Måle avkastningen på investeringen (ROI) og forretningsverdien til AI-agenter

Hvis du bygger AI-agenter, vet du at teknologien er ekte. Det vanskeligere spørsmålet er om du kan troverdig forklare hva agentene dine er verdt. Denne utfordringen handler ikke om bedre modeller eller større distribusjoner. Det handler om måldisiplin. Når du definerer verdi før du bygger, konfigurerer du agenten til å registrere telemetri fra dag én, og ser gjennom resultatene regelmessig med en navngitt sponsor, du går forbi eksperimentering og oppnår innvirkning i foretaksskala.

Artiklene i denne serien er for alle som figurerer eller støtter et agentprogram, enten du sponser det, leder det eller arbeider sammen med personene som gjør det. Disse artiklene svarer på tre spørsmål som kommer opp i hver forretningsgjennomgang:

  • Blir agentene dine brukt?
  • Fungerer de bra for dem de tjener?
  • Returnerer de nok verdi til å rettferdiggjøre skalering?

Svarene finnes allerede i Microsoft-tenanten din. Hver agent du bygger med Microsoft Copilot Studio avgir bruks-, kvalitets- og resultatsignaler fra den første samtalen. Denne veiledningen veileder deg gjennom hvilke signaler du skal lese og hvordan du gjør tallene om til en historie som hjelper interessentene dine med å ta skarpere investeringsbeslutninger.

Hvordan denne veiledningen er organisert

Denne veiledningen dekker tre deler i rekkefølge.

Del Interessentspørsmål Hva du tar bort
Definer verdi før du bygger Hvordan bygger jeg riktig verdifundament før jeg skriver en enkelt kodelinje? De fire oppdagelsesspørsmålene, et prioriteringsrutenett du kan bruke samme dag, grunnlinjeprotokollen, lisensierings- og forbruksplanen og sjekklisten for forhåndsbyggingsstyring.
Måle virkningen av agentene dine Hva måler jeg, og hvordan kobler jeg tallene til forretningspåvirkning? Verdierammeverket med fire søyler som du bruker til å organisere alle målinger; kvantitative og kvalitative metrikktabeller inndelt etter søyle; ledende og etterslepende indikatorer; Microsofts publiserte formel for agentassisterte timer; og innføringsfaktorene som påvirker tallene.
Fortell verdihistorien til interessentene dine Hvordan gjør jeg måledata om til en samtale som hjelper folk med å ta avgjørelser? De tre målenivåene i Copilot Studio, formen på verdikurven over tid, fem trinn du kan ta i bruk dette kvartalet og en mal for målstyring for ledelsen.

To referanseartikler støtter denne veiledningen:

  • Blåkopier for brukstilfeller: Seksten blåkopier for brukstilfeller, hver med et gjennomarbeidet eksempel steg for steg ved hjelp av Microsofts Agent Assisted Hours-formel basert på realistiske inndata.
  • Referanse for agentmåledata: Et referansebibliotek for alle måledataene som er nevnt i denne veiledningen, med definisjoner, vanlige bruksområder og hvor i Microsoft du finner dem.

Neste trinn:

Kom i gang ved å lære hvordan du stiller de riktige oppdagelsesspørsmålene, prioriterer brukstilfeller ved påvirkning og innsats, registrerer en telemetri-grunnlinje og setter styringen på plass før du bygger.

Definer verdi før du bygger agenten

Copilot Studio Analytics:

Copilot Agent Kit:

Kontrollsystem for Copilot og Viva Insights:

Microsoft Learn Agents-hub:

  • Last updated on