Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Uma capacidade do Microsoft Fabric é um recurso do Azure, então sua fatura do Azure na experiência do Gerenciamento de Custos da Microsoft no portal Azure mostra seus custos de uso. Sua conta divide essas cobranças em vários medidores diferentes, o que dificulta saber como cada medidor corresponde ao uso do Fabric na sua organização.
Este artigo explica os medidores que compõem suas cobranças de capacidade do Fabric e mostra como conciliar sua fatura do Azure com o uso que o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics reporta.
Contadores de faturas
No Gerenciamento de Custos da Microsoft, sua análise de custos e fatura mostram múltiplos medidores relacionados ao seu recurso de capacidade do Fabric. A maioria dos medidores de consumo segue um padrão comum de nomenclatura: um nome da carga de trabalho ou recurso seguido de um sufixo de uso. Cada medidor representa a capacidade de computação (CU) que uma carga de trabalho consome.
O conjunto exato de métricas muda à medida que o Fabric adiciona novos recursos. A lista a seguir é representativa; para obter a lista completa e atual, consulte Obter a lista atual de medidores.
A maioria dos nomes dos medidores de consumo termina com o sufixo Capacity Usage CU, que indica o cálculo carregado contra sua capacidade Fabric provisionada. Os medidores de transação OneLake adicionam sufixos adicionais para o nível de armazenamento (Hot, , ou Cool), o caminho de acesso (Cold), e continuidade do negócio e recuperação de desastres (via APIBCDR).
Para identificar uma linha específica na sua fatura, encontre o grupo de medição correspondente na lista alfabética a seguir e, em seguida, consulte a carga de trabalho que a gera e o que ela cobre. A lista mostra os grupos de medidores pelo nome base, sem o Capacity Usage CU sufixo ou as variantes de camada e caminho de acesso do OneLake. A lista é representativa dos grupos de medidores disponíveis quando este artigo foi atualizado pela última vez. Para consultar a lista oficial atual, veja Obter a lista atual de medidores.
| Grupo de medição | Carga de Trabalho | Descrição |
|---|---|---|
Activator - Event Analytics |
Inteligência em tempo real | Alertas de ativadores e análises de eventos. |
Anomaly Detector Queries |
Inteligência em tempo real | Consultas de detecção de anomalias nos dados do Eventhouse. |
Apache Airflow job |
Data Factory | Execuções de jobs do Apache Airflow. |
API for GraphQL Query |
Desenvolvedor e API | Execução de consulta da API do GraphQL. |
autoscale for Data Warehouse |
data warehouse | Computação com escalonamento automático para data warehouses. |
autoscale for Spark |
Engenharia de Dados | Recursos de computação com dimensionamento automático para Spark. |
Capacity Overage |
Gerenciamento de capacidade | Acúmulo de consumo excedente acima da sua capacidade. |
Compute Pool |
Gerenciamento de capacidade | A capacidade base provisionada disponível para suas cargas de trabalho. |
Copilot and AI |
Ciência de Dados e IA | Copilot e IA generativa funcionam em várias cargas de trabalho. |
Cosmos Database in Microsoft Fabric |
Databases | Computação para o Cosmos DB no Fabric. |
Data Movement |
Data Factory | Atividades de cópia e movimentação de dados de pipeline. |
Data Movement - Incremental copy |
Data Factory | Movimentação incremental de dados copiados. |
Data Orchestration |
Data Factory | Atividades de orquestração de fluxos de processamento. |
Data Warehouse |
data warehouse | Cálculo de consultas T-SQL para warehouses. |
Data Warehouse (Accelerated) |
data warehouse | Computação acelerada do depósito. |
Dataflows Standard Compute |
Data Factory | Transformações padrão de fluxo de dados. |
dbt job |
Data Factory | Trabalho de DBT é executado. |
Digital Twin Builder |
Inteligência em tempo real | Uso do criador de gêmeos digitais. |
Digital Twin Builder Operation |
Inteligência em tempo real | Operações programadas e sob demanda do fluxo de criação de gêmeos digitais. |
Digital Twin Builder Query |
Inteligência em tempo real | Consultas do construtor de gêmeos digitais. |
Eventhouse |
Inteligência em tempo real | Computação de Ingestão e Consultas do Eventhouse. |
Eventstream Data Traffic |
Inteligência em tempo real | Entrada e saída de dados em fluxo de eventos. |
Eventstream Flat |
Inteligência em tempo real | Processamento de fluxo de eventos de taxa fixa. |
Eventstream Processor |
Inteligência em tempo real | Processamento de fluxo de eventos e computação de transformação. |
eventstreams connectors |
Inteligência em tempo real | Conectores de origem e destino do Eventstream. |
Fabric Planning - Automated Jobs |
Inteligência de Tecidos | Tarefas automatizadas para planos. |
Fabric Planning - Planner Sessions |
Inteligência de Tecidos | Sessões de planejamento em planos. |
Fabric Planning - Stakeholder Sessions |
Inteligência de Tecidos | Sessões de partes interessadas nos planos. |
Fabric Planning - Viewer Sessions |
Inteligência de Tecidos | Sessões de visualização em planos. |
Graph data management |
Graph | Operações de gerenciamento de dados de grafos. |
Graph data science |
Graph | Análise de grafos e operações de ciência de dados. |
High Scale Dataflow Compute - Spark |
Data Factory | Computação de preparação de fluxo de dados em grande escala no Spark. |
High Scale Dataflow Compute - SQL |
Data Factory | Computação de preparação de fluxo de dados em alta escala no SQL. |
Map processing |
