Maio de 2026

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em maio de 2026.

Observação

As versões são disponibilizadas em fases. Sua conta de Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Os conectores baseados em consulta para o Lakeflow Connect agora estão disponíveis para todos.

29 de maio de 2026

Os conectores baseados em consulta no Lakeflow Connect agora estão disponíveis para todos. Os conectores baseados em consulta importam dados de bancos de dados por meio de consultas diretas à fonte, utilizando uma coluna de cursor, sem a necessidade de configuração de captura de alterações de dados (CDC) ou de um gateway de importação. As fontes com suporte incluem Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB e PostgreSQL, bem como todas as fontes de dados da Federação Lakehouse usando ingestão de catálogos estrangeiros. Consulte conectores baseados em consulta.

Dimensionamento horizontal dos Aplicativos do Databricks (Beta)

29 de maio de 2026

Agora você pode executar um aplicativo do Databricks em várias instâncias por trás de uma ÚNICA URL de aplicativo. O dimensionamento horizontal oferece maior disponibilidade, implantações sem tempo de inatividade e afinidade de sessão, que encaminha cada solicitação de um determinado usuário para a mesma instância, para que o aplicativo possa manter nessa instância dados específicos desse usuário. Converta um aplicativo padrão existente em escala horizontal ou habilite o dimensionamento horizontal ao criar um novo aplicativo. Os aplicativos convertidos também podem recusar bibliotecas de Python pré-instaladas para serem executadas em uma imagem de sistema operacional base limpa.

Consulte Escalonamento horizontal dos aplicativos do Databricks e Desativar as bibliotecas Python pré-instaladas para aplicativos do Databricks.

Atualizações do Lakeflow Designer para 29 de maio de 2026

29 de maio de 2026

As seguintes atualizações foram feitas no Lakeflow Designer:

  • Descrições geradas por IA bidirecional: cada operador agora exibe uma descrição gerada por IA do que faz. Editar a descrição reconfigura o operador.
  • Combinação N-way: o operador Combine agora aceita qualquer número de tabelas de entrada.
  • Condições de junção personalizadas: agora você pode adicionar uma condição de junção personalizada clicando na seta entre as tabelas esquerda e direita. Edite a descrição gerada por IA ou grave manualmente o SQL para configurar a condição.
  • Melhor legibilidade do filtro: os valores de data e hora nas condições de filtro agora são exibidos em linguagem simples, em vez do formato ISO.
  • Tipos de saída multi modais: os operadores agora podem renderizar gráficos, HTML, imagens e outras saídas que não sejam de tabela diretamente no painel de visualização.
  • Painel de saída configurável: alterne o painel de saída entre entrada e saída (padrão), somente entrada ou somente saída. No modo de exibição combinado, agora você pode redimensionar os painéis de entrada e saída.
  • Área de acerto aprimorada para arrastar e conectar: arraste a partir do botão + de um operador para adicionar um operador conectado a jusante.
  • Resumo da alteração do Genie Code: o Genie Code agora mostra um resumo de uma linha de sua edição mais recente acima da caixa de entrada.
  • Melhor posicionamento das notas: as novas notas não se sobrepõem mais aos operadores vizinhos por padrão.
  • Exemplos de parâmetros em linha: os operadores SQL e Python agora exibem os parâmetros disponíveis com código de exemplo em linha mostrando como fazer referência a eles.
  • Correções de bugs e melhorias: corrigido o tratamento, no operador Python, de cadeias de caracteres entre aspas triplas e de um KeyError gerado pela visualização do Python quando um operador anterior era desconectado.

Atualizações de navegação na barra lateral do workspace

21 de maio de 2026

A navegação da barra lateral do workspace atualizou os agrupamentos de seções:

  • Uma nova seção de Análise agrupa Dashboards, Agentes do Genie e Alertas.
  • A seção SQL é renomeada para Lakehouse e contém o Editor de SQL, Consultas, Histórico de Consultas e SQL Warehouses.

