データ収集ルールを使用したメトリックのエクスポート

プラットフォームメトリックは、Azure リソースのさまざまな側面のパフォーマンスを測定します。プラットフォームテレメトリデータ収集規則 (DCR)では、サポートされているAzure リソースからプラットフォームメトリックを収集してエクスポートできます。この記事では、メトリックエクスポート用の DCR を作成する方法について説明します。

注

DCR と診断設定を同時に使用できますが、重複するデータ収集を回避するために、DCR を使用する場合は、メトリックの診断設定を無効にする必要があります。

診断設定と比較する

この機能の前は、診断設定を使用してプラットフォームメトリックのみをエクスポートできました。まだ DCR をサポートしていないリソースの種類には、診断設定が必要です。

プラットフォームテレメトリ DCR には、診断設定よりもいくつかの利点があります。

DCR 構成を使用すると、ディメンションを含むメトリックをエクスポートできます。
DCR 構成では、メトリック名に基づくフィルター処理が可能になるため、必要なメトリックのみをエクスポートできます。
DCR は、診断設定よりも柔軟でスケーラブルです。複数のリソースで 1 つの DCR を使用しますが、リソースごとに個別の診断設定が必要です。
DCR のエンドツーエンドの待機時間は 3 分以内ですが、診断設定のエクスポートの待機時間は 6 ~ 10 分です。

注

作成されたメトリックデータを継続的にエクスポートする場合は、DCR でメトリックエクスポートを使用します。既に収集されている履歴データに対してクエリを実行するには、データプレーンメトリック Batch API を使用します。 2 つの戦略の比較については、「データプレーンメトリック Batch API クエリとメトリックのエクスポート」を参照してください。

エクスポート先

メトリックは、次の宛先にエクスポートできます。

変換先の型	詳細
Log Analytics ワークスペース	Log Analytics ワークスペースへのエクスポートは、リージョンをまたいで行うことができます。 Log Analytics ワークスペースと DCR は同じリージョンに存在する必要がありますが、任意のリージョンにあるリソースを監視できます。 Log Analytics ワークスペースに送信されたメトリックは、`AzureMetricsV2` テーブルに格納されます。
Azure ストレージアカウント	ストレージアカウント、DCR、監視対象のリソースはすべて同じリージョンに存在する必要があります。
Event Hubs	Event Hubs、DCR、監視対象のリソースはすべて同じリージョンに存在する必要があります。

注

メトリックエクスポートにかかる待機時間は約 3 分です。初期セットアップ後、宛先にメトリックが表示され始めるまでに最長 15 分かかります。

制限事項

メトリックエクスポート用 DCR には次の制限があります。

DCR ごとに指定できる宛先の種類は 1 つだけです。複数の宛先に送信するには、複数の DCR を作成します。
1 つの Azure リソースに関連付けることができる DCR は最大 5 個です。
DCR を使用したメトリックのエクスポートでは、時間単位のグレインメトリックのエクスポートはサポートされていません。

サポートされているリソースとリージョン

サポートされているリソースとサポートされているリージョンの現在の一覧については、「メトリックのエクスポートでサポートされているリソースとリージョン」を参照してください。

メトリックエクスポート用データコレクションルール (DCR) を作成する

この記事では、Azure portal、Azure CLI、PowerShell、API、または ARM テンプレートを使用して、メトリックのエクスポート用のデータ収集規則 (DCR) を作成する方法について説明します。

重要

Platform Telemetry データをストレージアカウントまたは Event Hub に送信するには、リソース、データコレクションルールおよび宛先ストレージアカウントまたは Event Hub がすべて同じリージョンに存在する必要があります。

