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Un autore di report rileva che una visuale tabella impiega più tempo a caricarsi rispetto ad altre visuali nella stessa pagina. Nell'analizzatore prestazioni, il tempo di query DAX è di 4.200 ms, mentre il tempo di visualizzazione dell'oggetto visivo è di 150 ms. Cosa deve prima analizzare l'autore del report?
Prestazioni di rendering dell'oggetto visivo tabella
Le misure o i pattern di filtro usati dalla query DAX dell'oggetto visivo
Connessione di rete tra il client e il servizio Power BI
Una misura calcola la stessa espressione CALCULATE tre volte all'interno della formula. Quale tecnica di ottimizzazione DAX risolve maggiormente questa inefficienza?
Sostituire le funzioni iteratore con funzioni di aggregazione
Usare un var per archiviare il risultato CALCULATE e farvi riferimento nell'espressione RETURN
Spostare il calcolo in una colonna calcolata Power Query
Un modello semantico contiene una colonna che archivia i timestamp degli ordini al millisecondo, ma segnala solo i dati di raggruppamento per data. Quale tecnica di riduzione della cardinalità è più appropriata?
Rimuovere completamente la colonna dal modello
Convertire il tipo di dati della colonna da datetime a testo
Troncare la colonna alla precisione della data in Power Query prima del caricamento
Un'organizzazione ha un modello DirectQuery con una tabella dei fatti di grandi dimensioni contenente miliardi di righe. I report eseguono spesso query sui dati a livello mensile e a livello di area. Quale approccio consente di accelerare queste query a livello di riepilogo?
Implementare aggregazioni che archiviano i dati riepilogati a livello mensile e a livello di area
Aggiungere espressioni FILTER a ogni misura per limitare i dati analizzati
Convertire tutte le tabelle delle dimensioni in modalità di archiviazione DirectQuery
Una pagina del report con 25 oggetti visivi viene caricata lentamente. L'analizzatore delle prestazioni mostra che i singoli tempi di query DAX sono minori di 200 ms per oggetto visivo, ma il carico totale della pagina supera i 10 secondi. Qual è la causa più probabile?
Le singole misure richiedono l'ottimizzazione DAX
Il numero maggiore di oggetti visivi sta generando troppe query sequenziali
Il modello semantico ha colonne a cardinalità elevata che devono essere ridotte
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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