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O Azure Data Explorer é uma plataforma de análise de big data totalmente gerenciada e de alto desempenho que facilita a análise de grandes volumes de dados quase em tempo real. A caixa de ferramentas do Azure Data Explorer oferece uma solução completa para ingestão, consulta, visualização e gerenciamento de dados.
Ao analisar dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados ao longo de séries temporais, e ao utilizar aprendizagem automática, o Azure Data Explorer torna simples a extração de insights-chave, padrões e tendências, e a criação de modelos de previsão. O Azure Data Explorer usa um modelo relacional tradicional, organizando dados em tabelas com esquemas fortemente tipados. As tabelas são armazenadas em bancos de dados e um cluster pode gerenciar vários bancos de dados. Azure Data Explorer é escalável, seguro, robusto e pronto para empresas. É útil para análise de logs, análise de séries temporais, IoT e análises exploratórias de uso geral.
Outros serviços construídos na sua linguagem de consulta, Kusto Query Language (KQL), estendem as capacidades do Azure Data Explorer. Estes serviços incluem Azure Monitor Logs, Application Insights e Microsoft Defender para Endpoint.
Quando você deve usar o Azure Data Explorer?
Use as seguintes perguntas para ajudar a decidir se o Azure Data Explorer é adequado para seu caso de uso:
- Análise interativa: A análise interativa faz parte da solução? Por exemplo, agregação, correlação ou deteção de anomalias.
- Variedade, velocidade, volume: O seu esquema é diversificado? Precisa de ingerir grandes quantidades de dados quase em tempo real?
- Organização de dados: você deseja analisar dados brutos? Por exemplo, dados que não constituem um esquema em estrela plenamente estruturado.
- Simultaneidade de consulta: vários usuários ou processos usarão o Azure Data Explorer?
- Construir vs. comprar: Planeia personalizar a sua plataforma de dados?
O Azure Data Explorer é ideal para permitir capacidades de análise interativa sobre dados brutos diversificados e de alta velocidade. Use a seguinte árvore de decisão para ajudá-lo a decidir se o Azure Data Explorer é adequado para você:
O que torna o Azure Data Explorer único?
Velocidade, variedade e volume de dados
Com o Azure Data Explorer, você pode ingerir terabytes de dados em minutos por meio da ingestão em fila ou da ingestão de streaming. Você pode consultar petabytes de dados, com resultados retornados em milissegundos a segundos. O Azure Data Explorer fornece alta velocidade (milhões de eventos por segundo), baixa latência (segundos) e ingestão de escala linear de dados brutos. Integrar os dados em diferentes formatos e estruturas, provenientes de vários fluxos de trabalho e fontes.
Linguagem de consulta amigável
Consulte o Azure Data Explorer utilizando o Kusto Query Language (KQL), uma linguagem de código aberto criada pela equipa do Azure Data Explorer. A linguagem é simples de entender e aprender, e altamente produtiva. Você pode usar operadores simples e análises avançadas. O Azure Data Explorer também dá suporte ao T-SQL.
Análise avançada
Use o Azure Data Explorer para análise de séries temporais com um vasto conjunto de funções, incluindo adição e subtração de séries temporais, filtragem, regressão, deteção de sazonalidade, análise geoespacial, deteção de anomalias, varrimento e previsão. As funções de séries temporais são otimizadas para processar milhares de séries temporais em segundos. A deteção de padrões é fácil com plugins de cluster que podem diagnosticar anomalias e fazer análise da causa raiz. Também pode estender as capacidades do Azure Data Explorer incorporando código Python em consultas KQL.
Assistente fácil de usar
A experiência get data torna o processo de ingestão de dados fácil, rápido e intuitivo. A interface web do Azure Data Explorer proporciona uma experiência intuitiva e orientada que o ajuda a começar rapidamente a ingerir dados, criar tabelas de bases de dados e mapear estruturas. Permite a ingestão única ou contínua de várias fontes e em vários formatos de dados. Mapeamentos de tabela e esquemas são automaticamente sugeridos e fáceis de modificar.
Visualização de dados versátil
A visualização de dados ajuda você a obter informações importantes. O Azure Data Explorer oferece visualização integrada e painéis prontos para uso, com suporte para vários gráficos e visualizações. Tem integração nativa com Power BI, conectores nativos para Grafana, Kibana e Databricks, e suporte ODBC para Tableau, Sisense, Qlik e outros.
Ingerir, processar e exportar automaticamente
O Azure Data Explorer suporta funções armazenadas do lado do servidor, ingesta contínua e exportação contínua para Azure Data Lake Storage. Também suporta transformações de mapeamento de tempo de ingestão do lado do servidor, políticas de atualização e agregados pré-computados agendados com vistas materializadas.
Fluxo do Azure Data Explorer
O diagrama a seguir mostra os diferentes aspetos do trabalho com o Azure Data Explorer.
Quando interage com o Azure Data Explorer, normalmente segue este fluxo de trabalho:
Observação
Você pode acessar seus recursos do Azure Data Explorer na interface do usuário da Web do Azure Data Explorer ou usando SDKs.
Crie uma base de dados: Crie um cluster e depois crie uma ou mais bases de dados nesse cluster. Cada cluster do Azure Data Explorer pode conter até 10.000 bases de dados, e cada base pode conter até 10.000 tabelas. Os dados em cada tabela são armazenados em fragmentos de dados, também chamados extensões. Todos os dados são automaticamente indexados e particionados com base no tempo de ingestão. Esta arquitetura de armazenamento permite armazenar uma grande quantidade de dados variados e obter acesso rápido ao consultá-los. Guia de início rápido: criar um cluster e um banco de dados do Azure Data Explorer
Dados de ingestão: Carregue dados em tabelas de banco de dados para que você possa executar consultas em relação a eles. O Azure Data Explorer dá suporte a vários métodos de ingestão, cada um com seus próprios cenários de destino. Esses métodos incluem ferramentas de ingestão, conectores e plug-ins para diversos serviços, pipelines gerenciados, ingestão programática usando SDKs e acesso direto à ingestão. Comece com a experiência de obtenção de dados.
Consultar uma base de dados: Azure Data Explorer utiliza a Kusto Query Language, que é uma linguagem de consulta expressiva, intuitiva e altamente produtiva. Oferece uma transição suave de simples frases simples para scripts complexos de processamento de dados, e suporta a consulta de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados (pesquisa de texto). A linguagem possui uma grande variedade de operadores e funções de consulta, incluindo agregação, filtragem, funções de séries temporais, funções geoespaces, joins e unions. O KQL suporta consultas entre clusters e bases de dados, e é rico em funcionalidades para formatos de análise como JSON e XML. A linguagem também suporta nativamente análises avançadas.
Use o aplicativo Web para executar, revisar e compartilhar consultas e resultados. Você também pode enviar consultas programaticamente (usando um SDK) ou para um ponto de extremidade da API REST. Se estiver familiarizado com SQL, comece pela folha de consulta rápida de SQL para Kusto e pelo Início rápido: Consultar dados na interface Web do Azure Data Explorer.
Visualize os resultados: Utilize diferentes formas de visualização dos seus dados nos dashboards nativos do Azure Data Explorer. Também pode mostrar os seus resultados usando conectores para alguns dos principais serviços de visualização, como Power BI e Grafana. O Azure Data Explorer também tem suporte para conectores ODBC e JDBC para ferramentas como Tableau e Sisense.
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