Outubro de 2024

Estas funcionalidades e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançadas em outubro de 2024.

Habilite a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)

31 de outubro de 2024

Esta versão inclui uma alteração para ajudar com a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada. Com essa alteração, quando a computação dedicada passa uma consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados, todas as tags personalizadas atribuídas à computação dedicada são propagadas e registradas na tabela system.billing.usage. Consulte Controle de acesso refinado em computação dedicada.

O Databricks Assistant ajuda a otimizar consultas SQL

31 de outubro de 2024

Melhore a eficiência das consultas SQL com avisos de sintaxe e o comando de barra /optimize. As otimizações aparecem em tempo real, ajudando a identificar ineficiências antes da execução.

Consulte Utilizar comandos slash para prompts.

Fim do suporte da série Databricks Runtime 15.1

30 de outubro de 2024

O suporte para Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning terminou a 30 de outubro. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.

Llama 2 70B desativação do modelo de chat em APIs de Modelos Fundamentais com pagamento por token

30 de outubro de 2024

Os endpoints pay-per-token das APIs do Foundation Model não suportam mais o modelo de bate-papo Llama 2 70B. Este modelo está agora retirado de serviço, veja modelos obsoletos e retirados para um modelo de substituição recomendado.

Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho

Outubro 28, 2024

Os administradores de conta agora podem definir um metastore do Unity Catalog para ser atribuído automaticamente quando um novo espaço de trabalho é criado na mesma região, habilitando o Unity Catalog por padrão nesses espaços de trabalho. Consulte Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho.

Saídas estruturadas suportadas no Mosaic AI Model Serving (Visualização pública)

16 de outubro de 2024

As saídas estruturadas agora são suportadas no Serviço de Modelos Mosaic AI como parte das APIs do Modelo Base. Agora você pode especificar um esquema JSON para formatar respostas geradas a partir de seus modelos de chat. Ver Outputs estruturados em Azure Databricks.

O controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único) está geralmente disponível

16 de outubro de 2024

No Databricks Runtime 15.4 LTS e versões mais recentes, o controle de acesso detalhado em computação dedicada está disponível de forma geral. Em espaços de trabalho habilitados para computação sem servidor, se uma consulta for executada em computação suportada, como computação dedicada, e a consulta acessar qualquer um dos seguintes objetos, o recurso de computação passará a consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados:

• Vistas definidas em tabelas nas quais o utilizador não tem o privilégio SELECT.
• Vistas dinâmicas.
• Tabelas com filtros de linha ou máscaras de coluna aplicadas.
• Visualizações materializadas e tabelas de streaming.

Consulte Controle de acesso refinado em computação dedicada.

Funções de IA agora disponíveis nas regiões da UE

15 de outubro de 2024

As funções de IA alimentadas por APIs do Modelo de Fundação estão agora disponíveis nas regiões da UE: northeurope e westeurope. Veja a disponibilidade de recursos de IA e aprendizado de máquina.

Atribua o uso sem servidor com políticas de orçamento sem servidor (Visualização pública)

15 de outubro de 2024

Para ajudar na atribuição de faturação sem servidor, a administração do espaço de trabalho agora pode criar e atribuir políticas de orçamento sem servidor a utilizadores, grupos ou entidades de serviço. As políticas de orçamento sem servidor impõem etiquetas personalizadas em toda a utilização sem servidor incorrida pelo titular da política. Isso permite a atribuição de faturamento granular do uso sem servidor em notebooks, trabalhos e pipelines.

Para mais informações, consulte Utilização de atributos com políticas de uso sem servidor.

Computação sem servidor ativada automaticamente em contas qualificadas

15 de outubro de 2024

Azure Databricks começou a disponibilizar computação sem servidor para notebooks, trabalhos e DLT como padrão em contas elegíveis, começando pelas contas do plano Premium. Consulte como se conectar à computação sem servidor.

O Databricks Assistant Autocomplete já está disponível para o público em geral

10 de outubro de 2024

A funcionalidade de preenchimento automático fornece sugestões inteligentes de código em linha à medida que digita, para ajudar a escrever código de forma mais rápida e eficiente. Para mais informações, consulte Obtenha sugestões de código inline: exemplos de Python e SQL e o anúncio.

Os filtros nas tabelas de resultados do bloco de notas persistem agora

Outubro 8, 2024

As tabelas de resultados dos cadernos agora mantêm os filtros quando reabre um caderno. Consulte Filtrar resultados.

Melhorias nos comentários em blocos de notas

Outubro 8, 2024

As melhorias na interface do usuário para comentários em blocos de anotações facilitam a adição e a localização de comentários. Para obter mais informações, consulte Comentários de código.

Databricks Runtime 16.0 (Beta)

Outubro 8, 2024

O Databricks Runtime 16.0 e o Databricks Runtime 16.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.

Ver Databricks Runtime 16.0 (EoS) e Databricks Runtime 16.0 para Machine Learning (EoS).

O Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência em lote

Outubro 8, 2024

Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência LLM por lotes usando ai_query. Veja Transformar dados não estruturados usando Funções de IA.

Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (Visualização pública)

Outubro 8, 2024

Com as Databricks Apps, pode usar frameworks Python populares para criar aplicações que correm na plataforma Databricks e utilizar os recursos e funcionalidades da plataforma Databricks, incluindo o Unity Catalog para governação, Databricks SQL para consultar dados, funcionalidades de IA como servir modelos e as regras de segurança já configuradas nos seus espaços de trabalho. Consulte Aplicativos Databricks.

Recarregamento mais fiável de módulos de Python modificados com melhorias no autoreload

Outubro 8, 2024

No Databricks Runtime 16.0 e superiores, as atualizações da extensão autoreload melhoram a segurança e a fiabilidade do recarregamento de módulos Python modificados importados de ficheiros do espaço de trabalho. Com essas alterações, autoreload, quando possível, recarrega apenas a parte de um módulo que foi alterada em vez do módulo inteiro. Além disso, o Databricks agora sugere automaticamente o uso da autoreload extensão se o módulo tiver sido alterado desde sua última importação. Veja Autoreload para módulos Python.

Simplificação do conector de ingestão do Salesforce

Outubro 7, 2024

O conector de ingestão do Salesforce agora automatiza a configuração de origem, que antes precisava ser feita manualmente. Para acompanhar o processo simplificado de ingestão do Salesforce, consulte Ingerir dados do Salesforce.

Computação sem servidor agora disponível em regiões adicionais

2 de outubro de 2024

A computação sem servidor para blocos de anotações, fluxos de trabalho e DLT agora está disponível nas seguintes regiões:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

Para obter mais informações sobre computação sem servidor, consulte Conectar-se à computação sem servidor.

Essas regiões também oferecem suporte à conectividade privada para computação sem servidor. Veja Configurar a conectividade privada aos recursos do Azure.