LearningPipelineExtensions.AppendCacheCheckpoint<TTrans> メソッド
定義
重要
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推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<TTrans> AppendCacheCheckpoint<TTrans>(this Microsoft.ML.IEstimator<TTrans> start, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env) where TTrans : class, Microsoft.ML.ITransformer;static member AppendCacheCheckpoint : Microsoft.ML.IEstimator<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)<Extension()>
Public Function AppendCacheCheckpoint(Of TTrans As {Class, ITransformer}) (start As IEstimator(Of TTrans), env As IHostEnvironment) As EstimatorChain(Of TTrans)型パラメーター
- TTrans
パラメーター
- start
- IEstimator<TTrans>
開始エスティメーター
- env
- IHostEnvironment
キャッシュに使用するホスト環境。
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EstimatorChain<TTrans>