SrCnnAnomalyDetector クラス
定義
重要
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ITransformer SrCnnAnomalyEstimatorの適合によって得られる。
public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetector = class
inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- 継承
- 実装
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
トランスフォーマーのスキーマ伝達。 入力スキーマが指定されたスキーマと同じ場合は、データの出力スキーマを返します。 (継承元 SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)と同じですが、状態を保存するメカニズムもサポートしています。 (継承元 SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| Transform(IDataView) |
予測エンジンの入力データに対してラムダ トランスfrom を実行するトランスフォーマーを初期化します。 ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証だけが行われます。 (継承元 SrCnnAnomalyDetectionBase) |
明示的なインターフェイスの実装
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
モデルをリポジトリに保存する場合。 (継承元 SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。
IsRowToRowMapperが |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
適切なスキーマで、 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) の呼び出しが成功するかどうか。 (継承元 SrCnnAnomalyDetectionBase) |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
このトランス チェーンの末尾に別のトランスを追加して、新しいトランス チェーンを作成します。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。 時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> では、時系列パイプラインの予測エンジンが作成されます。 時系列モデルの状態を予測フェーズで見た観測値で更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
特定の |