Bruk Microsoft Purview til å styre Microsoft Fabric

Microsoft Purview og Microsoft Fabric er en del av Microsoft Intelligent-dataplattformen som lar deg lagre, analysere og styre dataene dine. Med Microsoft Fabric og Microsoft Purview sammen kan du styre hele eiendommen og avstammingen av data. Fra datakilde ned til Power BI-rapporten fungerer Microsoft Purview og Fabric sammen sømløst, slik at du kan lagre, analysere og styre dataene dine uten å sette sammen tjenester fra flere leverandører.

Hva er Microsoft Purview?

Microsoft Purview er en familie av datastyrings-, risiko- og samsvarsløsninger som kan hjelpe organisasjonen med å styre, beskytte og administrere hele dataeiendommen. Microsoft Purview-løsninger gir integrert dekning og bidrar til å løse de nylige økningene i ekstern brukertilkobling, fragmentering av data på tvers av organisasjoner og uskarpheten av tradisjonelle IT-administrasjonsroller.

Microsoft Purview inkluderer risiko- og samsvarsløsninger og enhetlige datastyringsløsninger som støtter både Microsoft 365, lokale datatjenester, multicloud og software-as-a-service (SaaS). Microsoft Purview kan hjelpe deg:

  • Beskytt sensitive data på tvers av skyer, apper og enheter.
  • Identifiser datarisikoer og administrer krav til forskriftssamsvar.
  • Kom i gang med forskriftssamsvar.
  • Opprett et up-to-date-kart over hele dataeiendommen som inkluderer dataklassifisering og ende-til-ende-avstamming.
  • Identifiser hvor sensitive data er lagret i din eiendom.
  • Opprett et sikkert miljø for dataforbrukere for å finne verdifulle data.
  • Generer innsikt om hvordan dataene lagres og brukes.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du følge disse koblingene:

Microsoft Purview og Microsoft Fabric sammen

Microsoft Purview fungerer med Microsoft Fabric, slik at brukere kan oppdage og administrere Microsoft Fabric-elementer i Microsoft Purview-programmer. Integreringen gjør det mulig for deg å dra nytte av disse programmene:

  • Samlet katalog for Microsoft Purview – vis automatisk metadata om Microsoft Fabric-elementene i Samlet katalog for Microsoft Purview med live-visning i Microsoft Purview. Eller koble datakatalogen til Microsoft Fabric i den samme leieren eller på tvers av leiere. Unified Catalog støtter også publiseringsflyter for dataprodukter og ordlistebegreper. Datakvalitetskontroller kan anvendes på uregulerte eiendeler, inkludert Fabric-data, selv når disse eiendelene ikke er knyttet til dataprodukter.
  • Microsoft Purview informasjonsbeskyttelse – lar deg oppdage, klassifisere og beskytte stoffdata ved hjelp av følsomhetsetiketter fra Microsoft Purview informasjonsbeskyttelse. Følsomhetsetiketter kan angis på alle Fabric-elementer. Data forblir beskyttet når de eksporteres via støttede eksportbaner. Samsvarsadministratorer kan overvåke aktiviteter på følsomhetsetiketter i Microsoft Purview overvåking. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Information Protection i Microsoft Fabric. I tillegg kan du kontrollere tilgangen til gjenstander i Fabric ved hjelp av sensitivitetsetiketter med beskyttelsespolicyer. Lær mer om beskyttelsespolicyer i tekstiler
  • Microsoft Purview hindring av datatap (DLP) - DLP-policyer støtter strukturerte data i Fabric, som innsjøhus, lagerbygninger, ulike databaser og semantiske modeller. DLP-policyer oppdager opplasting av sensitiv data til OneLake og kan også håndheve tilgangsbegrensninger på sensitive eiendeler på tvers av Fabric KQL-databasen, Fabric SQL-databasen og Fabric datalager. Retningslinjer vurderer sensitivitetsetiketter og sensitive informasjonstyper (som kredittkort- og personnummer) på strukturerte data i disse lagrene for å begrense brukerhandlinger når data klassifiseres som sensitive. DLP-policyer kan konfigureres til å generere policytips for Fabric-brukere og varsler for sikkerhetsadministratorer. DLP-policyer kan også konfigureres slik at arbeidsområdeadministratorer kan overstyre dem. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se policyer for hindring av datatap.
  • Microsoft Purview overvåking – alle Microsoft Fabric-brukeraktiviteter logges og er tilgjengelige i overvåkingsloggen for Microsoft Purview. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se spore brukeraktiviteter i Microsoft Fabric og spore brukeraktiviteter i Power BI.
  • Microsoft Purview administrasjon av intern risiko (IRM) – IRM-policyer støtter ferdige risikoindikatorer for Microsoft Fabric som Power BI og lakehouse-aktiviteter. Disse indikatorene hjelper organisasjoner med å oppdage potensiell datatyveri eller datalekkasje som involverer Fabric lakehouse og Power BI-ressurser. IRM inkluderer også deteksjoner spesifikke for Fabric-dataeksfiltrasjonsscenarier (for eksempel eksport av Power BI-rapporter eller flytting av data fra lakehouse- og warehouse-eiendeler) via policyen for datatyveri. Organisasjoner kan bruke IRM-rapportering for å overvåke Fabric-relaterte risikoaktiviteter og bruk for å hjelpe til med å identifisere potensielle innsiderisikoer. For mer informasjon om støttede Fabric-arbeidsbelastninger, se Konfigurer policyindikatorer i Insider Risk Management.
  • Microsoft Purview-styring for Fabric Copilots og agenter – Purview gir styrings- og risikokontroller for Fabric Copilots og agenter, inkludert risikooppdagelse i prompts og svar, revisjonsdekning for AI-interaksjoner, samt oppbevaring og eDiscovery-anvendelighet for AI-generert innhold. Purview kan også oppdage ikke-kompatible eller risikable AI-bruk på tvers av støttede Fabric-arbeidsbelastninger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Microsoft Purview datasikkerhet og samsvarsbeskyttelse for generative AI-apper.

Microsoft Purview og Microsoft Fabric vil fortsette å jobbe tettere sammen. Snart kan du bruke flere løsninger til å overvåke og administrere Microsoft Fabric også.

OneLake-katalog

Sikkerhetsinnsiktene som tidligere var tilgjengelige i Microsoft Purview Hub, er nå tilgjengelige i OneLake-katalogen. Govern-fanen i OneLake-katalogen gir en sentralisert oversikt over dine Fabric-data og deres styringstilstand direkte i Fabric. For mer informasjon, se Govern Fabric data.

Mer informasjon

  • Last updated on