Fabric MCP Server (lokal) oversikt

Fabric MCP Server (lokal) er en åpen kildekode-implementering av Model Context Protocol (MCP) som kjører på utviklingsmaskinen din. Den gir AI-agenter tilgang til Fabric API-dokumentasjon, OneLake-dataoperasjoner og verktøy for å lage gjenstander — designet for å bygge og utvide Fabric-løsninger.

Hva er Fabric MCP Server (lokalt)

Fabric MCP Server kjører som en lokal delprosess på utviklingsmaskinen din, og gir AI-agenter tilgang til Fabric-kontekst og OneLake-data. Den er designet for utviklingsarbeidsflyter der du trenger:

• Lokal kjøring — Kjører på maskinen din uten fjernavhengighet for dokumentasjonsverktøy
• API-dokumentasjon — Offline tilgang til Fabric API-spesifikasjoner, skjemaer og beste praksis
• OneLake-tilgang — Les og skriv filer, administrer kataloger og spørringstabeller i OneLake
• Utvidbarhet — Legg til tilpassede verktøy og arbeidsflyter tilpasset dine behov

Viktige funksjoner

• Lokal delprosessarkitektur — Starter og stopper med din AI-agentøkt
• Tre verktøykategorier — API-dokumentasjon, OneLake-dataoperasjoner og kjerneoperasjoner Fabric
• Offline-kompatibel — Dokumentasjon og beste praksis-verktøy fungerer uten Fabric-tilkobling
• Åpen kildekode — Utvid og tilpass på GitHub
• Flere installasjonsmetoder — VS kodeutvidelse (anbefalt), npm/npx, eller .NET kildebygg

Når man skal bruke den lokale serveren

Velg Fabric MCP Server (lokalt) når du trenger:

• Utforsk Fabric APIer — Bla gjennom API-spesifikasjoner, elementskjemaer og beste praksis offline
• Bygg Fabric-integrasjoner — Generer kode fra OpenAPI-spesifikasjoner med AI-assistanse
• Arbeid med OneLake-data — List, last, last opp og administrer filer i OneLake
• Lag Fabric gjenstander — Stillas ved innsjøen, notatbøker og andre gjenstander
• Utvikle tilpassede verktøy — Utvid serveren med verktøy som er spesifikke for din arbeidsflyt

Arkitektur

Serveren:

1. Kjører som en delprosess startet av AI-agenten din.
2. Serverer API-dokumentasjon og beste praksis fra sammensatte ressurser (offline).
3. Autentiserer ved å bruke lokalt konfigurerte legitimasjoner for OneLake- og Fabric API-kall.
4. Returnerer resultater gjennom MCP-protokollen.
5. Stopper når AI-agentøkten avsluttes.

Komme i gang

Relatert innhold

• Fabric Oversikt over MCP-servere — Sammenlign kjerne- og lokale servere
• Kom i gang med Fabric MCP-server (lokal) — Installasjon og installasjon
• Verktøyreferanse — Fullstendig liste over tilgjengelige verktøy
• Model Context Protocol-spesifikasjon — MCP-standarden
• Microsoft Fabric REST API — Fabric API-er