AveragedPerceptronTrainer.Options クラス

定義

重要

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public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
AveragedPerceptronTrainer.Options

名前	説明
AveragedPerceptronTrainer.Options()	AveragedPerceptronTrainerで使用されるAveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)のオプション。

名前	説明
Averaged	平均化するかどうかを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	LearningRateを減らすかどうかを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初期重みとバイアススケール。 (継承元 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正則化の L2 重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	平均重みを更新するタイミングを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LearningRate	学習率。 (継承元 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	トレーニングデータセットを通過するパスの数。 (継承元 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	より新しい更新プログラムに与えられる追加の重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	RecencyGainが乗法か加法かを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	重みが現在の平均にリセットされる例の数。 (継承元 AveragedLinearOptions)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 OnlineLinearOptions)

名前	説明
LossFunction	カスタム損失。