Barra lateral do workspace antes e depois das atualizações de navegação.

No comutador de aplicativos, o Lakehouse também é renomeado para Análise e IA.

O comutador de aplicativos exibindo a opção Lakehouse alterada para Análise e IA.

Anthropic Claude Opus 4.8 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

28 de maio de 2026

O Serviço de Modelo do Databricks agora dá suporte a Anthropic Claude Opus 4.8 como um modelo hospedado pelo Databricks.

Para acessar esse modelo, use:

Controles de acesso baseados em atributos entre mecanismos (Beta)

28 de maio de 2026

Os motores externos agora podem ler tabelas gerenciadas do Unity Catalog (Delta e Iceberg) com controles de acesso baseados em atributos (ABAC), filtros de linha e máscaras de coluna aplicados no servidor. Consulte controles de acesso baseados em atributos entre mecanismos (ABAC).

O modo em tempo real nos Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow e a API update_flow agora estão disponíveis (versão preliminar pública)

27 de maio de 2026

O modo em tempo real do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow agora está em Visualização Pública. Obtenha latência de ponta a ponta até cinco milissegundos para cargas de trabalho de streaming operacionais, como detecção de fraude, personalização em tempo real e tomada de decisão instantânea. O modo em tempo real usa o novo decorador update_flow, que grava em coletores usando o modo de saída de atualização e dá suporte a agregações com estado sem a necessidade de uma marca d'água. Consulte Usar o modo em tempo real nos pipelines do Lakeflow e update_flow.

Conector de ingestão gerenciada do Google Drive (Beta)

27 de maio de 2026

O conector do Google Drive no Lakeflow Connect agora está disponível na versão beta. O conector permite ingerir arquivos do Google Drive em Azure Databricks. Há suporte para ingestão não estruturada (binária) e estruturada (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), bem como ingestão de metadados de arquivo. Consulte o conector do Google Drive.

Configuração do administrador do workspace para o tempo limite de execução do notebook sem servidor

27 de maio de 2026

Os administradores do espaço de trabalho agora podem definir o tempo limite de execução padrão para notebooks sem servidor nas configurações de administrador do espaço de trabalho, substituindo o processo de substituição manual anterior. Para configurar o tempo limite, vá para Configurações>de Computação e, em interativo sem servidor, atualize a configuração de tempo limite de execução interativa sem servidor .

O tempo limite padrão é de 2,5 horas, e os usuários também podem definir o tempo limite de um notebook individual usando spark.databricks.execution.timeout. Consulte Proteção contra gastos excessivos sem servidor.

As políticas de atualização e EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW para visualizações materializadas já estão disponíveis de forma geral

27 de maio de 2026

As políticas de atualização e o comando EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW agora estão disponíveis para todos em visualizações materializadas. Use políticas de atualização para controlar quando Azure Databricks executa uma atualização incremental ou completa, otimizando o custo e a previsibilidade. Use EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW para verificar se uma consulta pode ser incrementalizada antes de definir a exibição materializada. Disponível no Databricks SQL e Databricks Runtime 17.3 e superior. Confira Atualização incremental para exibições materializadas.

Removidos os comandos de barra legados do Assistente

26 de maio de 2026

Os comandos de barra /settings e /rename não estão mais disponíveis no painel de chat do Assistente de Código Genie do notebook. Ajuste as configurações do notebook e renomeie os notebooks na interface do notebook em vez disso.

Outros comandos de barra, como /doc, , /explain/fixe /optimize/prettify, são inalterados. Consulte Usar comandos de barra "/" para solicitações.

Os parâmetros dos Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow agora estão em Beta

26 de maio de 2026

Os parâmetros de pipeline permitem definir pares chave-valor em nível de pipeline e referenciá-los no código-fonte SQL usando a sintaxe de parâmetro nomeado. Consulte Usar parâmetros com pipelines.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (26/05)

26 de maio de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

O modo do Agente de Código do Genie agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado

25 de maio de 2026

O modo Genie Code Agent agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado e controles HIPAA selecionados.

