Observação
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Note
Os recursos deste artigo são viabilizados pelo standard harness, que usa as opções de cobrança descritas em Licenciamento para agentes viabilizados pelo standard harness. Aprenda como acessar recursos padrão em agentes e fluxos de agentes padrão do Access.
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Seus agentes podem usar um modelo de raciocínio profundo para entender melhor e concluir tarefas complexas. Esse recurso aprimora a tomada de decisão de um agente e retorna respostas mais precisas.
Você pode adicionar modelos de raciocínio profundos a agentes quando a orquestração generativa e o raciocínio profundo estiverem ativados.
Note
Atualmente, há suporte para a adição de um modelo de raciocínio profundo no Copilot Studio nos Estados Unidos e na União Europeia (excluindo o Reino Unido). Ambas as regiões usam o modelo Azure OpenAI o3.
Modelos de raciocínio profundo no Copilot Studio estão em versão prévia e não fazem compromissos de residência de dados. Seus dados podem ser transferidos e armazenados e processados no Estados Unidos ou em qualquer outro país no qual a Microsoft ou seus subprocessadores operam.
Para organizações que utilizam pagamento conforme o uso: embora o raciocínio profundo esteja disponível em apenas algumas regiões, o processamento dos Créditos do Copilot para pagamento conforme o uso pode ocorrer fora da região original do agente.
Depois de ativar o raciocínio profundo para seu agente, o agente determina a quais tarefas aplicar um raciocínio profundo ou você pode adicionar a palavra-chave de motivo nas instruções do agente para fazer com que o agente aplique um raciocínio profundo para atividades específicas.
Importante
Este artigo contém a documentação da versão preliminar do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
As funcionalidades de pré-visualização não se destinam à utilização de produção e podem ter funcionalidades restritas. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer comentários.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, confira a visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Como funciona a racionalização aprofundada?
O raciocínio profundo usa um modelo avançado de IA para concluir tarefas que exigem raciocínio lógico, solução de problemas e análise passo a passo. Esse modelo permite que seu agente conclua tarefas complexas com maior precisão, embora com tempos de resposta mais lentos do que os modelos padrão usados pelo Copilot Studio.
Seu agente determina quais tarefas ou etapas se beneficiam da aplicação de um modelo de raciocínio profundo. Você também pode instruir seus agentes a usar o raciocínio profundo para concluir tarefas usando o motivo da palavra-chave nas instruções do agente.
Note
O uso de raciocínio profundo consome créditos Copilot cobrados. Para obter informações sobre as taxas cobradas de Créditos Copilot para análise profunda e outras atividades de agente, consulte Taxas de faturamento e gerenciamento.
Ativar acesso a modelos de racionalização aprofundada
Para usar o raciocínio com um agente, você deve ativar a orquestração generativa e o acesso a modelos de raciocínio profundo para esse agente:
Abra as Configurações do agente.
Ative o raciocínio profundo (versão prévia).
Usar um modelo de racionalização aprofundada para concluir tarefas
Agentes com acesso a modelos de raciocínio profundo não os usam para todas as tarefas ou etapas que executam. Em vez disso, os agentes podem usar modelos de racionalização aprofundada para concluir tarefas específicas.
Seu agente determina quais tarefas ou etapas se beneficiariam de um modelo de raciocínio profundo.
Você também pode instruir explicitamente o agente a usar o raciocínio profundo para tarefas específicas. Peça para o agente usar raciocínio nas instruções a fim de concluir uma tarefa ou etapa específica.
Por exemplo, essas instruções incluem a palavra-chave raciocínio em uma das etapas. O agente usa o modelo Azure OpenAI o3 somente para essa etapa:
Analise o corpo da solicitação para identificar: Localização (por exemplo, Arizona) e serviços solicitados (por exemplo, limpeza, paisagismo, manutenção).
Use Obter fornecedores do fluxo ERP para recuperar dados de fornecedores internos.
Pesquise sua base de dados de conhecimento interna para obter informações sobre capacidade, localização e desempenho de fornecedores.
Execute a pesquisa no fluxo da web e extraia Participação de Mercado, Receita, Classificação e outras informações relevantes de todos os fornecedores.
Usando os dados, use reason para fornecer uma única recomendação principal para a solicitação do usuário, juntamente com o contexto relevante.
Note
Um agente pode usar modelos de racionalização aprofundada para várias tarefas ou etapas, mas cada uma deve conter a palavra-chave raciocínio. Como os modelos de racionalização aprofundada levam mais tempo para responder, o uso de modelos para várias etapas pode diminuir substancialmente os tempos de resposta do agente.
Revendo o comportamento do modelo de raciocínio
Você pode rastrear quando e como seu agente usa modelos de raciocínio profundo na página Atividade .
O mapa de atividades mostra um nó de racionalização aprofundada onde o agente usou um modelo de racionalização aprofundada.
Para ver os detalhes, selecione o nó de raciocínio para expandi-lo. O nó expandido explica as etapas do raciocínio e os dados que o modelo usou, bem como o resultado que ele produziu.