Introduction

A análise de dados está escolhendo a abordagem certa para responder a uma pergunta com dados. Você já faz isso instintivamente: quando seus gastos mensais são altos, você verifica o detalhamento da categoria, investiga o porquê, projeta a tendência e decide o que mudar. No trabalho, o mesmo pensamento se aplica, mas em uma escala em que escolher a abordagem errada produz uma saída que parece certa, mas responde à pergunta errada.

Na Tailwind Traders, uma varejista de equipamentos ao ar livre, o VP de Vendas analisa os números do ano passado e observa que as vendas totais não cresceram apesar de executar campanhas em todos os canais. Cada uma de suas perguntas exige uma abordagem analítica diferente:

• O que aconteceu com as vendas entre canais e produtos?
• Por que alguns produtos e canais superam outros?
• O que vem a seguir se a tendência de receita atual continuar?
• O que devemos fazer sobre preços para equilibrar receita e lucro?

Verificar seus gastos totais sem dividi-lo por categoria não informa por que os custos aumentaram. Assim como entregar um relatório de tendência de vendas quando o VP precisa entender o que está impulsionando os resultados a deixa com dados, mas sem respostas.

Neste módulo, você aprenderá os diferentes tipos de análise, as diferentes funções nas equipes de dados e o fluxo de trabalho de um analista de dados. No final, você deve entender como aplicar as diferentes abordagens analíticas em sua organização.