Azure portal を使用してデータ収集ルールを作成する

Azure portal の [監視] メニューで、[ データ収集規則 ] を選択し、[ 作成] を選択します。
[ データ収集ルールの作成 ] ページで、規則名を入力し、DCR のサブスクリプション、 リソースグループ、および リージョン を選択します。
ストレージアカウントまたは Event Hubs にメトリックを送信する場合は、テレメトリの種類として PlatformTelemetry を選択し、マネージド ID を有効にします。
[ リソース ] ページで、[ リソースの追加 ] を選択して、メトリックを収集するリソースを追加します。
[ 次へ ] を選択して、[ 収集して配信 ] タブに移動します。
[ 新しいデータソースの追加] を選択します。
前の手順で指定したリソースのリソースの種類が自動的に選択されます。将来的に、このルールを使用して、複数のリソースの種類からメトリックを収集する場合は、リソースの種類をさらに追加します。収集されたメトリックの一部を削除する場合は、リソースの種類の アクション を選択します。既定では、リソースに対して使用可能なすべてのメトリックが収集されます。
[ 次の変換先] を選択して、[ 変換先 ] タブに移動します。
[ 宛先の追加] を選択し、追加する 宛先の種類 を選択します。必須フィールドは、選択した宛先の種類に基づいて変更されます。

注

メトリックをストレージアカウントまたは Event Hubs に送信するには、メトリック、DCR、ストレージアカウントまたはイベントハブを生成するリソースがすべて同じリージョンにある必要があります。メトリックを Log Analytics ワークスペースに送信するには、DCR が Log Analytics ワークスペースと同じリージョンに存在する必要があります。メトリックを生成するリソースは、どのリージョンでもかまいません。
[ 保存] を選択し、[ 確認と作成] を選択します。

Azure CLI を使用してデータ収集規則を作成する

コレクションルールの仕様を含む JSON ファイルを作成します。詳細については、メトリックのエクスポートに関するデータ収集規則 (DCR) の構造を参照してください。サンプル JSON ファイルについては、「サンプルメトリックのエクスポート JSON オブジェクト」を参照してください。

重要

ルールファイルの形式は PowerShell や REST API に使われるものと同じですが、ファイルに identity、location、または kind を含むことはできません。これらのパラメーターは、az monitor data-collection rule create コマンドで指定します。

次のAzure CLI例では、az monitor data-collection rule create コマンドを使用します。

subscriptionId="aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
resourceGroupName="myResourceGroup"
dataCollectionRuleName="myDataCollectionRule"
location="eastus"
ruleFile="./cli-dcr.json"

az account set --subscription "$subscriptionId"

az monitor data-collection rule create \
  --name "$dataCollectionRuleName" \
  --resource-group "$resourceGroupName" \
  --location "$location" \
  --kind PlatformTelemetry \
  --identity "{type:'SystemAssigned'}" \
  --rule-file "$ruleFile"

注

Azure CLIコマンドは現在の CLI コンテキストからAzure Resource Manager エンドポイントを使用するため、コマンド構文で management.azure.com を指定する必要はありません。
ストレージアカウントと Event Hub 宛先の場合は、--identity "{type:'SystemAssigned'}" を使用して DCR のマネージド ID を有効にする必要があります。 Log Analytics ワークスペースには、ID は必要ありません。

次の出力から DCR の id と principalId をコピーして、DCR とリソース間の関連付けを作成するロールの割り当てに使用します。

Output:

"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/myDataCollectionRule",
"identity": {
  "principalId": "eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666",
  "tenantId": "aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "type": "systemAssigned"
},

マネージド ID に書き込みアクセス許可を付与する

宛先が、ストレージアカウントまたは Event Hub の場合、DCR が使用するマネージド ID には、宛先への書き込みアクセス許可が必要です。ルールのマネージド ID のアクセス許可を付与するには、エンティティに適切なロールを割り当てます。

次の表に、必要なロールを宛先の種類ごとに示します。

変換先の型	役割
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

ロールの割り当ての詳細については、「マネージド ID への Azure ロールの割り当て」を参照してください。

CLI を使用してマネージド ID にロールを割り当てるには、az role assignment create を使用します。詳細については、「ロールの割り当て - 作成」を参照してください。

DCR のマネージド ID に適切なロールを割り当てます。次の例では、ストレージアカウントの DCR のマネージド ID に Storage Blob Data Contributor ロールを割り当てています。

次のAzure CLI例では、az ロールの割り当ての作成コマンドを使用します。

subscriptionId="aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
resourceGroupName="myResourceGroup"
storageAccountName="myStorageAccount"
principalId="eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666"
roleDefinitionName="Storage Blob Data Contributor"
scope="/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroupName/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/$storageAccountName"

az account set --subscription "$subscriptionId"

az role assignment create \
  --assignee "$principalId" \
  --role "$roleDefinitionName" \
  --scope "$scope"

