Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Det er viktig å forstå agentytelsen for å kunne forbedre brukeropplevelsen og nå forretningsmål. Copilot Studio-agenter har innebygde analyser og KPI-er, sammen med muligheten til å lage egendefinerte analyser og rapporter. Du kan hele tiden optimalisere agentens ytelse over tid ved å regelmessig se gjennom disse målingene og identifisere mangler.
Mål engasjementshyppigheten
Engasjementsgraden for samtaleagenter måler hvor stor prosentandel av analyseøktene som klassifiseres som engasjerte. En økt begynner i en uengasjert tilstand når brukeren samhandler med agenten eller agenten sender en innledende melding til brukeren. Økten aktiveres når et tilpasset tema utløses, eller når samtalen går inn i et av følgende systememner: Samtaleforbedring, Eskaler eller Basisemne.
En høy engasjementsgrad betyr at agenten lykkes med å lede brukerne inn i emner. En lav engasjementsgrad indikerer mangler i emnedekning eller at brukerne ikke kjenner til agentfunksjonene. Du kan overvåke engasjementsgraden på agentens instrumentbord for analyse.
Finn ut mer i Mål agentengasjement.
Spor øktresultater
Øktresultater fastsetter hvilken tilstand samtalen avsluttes i. Resultatet av en engasjert økt kan være løst, forlatt eller eskalert.
Løste økter har en vellykket slutt.
Et bekreftet løst resultat får du når emnet Slutt på samtale utløses og brukeren bekrefter at spørringen ble besvart. Brukeren kan fylle ut en kundetilfredshetspoengsum (CSAT). Vi anbefaler derfor at du utformer samtaler for å fullføre dem med emnet Slutt på samtale.
Et implisitt løst resultat oppstår når økten slutter uten brukerbekreftelse, men agentens logikk fastsetter at den ble løst.
Eskalerte økter forekommer når agenten går inn i Eskaler-emnet eller bruker noden Overfør samtale.
Forlatte økter oppstår når økten slutter uten å ha blitt løst eller eskalert.
Du kan finne samtaleresultater i agentens instrumentbord for analyse.
Finn ut mer i Mål agentresultater.
Velg en analysestrategi
Copilot Studio byr på detaljerte analyser for hver agent, og gir innsikt i bruksmønstre og andre viktige KPI-er. Finn ut mer i Oversikt over analyse. Du kan bruke analysedata generert av Copilot Studio i egendefinerte rapporter. Når du lager egendefinerte rapporter, planlegger du hvordan og hvor dataene skal lagres. Finn ut mer i Utvikle en egendefinert analysestrategi.
Definer en optimaliseringsstrategi
Forbedre en agent bygd med Copilot Studio over tid for å øke avkastningen på investeringen og kundetilfredshet.
Se gjennom agentytelsen månedlig og fokuser på følgende:
- Avledningsrate: Prosentandel av forespørsler som er fullført via selvbetjening.
- Løsningsrate: Prosentandel av øktene som sluttet med et løst resultat.
- Engasjementsgrad: Prosentandel av økter der brukeren var engasjert.
- Emner med lav løsningsgrad: Løsningsgraden for et enkeltemne.
- Ukjente utsagn: Uttrykk som ikke aktiverte noe egendefinert emne.
- Analyse per kanal: Måledata for å identifisere ytelsesforskjeller på tvers av kanaler.
Finn ut mer i Oversikt over avledning.
Samle inn tilbakemeldinger med tommel opp og tommel ned og kommentarer
Brukere kan gi en reaksjon på alle meldinger sendt av agenten ved å bruke tommel opp og tommel ned. Når en bruker velger en reaksjonsknapp, ber du brukeren om å legge igjen mer detaljert tilbakemelding i en kommentar. Du kan vise alle reaksjoner og kommentarer fra de siste 28 dagene i agentens Analyse-fane i Copilot Studio.
Finn ut mer i Reaksjoner.
Analyser brukerspørsmål etter tema
Copilot Studio analyserer alle brukerspørsmål som utløser et generativ KI-svar og grupperer dem etter vanlige temaer. Temaer hjelper utviklere å forstå hvilke spørsmål brukerne stiller, og ytelsen til agenten. Du kan se alle relevante spørsmål og måledata for svarkvalitet for hvert tema.
Finn ut mer i Analyser brukerspørsmål etter tema.
Vis samtale-KPI-er i Copilot Studio Kit
KPI-er for samtale som brukes til å spore agentytelse, tilbys også som en del av Copilot Studio Kit.
Copilot Studio Kit byr på disse fordelene:
- Lagre aggregerte måledata for agenter i Dataverse
- Lagre KPI-data for langsiktig sporing
- Definer spesifikke variabler som skal spores som en del av KPI-ene, for eksempel Net Promoter Score (NPS)
- Lagre hele samtaleutskrifter sammen med KPI-data
- Utvid Power BI-eksempelrapporter for å lage egendefinerte rapporter
Finn ut mer i Spor agentytelse med samtale-KPI-er i Copilot Studio Kit.
Neste trinn
Finn ut hvordan du tolker signaler, for eksempel samtalevolum, øktkvalitet og returbruksmønstre, for å forstå hvordan brukerne samhandler med agenten din.