Com o modo agente, o Genie Code pode automatizar várias etapas de um único prompt, incluindo recuperar ativos relevantes, gerar e executar código, corrigir erros automaticamente e visualizar resultados.

Consulte o Código do Genie.

O Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning estão em Beta

22 de maio de 2026

O Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning agora estão em Beta, com o Apache Spark 4.1.0.

O Databricks Runtime 18 é a primeira versão a usar um formato de notas de versão unificada. Anteriormente, cada versão do recurso (18.0, 18.1, 18.2) tinha sua própria página de notas de versão. Recursos que anteriormente teriam sido enviados como 18.3 ou posterior agora são enviados como atualizações datadas para o Databricks Runtime 18. Para obter mais informações, consulte Sobre notas de versão unificadas.

Tabelas do Apache Iceberg gerenciadas pelo Catálogo do Unity, tabelas do Apache Iceberg estrangeiras e recursos do Apache Iceberg v3 estão disponíveis em geral

21 de maio de 2026

As seguintes funcionalidades do Apache Iceberg no Catálogo do Unity agora estão disponíveis em geral:

  • Tabelas iceberg gerenciadas do Catálogo do Unity: crie e gerencie tabelas iceberg no Catálogo do Unity usando o Databricks Runtime, o Databricks SQL ou mecanismos externos compatíveis com Iceberg. As tabelas de Iceberg gerenciadas dão suporte a clustering líquido, otimização preditiva, exibições materializadas e tabelas de streaming. Veja O que é o Apache Iceberg em Azure Databricks?.
  • Tabelas Iceberg externas: Leia tabelas Iceberg gerenciadas por catálogos externos, como o AWS Glue, o metastore Hive ou o Snowflake Horizon Catalog, por meio do Lakehouse Federation. Consulte Trabalho com tabelas estrangeiras.
  • Recursos do Iceberg v3: use vetores de exclusão, o tipo de dados VARIANT e linhagem de linha em tabelas Delta Lake gerenciadas com UniForm, tabelas Iceberg gerenciadas e tabelas Iceberg externas. Consulte Usar recursos do Apache Iceberg v3.

A CLI do Databricks agora é GA

21 de maio de 2026

A CLI do Databricks agora está em disponibilidade geral (GA). Como parte desta versão, a CLI foi atualizada para armazenar tokens U2M (usuário para computador) no armazenamento seguro nativo do sistema operacional. Consulte o armazenamento de tokens.

Para obter informações sobre a CLI do Databricks, consulte a CLI do Databricks.

Os eventos de instância e as tabelas do sistema de pools de instância agora estão disponíveis (Visualização Pública)

21 de maio de 2026

As tabelas do sistema system.compute.instance_events e system.compute.instance_pools estão agora em Versão Prévia Pública. Use essas tabelas para acompanhar as transições de estado das instâncias de computação clássicas e o histórico completo das configurações do pool de instâncias em sua conta. Consulte o esquema da tabela de eventos de instância e o esquema de tabela de pools de instância.

Os pontos de extremidade otimizados para armazenamento da Pesquisa Vetorial estão em disponibilidade geral

20 de maio de 2026

Os endpoints do Vector Search otimizados para armazenamento agora estão disponíveis para todos. Os pontos de extremidade com otimização de armazenamento têm uma capacidade maior (mais de um bilhão de vetores na dimensão 768) e fornecem uma indexação 10-20x mais rápida do que os pontos de extremidade padrão. O preço é otimizado para o maior número de vetores. Para obter detalhes, consulte as opções de ponto de extremidade da Pesquisa de Vetor.