データコレクションルールの関連付けを作成する

データコレクションルールを作成後、データコレクションルールの関連付け (DCRA) を作成して、監視対象のリソースとルールを関連付けます。詳細については、「データ収集ルールの関連付け - 作成」を参照してください。

次の例では、az monitor data-collection rule association コマンドグループを使用して、データ収集規則とKey Vaultの関連付けをcreateします。

subscriptionId="aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
resourceGroupName="myResourceGroup"
associationName="myAssociation"
dataCollectionRuleName="myDataCollectionRule"
keyVaultName="myKeyVault"
dataCollectionRuleId="/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroupName/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/$dataCollectionRuleName"
resourceUri="/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroupName/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/$keyVaultName"

az account set --subscription "$subscriptionId"

az monitor data-collection rule association create \
  --name "$associationName" \
  --rule-id "$dataCollectionRuleId" \
  --resource "$resourceUri"

PowerShell を使用してデータ収集規則を作成する

次の PowerShell の例では、 New-AzDataCollectionRule コマンドレットを使用します。

$subscriptionId = "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
$resourceGroupName = "myResourceGroup"
$dataCollectionRuleName = "myDataCollectionRule"
$jsonFilePath = ".\dcr-storage-account.json"

Set-AzContext -Subscription $subscriptionId

$dataCollectionRuleParams = @{
    Name              = $dataCollectionRuleName
    ResourceGroupName = $resourceGroupName
    JsonFilePath      = $jsonFilePath
}

New-AzDataCollectionRule @dataCollectionRuleParams

次の出力から DCR の id と IdentityPrincipalId をコピーして、DCR とリソース間の関連付けを作成するロールの割り当てに使用します。

Output:

Id                                        : /subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/myDataCollectionRule
IdentityPrincipalId                       : eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666
IdentityTenantId                          : aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee
IdentityType                              : systemAssigned
IdentityUserAssignedIdentity              : {
                                            }

マネージド ID に書き込みアクセス許可を付与する

次の表に、必要なロールを宛先の種類ごとに示します。

変換先の型	役割
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

詳細については、「マネージド ID に Azure ロールを割り当てる」を参照してください。

New-AzRoleAssignment を使用して DCR のマネージド ID に適切なロールを割り当てます。次の例では、サブスクリプションレベルで DCR のマネージド ID に Azure Event Hubs Data Sender ロールを割り当てています。

次の PowerShell の例では、 New-AzRoleAssignment コマンドレットを使用します。

$objectId = "eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666"
$roleDefinitionName = "Azure Event Hubs Data Sender"
$subscriptionId = "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
$scope = "/subscriptions/$subscriptionId"

Set-AzContext -Subscription $subscriptionId

$roleAssignmentParams = @{
    ObjectId           = $objectId
    RoleDefinitionName = $roleDefinitionName
    Scope              = $scope
}

New-AzRoleAssignment @roleAssignmentParams

データコレクションルールの関連付けを作成する

データコレクションルールを作成後、データコレクションルールの関連付け (DCRA) を作成して、監視対象のリソースとルールを関連付けます。 New-AzDataCollectionRuleAssociation を使用して、データコレクションルールとリソース間の関連付けを作成します。詳細については、「 New-AzDataCollectionRuleAssociation」を参照してください。

次の PowerShell の例では、New-AzDataCollectionRuleAssociation コマンドレットを使用して、データ収集規則とKey Vaultの関連付けを作成します。

$subscriptionId = "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"
$resourceGroupName = "myResourceGroup"
$associationName = "myDataCollectionRuleAssociation"
$keyVaultName = "myKeyVault"
$dataCollectionRuleName = "myDataCollectionRule"
$resourceUri = "/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroupName/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/$keyVaultName"
$dataCollectionRuleId = "/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroupName/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/$dataCollectionRuleName"

Set-AzContext -Subscription $subscriptionId

$dataCollectionRuleAssociationParams = @{
    AssociationName      = $associationName
    ResourceUri          = $resourceUri
    DataCollectionRuleId = $dataCollectionRuleId
}

