Observação
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Neste tutorial, você criará um pipeline para mover dados no Banco de Dados SQL do Azure para o Lakehouse. Essa experiência mostra uma demonstração rápida sobre como usar a atividade de cópia de pipeline e como carregar dados no Lakehouse.
Pré-requisitos
Para começar, você deve concluir os seguintes pré-requisitos:
- Uma conta de locatário do Microsoft Fabric com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.
- Verifique se você tem um espaço de trabalho habilitado para o Microsoft Fabric: Criar um espaço de trabalho.
Criar um pipeline
Navegue até o Power BI.
Selecione o ícone do Power BI na parte inferior esquerda da tela e selecione Fabric para abrir a home page do Data Factory.
Navegue até seu workspace do Microsoft Fabric. Se você tiver criado um novo workspace na seção Pré-requisitos anterior, use este.
Escolha + Novo item.
Pesquise e selecione Pipeline e insira um nome de pipeline para criar um novo pipeline. para criar um novo pipeline.
Copiar dados usando um pipeline
Nesta sessão, você começará a criar seu pipeline seguindo as etapas abaixo sobre como copiar dados do Banco de Dados SQL do Azure para o Lakehouse.
Adicione uma atividade de Cópia
Abra um pipeline existente ou crie um novo pipeline.
Adicione uma atividade de cópia selecionando Adicionar atividade de pipeline >Atividade de Cópia ou selecionando Copiar dados>Adicionar à tela na guia Atividades.
Configurar sua origem na guia de origem
Em Conexão, selecione uma conexão existente ou selecione Mais para criar uma nova conexão.
Escolha o tipo de fonte de dados na janela pop-up. Você usará SQL do Azure Banco de Dados como exemplo. Selecione Banco de Dados SQL do Azure e Continuar.
Ele navega até a página de criação de conexão. Preencha as informações de conexão necessárias no painel e selecione Criar. Para obter os detalhes da criação da conexão para cada tipo de fonte de dados, você pode consultar cada artigo do conector.
Depois que a conexão for criada com êxito, ela o levará de volta à página de pipeline. Em seguida, selecione Atualizar para buscar a conexão que você criou na lista suspensa. Você também pode escolher uma conexão de banco de dados SQL do Azure existente na lista suspensa diretamente se já a tiver criado antes. Os recursos de Testar conexão e Editar estão disponíveis para cada conexão selecionada. Em seguida, selecione Banco de dados do SQL do Azure SQL em Tipo de conexão.
Especifique uma tabela a ser copiada. Selecione Pré-visualizar dados para visualizar a tabela de origem. Você também pode usar Consulta e Procedimento armazenado para ler dados de sua fonte.
Expanda Avançado para configurações mais avançadas.
Configurar seu destino na guia de destino
Em Conexão, selecione uma conexão existente ou selecione Mais e procure pelo seu lakehouse.
Depois que a conexão for criada com êxito, ela o levará de volta à página de pipeline. Em seguida, selecione Atualizar para buscar a conexão que você criou na lista suspensa. Você também pode escolher uma conexão existente do Lakehouse na lista suspensa diretamente se já a tiver criado antes.
Especifique uma tabela ou configure o caminho do arquivo para definir o arquivo ou a pasta como o destino. Aqui, selecione Tabelas e especifique uma tabela para gravar dados.
Expanda Avançado para configurações mais avançadas.
Agora você pode salvar seu pipeline com essa única atividade de cópia ou continuar a projetar seu pipeline.
Programar e executar o pipeline
Depois de concluir a configuração do pipeline, execute o pipeline para disparar a atividade de cópia. Você também pode agendar a execução do pipeline, se necessário.
Alterne para a guia Página Inicial e selecione Executar. Uma caixa de diálogo de confirmação será exibida. Em seguida, selecione Salvar e executar para iniciar a atividade.
Você pode monitorar o processo em execução e verificar os resultados na guia Saída abaixo da tela do pipeline. Selecione o botão Detalhes da execução (com o ícone de óculos destacado) para exibir os detalhes da execução.
Os detalhes da execução mostram quantos dados foram lidos e gravados e vários outros detalhes sobre a execução.
Você também pode agendar o pipeline para ser executado com uma frequência específica, conforme necessário. Veja abaixo um exemplo de como agendar o pipeline para ser executado a cada 15 minutos. Também é possível especificar a hora Início e a hora Término do seu agendamento. Se você não especificar uma hora de início, a hora de início será a hora em que seu agendamento for aplicado. Se você não especificar uma hora de término, a execução do pipeline se repetirá a cada 15 minutos.