LpNormNormalizingTransformer クラス

定義

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

継承: Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase
LpNormNormalizingTransformer

名前	説明
GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer LpNormNormalizingEstimatorまたはGlobalContrastNormalizingEstimatorの適合によって得られる。 (継承元 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer LpNormNormalizingEstimatorまたはGlobalContrastNormalizingEstimatorの適合によって得られる。 (継承元 RowToRowTransformerBase)

名前	説明
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer LpNormNormalizingEstimatorまたはGlobalContrastNormalizingEstimatorの適合によって得られる。 (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer LpNormNormalizingEstimatorまたはGlobalContrastNormalizingEstimatorの適合によって得られる。 (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer LpNormNormalizingEstimatorまたはGlobalContrastNormalizingEstimatorの適合によって得られる。 (継承元 RowToRowTransformerBase)

名前	説明
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	このトランスチェーンの末尾に別のトランスを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。
GetColumnPairs(OneToOneTransformerBase)	変換が適用される入力と出力の列のペアの名前を返します。
Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	特定の`transformer`に対する`data`の効果をプレビューします。