New-AzDataCollectionRuleAssociation @dataCollectionRuleAssociationParams

メトリック用のデータコレクションルールを作成するには、次の手順を実行します。

データコレクションルールを作成します。
ルールのマネージド ID に、宛先への書き込み権限を付与します。
データコレクションルールの関連付けを作成します。

データ収集ルールを作成する

REST API を使って DCR を作成するには、ベアラートークンを使用して認証された要求を行う必要があります。 Azure Monitor での認証の詳細については、「Azure Monitor 要求の認証」を参照してください。

REST API を使用してメトリック用のデータコレクションルールを作成するには、次のエンドポイントを使います。詳細については、「データ収集ルール - 作成」を参照してください。

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/{dataCollectionRuleName}?api-version={apiVersion}
Authorization: Bearer {accessToken}
Content-Type: application/json

ペイロードは、データコレクションを定義する JSON オブジェクトです。ペイロードは、要求の本文で送信されます。 JSON 構造の詳細については、メトリックのエクスポートに関するデータ収集規則 (DCR) 構造を参照してください。 DCR JSON オブジェクトのサンプルについては、「サンプルメトリックのエクスポート JSON オブジェクト」を参照してください。

マネージド ID に書き込みアクセス許可を付与する

次の表に、必要なロールを宛先の種類ごとに示します。

変換先の型	役割
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

詳細については、「マネージド ID に Azure ロールを割り当てる」を参照してください。

REST を使用してマネージド ID にロールを割り当てるには、「ロールの割り当て - 作成」を参照してください。

データコレクションルールの関連付けを作成する

REST API を使用して DCRA を作成するには、次のエンドポイントとペイロードを使用します。

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/{virtualMachineName}/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations/{associationName}?api-version={apiVersion}
Authorization: Bearer {accessToken}
Content-Type: application/json

{
  "properties": {
    "description": "Association of platform telemetry DCR with VM myVirtualMachine",
    "dataCollectionRuleId": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/<dataCollectionRuleName>"
  }
}

Bicep テンプレートを使用してデータ収集ルールを作成する

次のテンプレートを使用して DCR を作成します。詳細については、「 Microsoft.Insights dataCollectionRules」を参照してください。

@description('Specifies the name of the Data Collection Rule to create.')
param dataCollectionRuleName string

@description('Specifies the Log Analytics workspace.')
param workspaceId string

@description('Specifies the location in which to create the Data Collection Rule.')
param location string

resource dataCollectionRule 'Microsoft.Insights/dataCollectionRules@2024-03-11' = {
  name: dataCollectionRuleName
  kind: 'PlatformTelemetry'
  identity: {
    type: 'UserAssigned' | 'SystemAssigned'
    userAssignedIdentities: {
      type: 'string'
    }
  }
  location: location
  properties: {
    dataSources: {
      platformTelemetry: [
        {
          streams: [
            '<resourceType>:<metricName> | Metrics-Group-All'
          ]
          name: 'myPlatformTelemetryDataSource'
        }
      ]
    }
    destinations: {
      logAnalytics: [
        {
          workspaceResourceId: workspaceId
          name: 'myDestination'
        }
      ]
    }
    dataFlows: [
      {
        streams: [
          '<resourceType>:<metricName> | Metrics-Group-All'
        ]
        destinations: [
          'myDestination'
        ]
      }
    ]
  }
}

パラメーターファイル

using './<template-name>.bicep'

param dataCollectionRuleName = 'myDataCollectionRule'

param workspaceId = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myWorkspace'

param location = 'eastus'

DCR テンプレートのサンプル

@description('Specifies the name of the Data Collection Rule to create.')
param dataCollectionRuleName string

@description('Specifies the Log Analytics workspace.')
param workspaceId string

@description('Specifies the location in which to create the Data Collection Rule.')
param location string

resource dataCollectionRule 'Microsoft.Insights/dataCollectionRules@2024-03-11' = {
  name: dataCollectionRuleName
  location: location
  kind: 'PlatformTelemetry'
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dataSources: {
      platformTelemetry: [
        {
          streams: [
            'Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All'
            'Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All'
            'Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All'
            'Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All'
          ]
          name: 'myPlatformTelemetryDataSource'
        }
      ]
    }
    destinations: {
      logAnalytics: [
        {
          workspaceResourceId: workspaceId
          name: 'myDestination'
        }
      ]
    }
    dataFlows: [
      {
        streams: [
          'Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All'
          'Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All'
          'Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All'
          'Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All'
        ]
        destinations: [
          'myDestination'
        ]
      }
    ]
  }
}

