WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) メソッド
定義
重要
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カイ 2 乗 (χ2) 検定を行います。
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Doubleパラメーター
- Arg1
- Object
期待値に対する検定の実測値が入力されているデータ範囲を指定します。
- Arg2
- Object
重要: この関数は、精度を向上させる可能性があり、その使用法をより適切に反映した名前の 1 つ以上の新しい関数に置き換えられました。 この関数は旧バージョンの Excel で引き続き利用可能ですが、 下位互換性を確保する必要がない場合には、機能をより正確に表わす新しい関数を今後使用することをご検討ください。 新しい関数の詳細については、「 ChiSq_Test(Object, Object) メソッド」を参照してください。 期待値が入力されているデータ範囲を指定します。実測値と期待値では、行方向の値の合計と列方向の値の合計がそれぞれ等しくなっている必要があります。
返品
注釈
ChiTest は、統計量と適切な自由度について、カイ 2 乗 (χ2) 分布の値を返します。 χ2検定を使用して、仮説の結果が実験によって検証されるかどうかを判断できます。
actual_range と expected_range のデータ要素数が異なる場合、 ChiTest は #N/A エラー値を返します。
χ2検定では、まず、次の式を使用してχ2統計量を計算します。
図 1: x 2 乗検定の数式
各部分の意味は次のとおりです。
- Aij = i 番目の行、j 番目の列の実際の頻度
- Eij = i 番目の行、j 番目の列の予想頻度
- r = 数値または行数
- c = 列数
χ2の低い値は独立性の指標です。 式からわかるように、χ2は常に正または0であり、すべてのi、jに対してAij = Eijの場合にのみ0です。
ChiTest では、上記の式で計算された値と少なくとも同じくらい高い χ2 統計量の値が、独立性を前提として偶然に発生した可能性がある確率を返します。 この確率の計算では、 ChiTest は適切な自由度 df を持つ χ2 分布を使用します。 r > 1 で c > 1 の場合、df = (r - 1)(c - 1)。 r = 1 で c > 1 の場合、df = c - 1、または r > 1 で c = 1 の場合、df = r - 1。 r = c= 1 の場合は、エラー値が返されます。
ChiTest の使用は、Eij が小さすぎない場合に最も適しています。 Eij の値がそれぞれ 5 以上の場合に使用するよう推奨する統計学者もいます。