Corrigida a atualização da sintaxe da expressão LOD para visualizações de métricas

20 de maio de 2026

Expressões de LOD (nível fixo de detalhamento) em visualizações de métricas agora são definidas diretamente no campo expr de uma dimensão usando funções de janela SQL, substituindo a abordagem anterior de duas etapas, em que os valores eram pré-calculados na consulta source. Consulte Uso de expressões LOD (nível de detalhe) em exibições de métrica.

Atender LLMs personalizados com o Serviço de Modelo Personalizado (Beta)

20 de maio de 2026

Agora você pode disponibilizar LLMs personalizados e ajustados finamente no Azure Databricks com um mecanismo vLLM, incluindo modelos multimodais e receitas PEFT que as Foundation Model APIs não oferecem suporte. O serviço personalizado de LLM está em Beta. Consulte Atender LLMs personalizados com o Serviço de Modelo Personalizado.

Autenticar-se como uma entidade de serviço usando OAuth U2M (Beta)

20 de maio de 2026

Agora você pode usar o fluxo OAuth U2M para obter tokens usando a identidade de uma entidade de serviço em vez da sua própria conta de usuário. Você deve ter a função Gerenciador de Entidade de Serviço na entidade de serviço.

Veja Autenticar-se como uma entidade de serviço usando OAuth U2M.

As chaves gerenciadas pelo cliente agora dão suporte aos recursos de avaliação gerenciada do MLflow

19 de maio de 2026

Agora você pode usar os seguintes recursos de avaliação gerenciada do MLflow em workspaces criptografados com CMK (chaves gerenciadas pelo cliente):

O Agente Supervisor do Agent Bricks agora dá suporte ao aninhamento de agentes supervisores como ferramentas subagentes

19 de maio de 2026

Agora você pode adicionar outro Agente Supervisor como ferramenta de subagente, permitindo a orquestração aninhada de múltiplos agentes. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

Os Serviços de Contêiner do Databricks para computação padrão já estão disponíveis (Beta)

19 de maio de 2026

Os Serviços de Contêiner do Databricks para computação padrão agora estão em Beta. Agora você pode especificar uma imagem do Docker ao criar uma computação padrão no Databricks Runtime 18.3 ou posterior, permitindo que você use contêineres personalizados em ambientes de computação compartilhados. Consulte os Serviços de Contêiner do Databricks para computação padrão.

Atualizações do Lakeflow Designer

19 de maio de 2026

As seguintes atualizações foram feitas no Lakeflow Designer:

  • Habilitado por padrão: o Lakeflow Designer agora está habilitado por padrão para todos os workspaces gratuitos de edição, premium e de camada empresarial. Para começar, clique em +Novo na barra lateral e selecione Preparação de dados visuais. Se você não vir essa opção, entre em contato com o administrador do workspace.
  • Busca de operadores com IA: o painel de operadores agora sugere operadores com base na intenção. Por exemplo, digitar "média por mês" exibe o operador de Agregação.
  • Tamanho de exemplo configurável: agora você pode definir o número de linhas de exemplo a serem executadas com cada operador. Cada operador se lembra de seu próprio limite personalizado.
  • Git, importar, clonar e exportar: agora você pode exportar, clonar e importar arquivos visuais de preparação de dados usando Arquivo > Exportar ou Arquivo > Clonar. Os arquivos também podem ser armazenados e gerenciados em pastas Git.
  • Operadores definidos pelo usuário (Visualização Pública): agora você pode criar operadores definidos pelo usuário que aparecem junto com operadores internos. Use-os para estender o Lakeflow Designer com sua própria lógica de negócios, cálculos ou integrações. Há suporte para três tipos de operador: uc-udf, uc-udtfe python-run-function. Consulte operadores definidos pelo usuário no Lakeflow Designer.
  • Correções de bugs e melhorias: corrigidos vários problemas, incluindo o comportamento da área de trabalho ao clicar com o botão direito, o estado do botão de desfazer/refazer, a formatação de sublinhado do nó Markdown e o tratamento de condições de filtro não configuradas.