ARM テンプレートを使用してデータ収集規則を作成する

次のテンプレートを使用して DCR を作成します。詳細については、「 Microsoft.Insights dataCollectionRules」を参照してください。

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "dataCollectionRuleName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Specifies the name of the Data Collection Rule to create."
      }
    },
    "workspaceId": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Specifies the Log Analytics workspace."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Specifies the location in which to create the Data Collection Rule."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules",
      "name": "[parameters('dataCollectionRuleName')]",
      "kind": "PlatformTelemetry",
      "identity": {
        "type": "UserAssigned" | "SystemAssigned",
        "userAssignedIdentities": {
          "type": "string"
        }
      },
      "location": "[parameters('location')]",
      "apiVersion": "2024-03-11",
      "properties": {
        "dataSources": {
          "platformTelemetry": [
            {
              "streams": [
                "<resourceType>:<metricName> | Metrics-Group-All"
              ],
              "name": "myPlatformTelemetryDataSource"
            }
          ]
        },
        "destinations": {
          "logAnalytics": [
            {
              "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceId')]",
              "name": "myDestination"
            }
          ]
        },
        "dataFlows": [
          {
            "streams": [
              "<resourceType>:<metricName> | Metrics-Group-All"
            ],
            "destinations": [
              "myDestination"
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

パラメーターファイル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "dataCollectionRuleName": {
      "value": "myDataCollectionRule"
    },
    "workspaceId": {
      "value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myWorkspace"
    },
    "location": {
      "value": "eastus"
    }
  }
}

DCR テンプレートのサンプル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules",
      "apiVersion": "2024-03-11",
      "name": "[parameters('dataCollectionRuleName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "kind": "PlatformTelemetry",
      "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
      },
      "properties": {
        "dataSources": {
          "platformTelemetry": [
            {
              "streams": [
                "Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All",
                "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All",
                "Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All",
                "Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All"
              ],
              "name": "myPlatformTelemetryDataSource"
            }
          ]
        },
        "destinations": {
          "logAnalytics": [
            {
              "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceId')]",
              "name": "myDestination"
            }
          ]
        },
        "dataFlows": [
          {
            "streams": [
              "Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All",
              "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All",
              "Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All",
              "Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All"
            ],
            "destinations": [
              "myDestination"
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Variable	値の例	Purpose
ホスティング	management.azure.com	暗黙的な ARM エンドポイント
subscriptionId	aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e	ユーザー入力
resourceGroupName	myResourceGroup	ユーザー入力
dataCollectionRuleName	myDataCollectionRule	ユーザー入力
associationName	myAssociation	ユーザー入力
位置	eastus	ユーザー入力
workspaceName	myWorkspace	ユーザー入力
keyVaultName	myKeyVault	ユーザー入力
storageAccountName	myStorageAccount	ユーザー入力
monitoredResourceName	myKeyVault	ユーザー入力
apiVersion	2024-03-11	リファレンス

データ収集の確認

DCR を作成した後、最初のプラットフォームメトリックデータが Log Analytics ワークスペースに表示されるまで最大 30 分かかります。データのフローが開始されると、リソースの種類に応じて、Log Analytics ワークスペース、ストレージアカウント、または Event Hubs に流れるプラットフォームメトリック時系列の待機時間は約 3 分になります。

データのエクスポート

次の例は、各宛先にエクスポートされるデータを示しています。

Log Analytics ワークスペース

Log Analytics ワークスペースにエクスポートされたデータは、Log Analytics ワークスペースの AzureMetricsV2 テーブルに次の形式で格納されます。

