e perché.
In questo esercizio si usa Analizzatore prestazioni per acquisire i dati temporali, identificare un modello DAX costoso, applicare un'ottimizzazione usando le variabili, esaminare la cardinalità delle colonne e verificare il miglioramento.
Note
Per completare questo esercizio, è necessario accedere a un'area di lavoro abilitata per Fabric. Per informazioni su una licenza di valutazione, vedere Introduzione a Fabric.
È anche necessario Power BI Desktop.
Il completamento di questo lab richiede circa 30 minuti.
Avviare l'esercizio e seguire le istruzioni.