Edições para recursos na interface do usuário agora atualizam automaticamente o YAML

19 de maio de 2026

As edições para trabalhos e configurações de pipeline na interface do usuário agora atualizam automaticamente o YAML. Consulte Editar recursos do pacote.

Suplemento do Azure Databricks para Excel com suporte a todos os padrões do perfil de segurança de conformidade

19 de maio de 2026

O Suplemento do Azure Databricks para Excel (Visualização Pública) agora oferece suporte a todos os padrões do perfil de segurança de conformidade suportados pelo Azure Databricks. Para obter mais informações, consulte Perfil de segurança de conformidade e Conectar-se ao Azure Databricks pelo Microsoft Excel.

A lista de execuções unificadas está disponível em geral

18 de maio de 2026

Agora você pode exibir todas as execuções de seu trabalho e pipeline na lista Execuções atualizadas. Acompanhe todas as execuções do pipeline em um só lugar e filtre por status, horário, usuário usado na execução, ID de execução e códigos de erro em tempo real. Detectar tendências usando a visualização e o resumo dos cinco principais códigos de erro atuais. Veja Exibir execuções recentes em todos os trabalhos e pipelines.

Compartilhar conversas de chat do Genie Code

15 de maio de 2026

Agora você pode compartilhar threads de chat do Genie Code com outros usuários, grupos ou entidades de serviço. Os destinatários recebem acesso somente para leitura para visualizar a conversa compartilhada. Consulte Compartilhar um chat.

Agent Bricks Supervisor Agent agora oferece suporte a tabelas do Unity Catalog como ferramentas de subagente

15 de maio de 2026

Agora você pode adicionar tabelas do Catálogo do Unity como ferramentas de subagente em seu Agente supervisor. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

O Agent Bricks Supervisor Agent agora oferece suporte a índices de busca vetorial como ferramentas de subagente

15 de maio de 2026

Agora você pode adicionar índices de busca vetorial como ferramentas para subagentes no seu Agente Supervisor. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

Os coletores dos Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow agora estão disponíveis ao público em geral

15 de maio de 2026

A API Spark Declarative Pipelines no Lakeflow sink agora está em disponibilidade geral. Use coletores com fluxos de acréscimo para gravar dados de pipeline transformados em destinos externos, incluindo tabelas Delta, tópicos do Apache Kafka, Hubs de Eventos do Azure e fontes de dados Python personalizadas. Consulte Usar coletores em pipelines.

Ver o histórico de execução das atualizações agendadas no Google Sheets

14 de maio de 2026

Agora você pode visualizar o histórico de execução de atualizações programadas no conector do Azure Databricks para o Google Sheets. Cada execução mostra sua ID de execução, hora de início e status de êxito. Consulte Agendar atualizações de dados no Google Sheets.

Versões do ambiente dos Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow (Beta)

14 de maio de 2026

As versões do ambiente para Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow agora estão em Beta. Configure uma versão de ambiente em um pipeline para fixar a versão da linguagem Python e o conjunto de bibliotecas pré-instaladas, desvinculando o ambiente de execução do Python do pipeline das atualizações do Databricks Runtime. Consulte Configurar versões de ambiente para pipelines.

Os alertas do Databricks SQL agora estão disponíveis em geral

14 de maio de 2026

A versão mais recente dos alertas sql do Databricks agora está disponível em geral. Os alertas do SQL permitem monitorar dados e KPIs executando uma consulta em um agendamento, avaliando uma condição e notificando os destinatários quando a condição for atendida. Use os alertas SQL para monitorar desvios de KPIs, detectar anomalias e identificar problemas de qualidade dos dados. Consulte os alertas do DATAbricks SQL.

