Ciclo de vida dos ambientes de execução do Apache Spark no Fabric

O Microsoft Fabric Runtime é uma plataforma integrada ao Azure baseada no Apache Spark. Ele facilita a execução e o gerenciamento de fluxos de trabalho de engenharia de dados e ciência de dados. Ele sintetiza elementos essenciais de recursos proprietários e de código aberto para oferecer uma solução abrangente. Para brevidade, consulte o Microsoft Fabric Runtime alimentado pelo Apache Spark simplesmente como Fabric Runtime.

Note

Este artigo aborda o ciclo de vida dos runtimes do Apache Spark. Não cobre kernels de notebooks Python, que seguem um ciclo de vida separado. Para o ciclo de vida do kernel do notebook Python, veja o tempo de execução do notebook Python e o ciclo de vida do kernel no Fabric.

Cadência de lançamento

O Apache Spark normalmente lança versões menores a cada seis a nove meses. A equipe do Microsoft Fabric Spark está comprometida em entregar rapidamente novas versões em runtime, garantindo a mais alta qualidade, integração e suporte contínuo. Cada versão é formada por cerca de 110 componentes. À medida que o runtime se expande além do Apache Spark, a equipe garante uma integração perfeita dentro do ecossistema Azure.

Com um compromisso com a excelência, a equipe analisa cuidadosamente as novas versões prévias do runtime. Eles têm como objetivo uma pré-visualização experimental em cerca de três meses, mas acabam estabelecendo prazos caso a caso. Essa abordagem envolve a avaliação de componentes críticos de cada versão do Spark, incluindo Java, Scala, Python, R e Delta Lake. Após uma avaliação minuciosa, a equipe cria uma linha do tempo detalhada que delineia a disponibilidade e progressão do tempo de execução em várias etapas. No geral, o objetivo é estabelecer um caminho padrão para o ciclo de vida dos runtimes do Microsoft Fabric para o Apache Spark.

Dica

Sempre use a versão de runtime em GA mais recente para sua carga de trabalho de produção, que atualmente é Runtime 1.3.

A tabela a seguir lista o nome e as datas de lançamento das versões de runtime do Azure Synapse com suporte.

Nome do runtime Fase de liberação Data do fim do suporte
Runtime 2.0 baseado no Apache Spark 4.1 Visualização Pública Não aplicável
Runtime 1.3 baseado no Apache Spark 3.5 GA 30 de setembro de 2026**

** O Runtime 1.3 entra em Suporte de Longo Prazo (LTS) em 1º de outubro de 2026, por um período de seis meses, estendendo o suporte até março de 2027.

Diagrama que mostra o ciclo de vida de um runtime no Fabric.

O diagrama descreve o ciclo de vida de uma versão de runtime desde a visualização pública experimental até o preterimento e remoção.

Etapa Descrição Ciclo de vida típico
Prévia pública experimental A fase de visualização pública experimental marca o lançamento inicial de uma nova versão de runtime. Durante essa fase, os usuários são incentivados a experimentar as últimas versões do Apache Spark e do Delta Lake e fornecer comentários, apesar da presença de limitações documentadas. Os termos da versão prévia do Microsoft Azure se aplicam. Ver os Termos de Uso da versão prévia. 2 a 3 meses*
Versão preliminar pública Após melhorias adicionais e limitações minimizadas, o tempo de execução avança para a fase de pré-visualização. Os termos da versão prévia do Microsoft Azure se aplicam. Ver os Termos de Uso da versão prévia. 3 meses*
GA (Disponibilidade Geral) Quando uma versão de runtime atende aos critérios de GA (Disponibilidade Geral), ela é lançada ao público e pode ser usada para cargas de trabalho de produção. Para chegar a esse estágio, o runtime deve atender a requisitos estritos quanto ao desempenho, integração com a plataforma, avaliações de confiabilidade e capacidade de atender às necessidades dos usuários. 24 meses
LTS (suporte de longo prazo) Após o lançamento de Disponibilidade Geral (GA), um runtime pode passar para a fase de Suporte de Longo Prazo (LTS), dependendo dos requisitos específicos da versão do Spark. Essa etapa LTS pode ser anunciada, detalhando a duração esperada de suporte para os clientes, que geralmente é mais um ano de suporte completo. 12 meses*
Data de fim do suporte anunciada Quando um runtime chega ao fim do suporte, ele não recebe mais atualizações ou suporte. Normalmente, um aviso de seis meses é dado antes da descontinuação do tempo de execução. A data de fim do suporte é documentada pela atualização de uma tabela específica com a data de fim da vida útil, que marca a descontinuação do suporte. 6 meses antes do dia do preterimento
Data de fim do suporte. Runtime sem suporte e preterido Quando a data de fim do suporte anunciada chega, o runtime se torna oficialmente sem suporte. Essa mudança implica que não recebe atualizações ou correções de bugs, e a equipe não oferece suporte oficial. O sistema resolve automaticamente todos os chamados de suporte. Usar um runtime não suportado é por sua conta e risco. O tempo de execução foi removido das configurações do workspace do Fabric e do item Ambiente, o que impossibilita seu uso no nível do workspace. Além disso, o runtime também foi removido dos ambientes, e não há opção de criar um novo ambiente para essa versão de runtime. Jobs existentes do Spark em execução nos ambientes existentes não podem ser executados. N/D
Runtime removido Quando o runtime atinge a fase sem suporte, todos os ambientes que usam esse runtime são eliminados. Todos os componentes relacionados ao back-end e associados a esse runtime também são removidos. Alguns dias após a data de fim do suporte

* A duração esperada do tempo de execução em cada fase. Esses cronogramas servem como exemplo e podem variar dependendo de vários fatores. As linhas do tempo de ciclo de vida estão sujeitos a alterações a critério da Microsoft.

Controle de versão

Nossa numeração de versão de runtime, embora intimamente relacionada ao Controle de Versão Semântico, segue uma abordagem ligeiramente diferente. A versão principal do runtime corresponde à versão principal do Apache Spark. Portanto, o Runtime 1 corresponde ao Spark versão 3. Da mesma forma, o Runtime 2 se alinha ao Spark 4.1. É essencial notar que, entre os tempos de execução atuais, podem ocorrer mudanças, incluindo a adição ou remoção de diferentes bibliotecas. Além disso, nossa plataforma oferece um recurso de gerenciamento de biblioteca que permite aos usuários instalar qualquer biblioteca desejada.

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