BinaryPredictionTransformer<TModel> クラス

定義

二項分類タスクに取り組む ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> の基本クラス。

public sealed class BinaryPredictionTransformer<TModel> : Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel> where TModel : class
type BinaryPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = class
    inherit SingleFeaturePredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)>
Public NotInheritable Class BinaryPredictionTransformer(Of TModel)
Inherits SingleFeaturePredictionTransformerBase(Of TModel)

型パラメーター

TModel

の実装 Microsoft.ML.IPredictorProducing`1

継承

プロパティ

名前 説明
FeatureColumnName

予測トランスフォーマーによって使用される特徴列の名前。

(継承元 SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>)
FeatureColumnType

予測トランスフォーマーの種類

(継承元 SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>)
Model

モデル。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)

メソッド

名前 説明
Dispose()

二項分類タスクに取り組む ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> の基本クラス。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)

この予測トランスフォーマーのスキーマ伝達。

(継承元 SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>)
Transform(IDataView)

入力データを変換します。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)

明示的なインターフェイスの実装

名前 説明
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

二項分類タスクに取り組む ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> の基本クラス。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

IRowToRowMapper インスタンスを取得します。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper

適切なスキーマで、 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) の呼び出しが成功するかどうか。

(継承元 PredictionTransformerBase<TModel>)

拡張メソッド

名前 説明
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

このトランス チェーンの末尾に別のトランスを追加して、新しいトランス チェーンを作成します。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。 時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。 時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

特定のtransformerに対するdataの効果をプレビューします。

適用対象