WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) メソッド

public:
 double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

public double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

パラメーター

返品

注釈

信頼区間は値の範囲です。 標本平均 x はこの範囲の中心にあり、範囲は x ± Confidence_Norm です。 たとえば、x が郵送で注文された製品の配達時間の標本平均である場合、x ± Confidence_Norm は母集団の平均値の範囲です。 この範囲内の任意の母平均 μ0 については、x より遠い μ0 からサンプル平均を取得する確率はアルファよりも大きくなります。この範囲に含まれない母平均 μ0 の場合、x より遠い μ0 からサンプル平均を取得する確率はアルファより小さくなります。 言い換えると、母集団の平均が μ0 であるという仮説の有意水準アルファで、x、standard_dev、およびサイズを使用して両側検定を構築すると仮定します。 次に、μ0 が信頼区間内にある場合にその仮説を棄却せず、μ0 が信頼区間内にない場合はその仮説を棄却します。 信頼区間では、次のパッケージの納期が信頼区間内にあるという確率 1 (アルファ) があるという推論はできません。

引数が数値以外の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

アルファ ≤ 0 またはアルファ ≥ 1 の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

0 standard_dev ≤場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

標本数に整数以外の値を指定すると、小数点以下が切り捨てられます。

サイズ < 1 の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

アルファが 0.05 に等しいと仮定する場合は、(1 - アルファ)、つまり 95% に等しい標準正規曲線の下の面積を計算します。 この値は 1.96 ±です。 したがって、信頼区間は次のようになります。

図 1: 信頼区間