A tarefa de alerta do SQL em Trabalhos do Lakeflow agora está em Versão Prévia Pública

14 de maio de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs, anteriormente em Beta, agora está em Prévia Pública. Use a tarefa para avaliar um alerta sql do Databricks como parte de um Trabalho do Lakeflow. A tarefa retorna seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, para que as tarefas subsequentes possam seguir caminhos diferentes com base no resultado. Consulte a tarefa de alerta do SQL para trabalhos.

Publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric (Beta)

14 de maio de 2026

Agora você pode publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric a partir do Azure Databricks como um catálogo espelhado de somente leitura. Fabric usuários podem consultar tabelas do Catálogo do Unity sem movimentação de dados. Consulte Publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric.

ai_parse_document agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado

13 de maio de 2026

ai_parse_document agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado e os controles HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selecionados.

Use ai_parse_document para analisar o conteúdo estruturado de documentos não estruturados, incluindo PDFs, imagens, documentos Word e arquivos de PowerPoint.

Veja a ai_parse_document função.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (13/05)

13 de maio de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

A telemetria de apps para o Databricks Apps agora está em prévia pública

11 de maio de 2026

Agora você pode coletar rastreamentos, logs e métricas a partir dos seus Apps do Databricks e armazená-los em tabelas do Unity Catalog usando o protocolo OpenTelemetry (OTel). Consulte Configuração de telemetria para Aplicativos do Databricks.

Suporte à HIPAA para o suplemento do Azure Databricks para Excel

11 de maio de 2026

O Suplemento do Azure Databricks para Excel (Visualização Pública) agora está disponível para espaços de trabalho com conformidade com a HIPAA em todas as regiões com suporte. Veja Conectar-se ao Azure Databricks no Microsoft Excel.

Conector do HubSpot (GA)

11 de maio de 2026

O conector gerenciado do HubSpot no Lakeflow Connect agora está em disponibilidade geral. O conector permite ingerir dados do Hub de Marketing hubSpot em Azure Databricks. Consulte o conector do HubSpot.

As confirmações de catálogo agora estão disponíveis em geral

8 de maio de 2026

As confirmações de catálogo agora estão disponíveis em geral. Os commits de catálogo expandem a interoperabilidade de tabelas gerenciadas do Unity Catalog, fortalecem os recursos de governança do Unity Catalog e habilitam novos recursos, como transações com várias instruções e várias tabelas. Quando as confirmações de catálogo são habilitadas em uma tabela Delta gerenciada do Catálogo do Unity, o Catálogo do Unity torna-se o sistema de coordenação da tabela, intermediando o acesso e o estado entre os mecanismos. Os produtos que leem ou gravam dados em tabelas gerenciadas do Unity Catalog agora oferecem suporte a commits de catálogo, incluindo tabelas de streaming, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow e gatilhos do Lakeflow Jobs. Consulte confirmações de catálogo.

Instalações de pacote mais rápidas em %uv pip notebooks sem servidor

7 de maio de 2026

Agora você pode usar o comando mágico %uv pip em notebooks sem servidor com versão de ambiente 5 ou superior como uma alternativa mais rápida a %pip para gerenciamento de pacotes Python. %uv pip é alimentado pelo gerenciador de pacotes uv e compartilha o mesmo ambiente virtual de notebook que %pip.

Veja instalações mais rápidas com %uv pip.

Pipelines independentes em computação geral sem servidor (Beta)

7 de maio de 2026

Pipelines independentes, incluindo visões materializadas e tabelas de streaming, agora podem ser criados a partir de um notebook executado em computação sem servidor de uso geral. Pipelines independentes (anteriormente chamados de pipelines no Databricks SQL) podem ser criados com SQL ou Python. Pipelines independentes estão em Beta. Consulte os requisitos para pipelines independentes.

Bloqueie identidades da sua conta do Azure Databricks com a lista de bloqueio de acesso da conta

6 de maio de 2026

Use a lista de negação de acesso da conta para impedir que usuários, grupos ou entidades de serviço específicos acessem sua conta de Azure Databricks quando o gerenciamento automático de identidades estiver habilitado. Confira Negar acesso de identidades à sua conta.

