Funções na análise de dados

Um analista de dados não pode responder à pergunta de vendas do VP sozinho. Eles são uma parte de uma equipe de dados maior que cria e mantém um patrimônio de dados para fornecer análise. Cada função possui uma parte específica do processo e conhecer esses limites ajuda você a concentrar seu trabalho e colaborar com as pessoas certas.

Sua organização pode combinar essas funções ou usar títulos diferentes, mas as responsabilidades permanecem consistentes.

Engenheiro de dados

Na Tailwind Traders, um engenheiro de dados cria o pipeline que extrai transações diárias de vendas do sistema de ponto de venda, da plataforma de comércio eletrônico e do banco de dados de marketing. Eles padronizam formatos de data, unificam IDs de produto entre sistemas e carregam os dados combinados em um lakehouse todas as manhãs.

Os engenheiros de dados criam e mantêm a infraestrutura que move dados de sistemas de origem para formatos prontos para análise. Quando um analista se conecta a uma fonte e encontra dados limpos, unificados e em tempo hábil aguardando, a engenharia de dados possibilitou isso.

Engenheiro de análise

A equipe de análise da Tailwind Traders descobriu que "receita" tinha significados diferentes em relatórios diferentes — um incluía devoluções, outro não. Um engenheiro de análise resolve essa discrepância definindo a "receita líquida" como "vendas brutas menos retornos e descontos" e criando essa definição em um modelo semântico certificado que o relatório de cada equipe usa.

Os engenheiros de analytics fazem a ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados. Eles combinam o contexto de negócios com a experiência de modelagem de dados para criar ativos de dados reutilizáveis e confiáveis que garantem definições consistentes em toda a organização.

Analista de dados

Com dados limpos em um modelo certificado, um analista de dados da Tailwind Traders cria o painel interativo que mostra o desempenho de vendas de VP por canal e produto. Eles escolhem as visualizações certas, implementam a segurança em nível de linha para que os gerentes regionais vejam apenas seus dados e agendem atualizações diárias.

Os analistas de dados transformam dados em relatórios e visualizações que outros usam para tomar decisões. Seu valor está em validar se a saída aborda diretamente o que as partes interessadas precisam saber.

Cientista de dados

Para criar a previsão de receita, um cientista de dados da Tailwind Traders treina um modelo de série temporal em três anos de dados de vendas, incorporando sazonalidade e eventos promocionais. O modelo produz previsões mensais de receita que o analista de dados visualiza no painel do VP.

Os cientistas de dados executam análises avançadas além dos relatórios padrão. Eles criam modelos de machine learning, identificam padrões ocultos e geram previsões que informam decisões estratégicas. O trabalho de um cientista de dados geralmente retorna ao processo analítico na forma de pontuações ou previsões que os analistas visualizam.

Analista de negócios

O gerente de operações do VP, atuando como analista de negócios, define a questão original e os KPIs que importam: vendas por canal, taxas de fechamento por produto e impacto de preços nas margens. Depois que a equipe de análise entrega o painel e a análise de preços, o analista de negócios interpreta as descobertas e recomenda que a liderança ajuste a estratégia de preços para otimizar o equilíbrio entre o volume e a margem do negócio.

Os analistas de negócios se concentram na interpretação de dados no contexto da estratégia de negócios. Eles definem quais perguntas precisam de respostas, identificam os KPIs que importam e traduzem insights em recomendações nas quais a liderança pode agir.

Colaboração da equipe de dados

Nenhuma função funciona isoladamente. Veja como as cinco funções se conectam na Tailwind Traders para responder à pergunta do vice-presidente:

A saída de cada função se torna a entrada da próxima função. Quando um link está ausente, as funções downstream sentem isso diretamente.