コラム	タイプ	Description
平均	real	時間の範囲内で収集される平均値。
_請求額サイズ	real	レコードサイズ (バイト単位)
数える	real	時間の範囲内で収集されるサンプル数。
ディメンション	dynamic	メトリックに関連付けられたディメンション (JSON 形式)。
_IsBillable // 請求可能かどうかを示す	文字列	データの取り込みが料金の対象になるかどうかを指定します。 _IsBillable が `false` の場合、インジェストはお使いの Azure アカウントに課金されません
最大値	real	時間の範囲内で収集される最大値。
MetricCategory	文字列	メトリックのカテゴリ名。
指標名	文字列	メトリックの表示名。
メトリックリソースタイプ	文字列	メトリックを報告する Azure リソースのリソースの種類。
最小値	real	時間の範囲内で収集される最小値。
_ResourceId（リソース識別子）	文字列	レコードが紐づいているリソースのユニークな識別子
ソースシステム	文字列	イベントを収集したエージェントの種類を示す。たとえば、Windows エージェントの場合は `OpsManager` (直接接続または Operations Manager のいずれか)、すべての Linux エージェントの場合は `Linux`、Azure Diagnostics の場合は `Azure` です
_SubscriptionId(サブスクリプションID)	文字列	レコードが紐付けられているサブスクリプションのユニークな識別子
テナント識別子	文字列	Log AnalyticsのワークスペースID
タイムジェネレイテッド	datetime	レコードが生成されたときのタイムスタンプ (UTC)。
タイムグレイン	文字列	メトリックの期間粒度。
合計	real	時間の範囲に含まれるすべての値の合計。
タイプ	文字列	テーブルの名前
ユニット名	文字列	メトリックの単位。

例えば次が挙げられます。

ストレージアカウント

次の例は、ストレージアカウントにエクスポートされたデータを示しています。

{
  "Average": "31.5",
  "Count": "2",
  "Maximum": "52",
  "Minimum": "11",
  "Total": "63",
  "resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/rg-dcrs/providers/microsoft.keyvault/vaults/dcr-vault",
  "time": "2024-08-20T14:13:00.0000000Z",
  "unit": "MilliSeconds",
  "metricName": "ServiceApiLatency",
  "timeGrain": "PT1M",
  "dimension": {
    "ActivityName": "vaultget",
    "ActivityType": "vault",
    "StatusCode": "200",
    "StatusCodeClass": "2xx"
  }
}

Event Hubs

次の例は、Event Hubs にエクスポートされたメトリックを示しています。

{
  "Average": "1",
  "Count": "1",
  "Maximum": "1",
  "Minimum": "1",
  "Total": "1",
  "resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/rg-dcrs/providers/microsoft.keyvault/vaults/dcr-vault",
  "time": "2024-08-22T13:43:00.0000000Z",
  "unit": "Count",
  "metricName": "ServiceApiHit",
  "timeGrain": "PT1M",
  "dimension": {
    "ActivityName": "keycreate",
    "ActivityType": "key"
  },
  "EventProcessedUtcTime": "2024-08-22T13:49:17.1233030Z",
  "PartitionId": 0,
  "EventEnqueuedUtcTime": "2024-08-22T13:46:04.5570000Z"
}

データの収集の確認とトラブルシューティング

DCR をインストールした後、変更が有効になり、更新された DCR でデータが収集されるまで、数分かかる場合があります。収集されているデータが表示されない場合は、トラブルシューティングに役立つメトリックとログを含む DCR 監視機能を使用します。

DCR メトリックはすべての DCR に対して自動的に収集され、他の Azure リソースのプラットフォームメトリックなどのメトリックエクスプローラーを使用して分析できます。データ処理が成功しなかった場合に詳細なエラー情報を取得するには、 DCR エラーログを有効にします。

Logs Ingestion Bytes per Min や Logs Rows Received per Min などのメトリックを確認し、データが Azure Monitor に到達していることを確認します。そうでない場合は、データソースを確認して、想定どおりにデータが送信されていることを確認します。
Logs Rows Dropped per Min を参照し、行が削除されているかどうかを確認します。変換によって行が削除される可能性があるため、これにエラーが示されない可能性があります。ただし、削除された行が Logs Rows Dropped per Min と同じ場合、ワークスペースにデータは取り込まれません。 Logs Transformation Errors per Min を調べて、変換エラーがあるかどうかを確認します。
Logs Transformation Errors per Min を確認し、受信データに適用された変換のエラーがあるかどうかを判断します。これは、データ構造または変換自体の変更が原因である可能性があります。
DCRLogErrors テーブルで、ログに記録されている可能性があるインジェストエラーを調べます。これにより、問題の根本原因を特定するための詳細が提供されます。

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Last updated on 2026-06-02

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