Inteligência em tempo real | Processamento de dados de mapas. |
Map services |
Inteligência em tempo real | Renderização e serviços de mapas. |
ML Model Endpoint |
Ciência de Dados e IA | Modelo de aprendizado de máquina servindo endpoint. |
OneLake Data Retrieval |
OneLake | Recuperação de dados da camada fria do OneLake. |
OneLake diagnostics |
OneLake | Log de diagnóstico do OneLake. |
OneLake Iterative Read Operations |
OneLake | Transações de leitura iterativa no OneLake. |
OneLake Iterative Write Operations |
OneLake | Transações de escrita iterativa contra o OneLake. |
OneLake Other Operations |
OneLake | Outras transações OneLake. |
OneLake Read Operations |
OneLake | Leia e faça leitura por atalho de transações no OneLake. |
OneLake Security |
OneLake | Fiscalização de segurança do OneLake. |
OneLake Table Read via API |
OneLake | A tabela do OneLake é lida por meio da API. |
OneLake Write Operations |
OneLake | Grave transações e grave por atalho no OneLake. |
Ontology AI |
Inteligência de Tecidos | Ontologia do Fabric IQ para operações de IA. |
Ontology Logic and Operations |
Inteligência de Tecidos | Ontologia do Fabric IQ, lógica e operações. |
Ontology Modeling |
Inteligência de Tecidos | Modelagem da ontologia Fabric IQ. |
Operations Agents Autonomous Reasoning |
Inteligência de Tecidos | Raciocínio autônomo do agente de operações. |
Operations Agents Compute |
Inteligência de Tecidos | Agente de computação de operações |
Power BI |
Power BI | Consultas, atualizações e renderização de relatórios do Power BI. |
RTI Event Listener and Alert |
Inteligência em tempo real | Detectores de eventos e alertas do Real-Time Intelligence. |
RTI Event Operations |
Inteligência em tempo real | Operações de eventos de inteligência em tempo real. |
Spark GPU Optimized |
Engenharia de Dados | Computação Spark otimizada para GPU. |
Spark Memory Optimized |
Engenharia de Dados | Computação Spark com otimização de memória para notebooks e tarefas. |
SQL database in Microsoft Fabric |
Databases | Computação para o banco de dados SQL no Fabric. |
SQL DB in Microsoft Fabric LR |
Databases | Retenção de longo prazo para banco de dados SQL no Fabric. |
SSIS in Fabric |
Data Factory | O pacote SSIS roda no Fabric. |
user data functions |
Desenvolvedor e API | Execução de funções de dados do usuário. |
VNet Data Gateway |
Data Factory | Conexões por meio do gateway de dados de rede virtual. |
O uso total de todos os medidores de consumo soma o custo da capacidade Fabric provisionada.
Obtenha a lista atual de medidores
A página de preços da Microsoft Fabric lista preços de SKU de capacidade e taxas de armazenamento por GB, mas não enumera os medidores de consumo individuais. Para obter a lista atual e completa de medidores, ligue para a API de Preços de Varejo do Azure e filtre pelo nome Microsoft Fabricdo serviço. A API retorna cada medidor Fabric com seu preço, região e unidade de medida.
Medidores de armazenamento
O Fabric também cobra pelos dados armazenados no OneLake e nos bancos de dados hospedados em sua capacidade. A Fabric mede esses medidores em GB por mês, em vez de unidades de capacidade, então eles aparecem separados dos medidores de consumo.
| Nome do medidor | Descrição |
|---|---|
| Armazenamento OneLake (Quente, Morno, Frio) | Representa os dados do OneLake armazenados em cada camada de armazenamento |
| Armazenamento BCDR do OneLake (Quente, Morno, Frio) | Representa os dados de continuidade de negócios e recuperação de desastres do OneLake armazenados em cada camada |
| OneLake Cache | Representa dados em cache do OneLake armazenados na sua capacidade |
| SQL Storage | Representa dados armazenados em banco de dados SQL no Fabric |
| Armazenamento de backup do SQL | Representa dados de backup armazenados para banco de dados SQL no Fabric |
| Armazenamento do Banco de Dados Cosmos | Representa dados armazenados no Cosmos DB no Fabric |
| Armazenamento de Backup do Banco de Dados Cosmos | Representa dados de backup armazenados para o Cosmos DB no Fabric |
| Restauração de Dados do Banco de Dados Cosmos | Representa os dados restaurados no Cosmos DB no Fabric |
| Espelhamento de Armazenamento | Representa dados espelhados armazenados na sua capacidade |
| Espelhamento de armazenamento gratuito | Representa a alocação livre de dados espelhados armazenados na sua capacidade |
Se você comprar capacidade reservada, a reserva aparece em um medidor Fabric Capacity separado, e não nos medidores de consumo.
Compare sua conta do Azure com seu uso
Use o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics para correlacionar sua fatura do Azure com as análises de uso do Fabric da sua organização.
A exibição padrão no aplicativo mostra tendências de consumo por carga de trabalho nos últimos 14 dias.
A tabela de itens agrega o uso por workspace, tipo de carga de trabalho e nome do item. Ela mede o uso faturável que cada item gera em unidades de capacidade (CUs).
Para comparar as informações do aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics com o que o Azure mostra, filtre sua visão de gerenciamento de custos no portal do Azure para que mostre o mesmo período de tempo do app. Revise o custo abaixo do medidor do item que você está avaliando. Por exemplo, para um depósito, é o Data Warehouse Capacity Usage CU medidor. O preço por hora de CU da sua capacidade depende da região da sua capacidade. Veja os preços do Fabric por região na página de preços do Microsoft Fabric.