Observação
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Retorna o comprimento do padrão repetitivo que o Excel detecta para a série temporal especificada.
Sintaxe
mais simples. Forecast_ETS_Seasonality (arg1, arg1, arg2, arg3, arg4)
expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Variant | Valores: os valores históricos, para os quais você deseja prever os próximos pontos. |
| Arg2 | Obrigatório | Variant | Linha do tempo: a matriz independente ou intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo devem ter um passo consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários. |
| Arg3 | Opcional | Variant | Conclusões de dados: embora o linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, o Forecast_ETS_Seasonality suporta até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente a eles. Consulte os comentários. |
| Arg4 | Opcional | Variant | Agregação: embora o linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_Seasonality agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de data/hora. Consulte os comentários. |
Valor de retorno
Double
Comentários
Use Forecast_ETS_Seasonality seguinte Forecast_ETS para identificar qual sazonalidade automática foi detectada e usada em Forecast_ETS. Embora você também possa usá-lo independentemente do Forecast_ETS, os métodos são interligados, pois a sazonalidade detectada nesse método é idêntica à usada pelo Forecast_ETS, considerando que os mesmos parâmetros de entrada que afetam o preenchimento dos dados são passados em ambos os métodos.
Não é necessário classificar o linha do tempo (Arg2), porque Forecast_ETS_Seasonality o classifica implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_Seasonality não conseguir identificar uma etapa constante no linha do tempo, ele retornará o erro de tempo de execução 1004. Se a linha do tempo contiver valores duplicados, Forecast_ETS_Seasonality também retornará um erro. Se os intervalos de linha do tempo e valores não forem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_Seasonality retornará o erro de tempo de execução 1004.
Passar 0 para o parâmetro de conclusões de dados (Arg3) instrui o algoritmo a considerar os pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 considera os pontos ausentes calculando-os como a média dos pontos vizinhos. Se houver mais de 30% de dados ausentes, Forecast_ETS_Seasonality retornará o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro de agregação (Arg4) é um valor numérico que especifica o método a ser usado para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de data/hora. O valor padrão de 0 especifica MÉDIA, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.
Suporte e comentários
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