Conector de ingestão gerenciada do Outlook (Beta)

5 de maio de 2026

O conector do Outlook no Lakeflow Connect agora está disponível em versão beta. O conector permite ingerir dados de email de Microsoft Outlook em Azure Databricks. Consulte conector do Outlook.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks na Versão Prévia Pública

5 de maio de 2026

O Model Serving agora dá suporte ao Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B como um modelo hospedado pelo Databricks. Você pode acessar esse modelo usando APIs do Modelo de Fundação.

O Qwen3.5 122B A10B está disponível na Versão Prévia Pública.

Os clientes são responsáveis por garantir sua conformidade com os termos aplicáveis.

Acelerador do AI Runtime 1xH100 (Beta)

5 de maio de 2026

O AI Runtime agora dá suporte ao acelerador 1xH100 na Versão Beta. Consulte as opções de hardware.

conector de ingestão gerenciado pelo GitHub (Beta)

5 de maio de 2026

O conector do GitHub no Lakeflow Connect agora está disponível na versão Beta. O conector permite ingerir dados de GitHub em Azure Databricks. Consulte GitHub conector.

Conector de ingestão gerenciada do Smartsheet (Beta)

5 de maio de 2026

O conector do Smartsheet no Lakeflow Connect já está disponível na versão beta. O conector permite ingerir dados do Smartsheet em Azure Databricks. Consulte o conector do Smartsheet.

O Databricks Runtime 18.2 já está em disponibilidade geral

4 de maio de 2026

O Databricks Runtime 18.2 agora está disponível em geral. Consulte Databricks Runtime 18.2 e Databricks Runtime 18.2 para Machine Learning.

O Editor do Lakeflow Pipelines agora está disponível em geral

4 de maio de 2026

O editor do Lakeflow Pipelines já está em disponibilidade geral. O editor oferece uma experiência centrada em agentes com o Genie Code para criar, atualizar e depurar pipelines de produção, com seu código e o chat do Genie Code lado a lado com o grafo do pipeline e as métricas. Confira Desenvolver e depurar pipelines de ETL com o Editor do Lakeflow Pipelines.

Criação de perfil de dados nativos para tabelas de resultados do notebook

1º de maio de 2026

Agora você pode visualizar estatísticas de perfilamento das colunas nas tabelas de resultados do notebook. Em uma tabela de resultados, selecione cabeçalhos de coluna e clique no ícone barra lateral.Abra os detalhes da seleção para exibir estatísticas de criação de perfil. Esse recurso também está disponível no novo editor de SQL do Databricks. Consulte Selecionar dados.

Conectores da comunidade (Beta)

1º de maio de 2026

Conectores de código aberto estendem o Lakeflow Connect para fontes que não possuem suporte a conectores gerenciados. Eles são construídos e mantidos pela comunidade. Use um conector registrado ou crie seu próprio. Consulte os Conectores da Comunidade no Lakeflow Connect.

Azure Sul do Reino Unido agora tem um plano de controle regional dedicado

1º de maio de 2026

Azure Sul do Reino Unido agora possui um plano de controle regional dedicado, além do plano de controle existente baseado no Oeste do Reino Unido. Novos espaços de trabalho criados no Sul do Reino Unido usam o plano de controle regional e exigem entradas de lista de permissões de firewall para o novo túnel de retransmissão do SCC, IPs NAT do Plano de Controle, Metastore, Armazenamento de Blobs de Log e ponto de extremidade dos Hubs de Eventos. Os espaços de trabalho existentes no Sul do Reino Unido continuarão a usar o plano de controle baseado no Oeste do Reino Unido e os valores correspondentes do Oeste do Reino Unido, a menos que migrem. Consulte endereços IP e domínios para serviços e ativos do Azure Databricks.

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