ステップ 1 - .NET による静的 Web アプリへの検索の追加の概要

Note

Azure AI 検索は、Azure ポータルREST APIおよびAzure SDKから使用できます。 また、Foundry IQ は、エンタープライズ コンテンツを、Microsoft Foundry ポータルのエージェントの再利用可能なアクセス許可に対応したナレッジ ベースに変換するマネージド ナレッジ レイヤーです。

このチュートリアルでは、書籍のカタログを検索し、その Web サイトを Azure Static Web アプリにデプロイする Web サイトを構築します。

サンプルの動作

このサンプル Web サイトでは、10,000 冊の書籍のカタログにアクセスできます。 検索バーにテキストを入力してカタログを検索できます。 テキストを入力しているとき、Web サイトによって検索インデックスの提案機能が使用され、テキストがオートコンプリートされます。 クエリが完了すると、Web サイトに書籍の一覧と詳細の一部が表示されます。 書籍を選択して、書籍の検索インデックスに保存されているすべての詳細を表示できます。

ブラウザー ウィンドウのサンプル アプリのスクリーンショット。

検索エクスペリエンスには次が含まれます。

  • 検索 - アプリケーションに対して検索機能を提供します。
  • 提案 - ユーザーが検索バーに入力しているときに、提案を示します。
  • ファセットとフィルター - 作成者または言語ごとにフィルター処理できるファセット ナビゲーション構造を提供します。
  • ページ分割された結果 - 結果をスクロールできるページング コントロールを提供します。
  • ドキュメント検索 - ID でドキュメントを検索し、詳細ページ用にコンテンツをすべて取得します。

サンプルの構成

サンプル コードに含まれるコンポーネントを次に示します。

アプリ 目的 GitHub
リポジトリ
場所
クライアント 検索で書籍を表示するための React アプリ (プレゼンテーション層)。 Azure 関数アプリを呼び出します。 /azure-search-static-web-app/client
API Azure .NET 関数アプリ (ビジネス層)。.NET SDK を使用して Azure AI 検索 API を呼び出します /azure-search-static-web-app/api
一括挿入 インデックスを作成し、それにドキュメントを追加するための .NET プロジェクト。 /azure-search-static-web-app/bulk-insert

開発環境を設定する

サービスを作成し、ローカル開発環境に次のソフトウェアをインストールします。

このチュートリアルでは、Azure Function API をローカルで実行しません。 ローカルで実行する場合は、 azure-functions-core-tools をインストールします。

Git を使用して検索サンプルをフォークし、クローンする

静的 Web アプリをデプロイするには、サンプル リポジトリをフォークする必要があります。 Web アプリでは、GitHub フォークの場所を使用して、ビルド アクションとデプロイ コンテンツを決定します。 静的 Web アプリでのコードの実行はリモートで実行され、Azure Static Web Apps はフォークされたサンプルからコードを読み取ります。

  1. GitHub で、azure-search-static-web-app リポジトリをフォークします。

    自分の GitHub アカウントを使用して、Web ブラウザーでフォークのプロセスを完了します。 このチュートリアルでは、Azure 静的 Web アプリへのデプロイの一部としてお客様のフォークを使用します。

  2. Bash ターミナルで、フォークされたサンプル アプリケーションをローカル コンピューターにダウンロードします。

    YOUR-GITHUB-ALIAS を自分の GitHub の別名に置き換えます。

    git clone https://github.com/YOUR-GITHUB-ALIAS/azure-search-static-web-app.git
    
  3. 同じ Bash ターミナルで、この Web サイト検索例用のフォークされたリポジトリに移動します。

    cd azure-search-static-web-app
    
  4. Visual Studio Code コマンド code . を使用して、フォークされたリポジトリを開きます。 指定しない限り、Visual Studio Code から残りのタスクを実行します。

    code .
    

次のステップ