Oversikt over sanntidsagenter

Merknad

Denne artikkelen beskriver funksjoner som brukes i agenter eller agentstrømmer drevet av standardledningsnettet.

Sanntidsagenter muliggjør naturlige, kontekstbevisste samtaler på tvers av tale- og digitale meldingskanaler. Kunder kan samhandle direkte med en AI-drevet agent og motta umiddelbare, relevante svar uten å måtte stole på tradisjonelle interaktive stemmeresponsmenyer (IVR) eller manusbaserte opplevelser. For talekanaler støtter sanntidsagenter fullt stemmestyrte interaksjoner over PSTN og SIP, inkludert to-tone multifrekvens (DTMF) inngang, innstyring, stemmeaktivitetsdeteksjon (VAD) og andre telefonifunksjoner.

Du kan bruke samme sanntids agentkonfigurasjon på både tale- og digitale meldingskanaler, og gir en konsistent opplevelse uansett hvordan kundene velger å engasjere seg.

Merknad

  • Sanntidsagenter er i forhåndsversjon for digitale meldingskanaler. Forhåndsversjonsfunksjonene er ikke ment for produksjonsbruk og kan ha begrenset funksjonalitet. Disse funksjonene er underlagt tilleggsvilkår for bruk og er tilgjengelige før en offisielle utgivelse, slik at kunder kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.
  • Lær om Basic-agenter i Basic-agentoversikt.
  • Lær mer om å utvikle agenter i Oversikt over sanntids agentdesignoptimalisering.

Følgende tabell beskriver mulighetene som tilbys av sanntidsagenter:

Kapabilitet Beskrivelse
Naturlig språk forståelse Forstår kundens intensjoner uten å kreve spesifikke fraser eller menyvalg.
Flerkanalsutrulling Distribuer samme agent til tale, digital melding (forhåndsvisning), eller begge deler.
stemmebasert design Spesiallaget for muntlig interaksjon med en naturlig samtaleflyt. Gjelder kun for talekanal.
Sanntidsrespons Svært lav forsinkelse med sømløs veksling og naturlige pauser.
Kontekstbevissthet Opprettholder samtalestatus og refererer til tidligere interaksjoner.
Flerspråklig støtte Forstår og svarer på flere språk.
Fleksibel integrasjon Kobler til CRM-systemer, kunnskapsbaser, API-er og Power Automate-flyter.
Deterministisk kontroll Kombinerer AI-samtale med strukturerte temaflyter for samsvar og konsistens.
Tekst-LLM-stemmemodell Bruker en tekstbasert talearkitektur som konverterer tale til tekst, bruker GPT-5-Chat (Preview)- modellen for å forstå intensjon og generere svar, og syntetiserer deretter svaret tilbake til tale. Denne modellen støtter avansert stemmetilpasning gjennom Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), inkludert tilpassede stemmemodeller og bredere distribusjonsfleksibilitet.

Forutsetninger

Før du begynner, må du kontrollere at du har følgende forutsetninger for lisens, rolle og tillatelser:

  • Dynamics 365 Contact Center med følgende kanaler konfigurert etter ditt behov. For å lære mer, se Provision-kanaler i Dynamics 365 Contact Center.
    • Talekanal og samtaleruting
    • Digitale meldingskanaler
  • Omnikanal-administratorrolle med tillatelser til å konfigurere tale- eller meldingskanaler og nødvendig arbeidsstrøm.
  • Copilot Studio for agentopprettelse og konfigurasjon.
  • Copilot Studio-skaperrolle med tillatelser til å opprette og konfigurere agenter.

Merknad

Regionale forutsetninger

Denne funksjonen bruker GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning) eller GPT-5-Chat (Forhåndsvisning).

  • GPT-Realtime er hostet i Nord-Amerika og kan behandle data utenfor AI-ressursens Azure-geografi når du bruker en Global Standard-distribusjon.
  • GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning) hostes i Australia og kan behandle data utenfor AI-ressursens Azure geografi når du bruker en Global Standard-distribusjon.
  • GPT-5-Chat (Forhåndsvisning) støtter databehandling i regionen i USA, EU, Storbritannia og Australia når den distribueres i en støttet region.

Datalagring forblir i AI-ressursens Azure-geografi.

Finn ut mer i Forstå distribusjonstyper i Microsoft Foundry-modeller og -data, personvern og sikkerhet for Azure Direct-modeller i Microsoft Foundry.

Merknad

Fra og med juli 2026 gjelder følgende regionale begrensninger:

  • Kunder i Nord-Amerika kan bruke GPT-Realtime og GPT-5-Chat (Forhåndsvisning) uten ekstra regional konfigurasjon.
  • Australske kunder kan bruke GPT-Realtime-Mini (forhåndsvisning) og GPT-5-chat (forhåndsvisning) uten ekstra regional konfigurasjon.
  • EU Data Boundary-kunder kan bruke GPT-5-Chat (Forhåndsvisning) med databehandling i regionen, men kan ikke bruke GPT-Realtime eller GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning) fordi disse modellene krever tverrgeografisk behandling.
  • Britiske kunder kan bruke GPT-5-Chat (Forhåndsvisning) med databehandling i regionen, men GPT-Realtime og GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning) krever kryssgeo-behandling.
  • Kunder i andre regioner må tillate kryss-geo-prosessering for GPT-Realtime og GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning). GPT-5-Chat (forhåndsvisning) regional tilgjengelighet avhenger av distribusjonsregionstøtte.

Varsel om ansvarlig AI og samsvar

Microsofts sikkerhets- og ansvarlige ai-evalueringer fant sikkerhetsrelevante atferdsbegrensninger som kan føre til en høyere risiko for at agenten produserer potensielt skadelig innhold. Kunder bør ta grep for å redusere disse risikoene, som nærmere beskrevet i åpenhetsnotatet for sanntidsagen.

Du er eneansvarlig for å bruke Dynamics 365, denne funksjonen og eventuelle relaterte funksjoner eller tjenester i samsvar med alle gjeldende lover. Kunder er også ansvarlige for å overholde Microsofts policyer. Disse policyene inkluderer Microsoft Enterprise AI Services Code of Conduct.

Kjente begrensninger

  • Følgende begrensninger gjelder for sanntidsagenter for digitale meldingskanaler mens funksjonen er i forhåndsvisning:

    • Autentisering: OAuth og Microsoft-autentisering støttes ikke. Konfigurer agenten uten autentisering. Finn ut mer i Konfigurer brukergodkjenning.
    • Samtalelengde: Samtaler som varer over 60 minutter eskalerer automatisk til en menneskelig agent.
    • Analyse: Copilot Studio sine analyserapporter kan være ufullstendige for sanntidsagenter. Lær mer i Analytics-oversikt.
  • Logging av samtaletranskripsjoner for tekst-LLM-stemmeagenter er begrenset. Noen samtalevendinger og agentresponser kan hende ikke fanges opp i samtaletranskripsjoner, noe som kan påvirke analyse og overvåking.