Agosto de 2026

O Azure Databricks lançou estas funcionalidades e melhorias em agosto de 2026.

Lançamento de agosto do Lakeflow Designer

27 de agosto de 2026

A versão de agosto do Lakeflow Designer adiciona o operador Unique, expande os operadores Aggregate, Select e Python, e melhora a experiência de canvas, pré-visualização e histórico de versões. As seguintes atualizações já estão disponíveis:

• Operador único: Use o novo operador Único para remover linhas duplicadas, opcionalmente digitando um subconjunto de colunas e ordenando as linhas para controlar qual duplicado é mantido. Consulte Unique.
• Contar distintos: O operador Aggregate suporta agora a função COUNT DISTINCT para contar os valores únicos numa coluna. Consulte Aggregate.
• Seleção dinâmica de colunas: O operador Select pode agora escolher as colunas dinamicamente por tipo de dado, padrão de nome ou fórmula, de modo que a saída se adapta à medida que o esquema de entrada muda. Consulte Select.
• Modo de pré-visualização em Python: O operador Python pode executar código diferente durante as pré-visualizações do que durante as execuções completas, verificando config["is_preview"], por isso pode saltar efeitos secundários como escritas e notificações durante a pré-visualização. Veja o modo de pré-visualização em Python.
• Transmissão da saída em Python: A saída do operador em Python é agora transmitida para o painel de saída enquanto o operador é executado, pelo que pode ver os resultados antes de a execução terminar. Veja Python.
• Ative e desative operadores e grupos: Desative operadores individuais ou grupos inteiros para os excluir das execuções, depois ative-os novamente quando precisar. Ver Grupo.
• Destaque da linhagem do operador: Selecione um operador para destacar a sua linhagem desde fontes a montante até sumidouros a jusante na tela. Ver Operadores.
• Executar tudo: Executar todos os operadores na preparação de dados visuais de uma só vez com o novo botão Executar tudo . Consulte Executar a preparação completa de dados visuais.
• Contagem exata de linhas para cada operador: Agora pode ver facilmente a contagem exata de linhas para cada operador. Execute um operador em modo Max para mostrar a contagem exata de linhas de saída abaixo do operador na tela. Ver resultados de pré-visualização.
• Aplique as alterações da tabela de resultados na tela como operadores: Filtre e transforme os seus dados diretamente na tabela de saída. Depois de renomear, filtrar ou inserir uma coluna na tabela de saída, clique em Aplicar à canvas para criar operadores que reproduzam exatamente o que fez na tabela de resultados. Consulte os dados de transformação diretamente na tabela de resultados.
• Carregar mais valores de filtro: Quando usa o operador Filtro, pode agora carregar mais valores de uma coluna a pedido, em vez de apenas uma amostra. Ver Filtro.
• Menu de menções @ para colunas e funções: Escreve @ num editor de expressões para procurar as colunas de entrada do operador e as funções SQL incorporadas e, em seguida, insere a que pretenderes. Ver colunas personalizadas.
• Diferença visual de canvas no histórico de versões: O histórico de versões mostra agora uma diferença visual na tela, destacando os operadores que foram adicionados, removidos ou alterados entre versões. Ver histórico de versões.

O Genie Code está agora disponível como uma tarefa Lakeflow Jobs (Beta)

27 de agosto de 2026

Agora, pode executar prompts com o Genie Code como uma tarefa num job do Lakeflow. O Código Génio executa o teu prompt de forma autónoma. Pode ler os resultados das tarefas a montante e chamar ferramentas conforme necessário. A tarefa devolve um link para a conversa resultante do Código Génio com a sua resposta. Consulta a tarefa do Código Génio para empregos.

Código Genie para Ambiente de Execução de IA (Pré-visualização pública)

27 de agosto de 2026

Use o Genie Code para desenvolver e resolver problemas de cargas de trabalho de deep learning em notebooks ligados ao AI Runtime. Agora, no Public Preview, gera código de treino distribuído, resolve problemas de ambiente e dependências, e depura falhas de GPU e cargas de trabalho distribuídas. Consulte Utilizar código Genie com ambiente de execução de IA.

Partilhe tabelas Delta externas com o OpenSharing (Pré-visualização Pública)

27 de agosto de 2026

Agora pode usar o OpenSharing para partilhar tabelas Delta estrangeiras, que são tabelas em formato Delta registadas num catálogo estrangeiro como OneLake, uma metastore Hive ou AWS Glue. Os fornecedores adicionam tabelas Delta estrangeiras a uma partilha, e os destinatários acedem aos dados partilhados em formato apenas de leitura. Veja Adicionar tabelas Delta estrangeiras a uma partilha e Ler dados numa tabela Delta estrangeira partilhada.

O Zerobus Ingest para tabelas de streaming está agora disponível de forma geral

26 de agosto de 2026

A ingestão em tabelas de streaming com Zerobus Ingest no Lakeflow Connect está agora geralmente disponível. Escrever para uma tabela de streaming funciona da mesma forma que escrever para uma tabela Delta gerida, com os mesmos limites e quotas. Veja Criar ou identificar a tabela alvo.

O texto de consulta está agora mascarado por defeito nas tabelas de sistema e APIs

26 de agosto de 2026

Como as instruções SQL podem conter informação sensível, o Azure Databricks agora mascara o texto de consulta nos seguintes locais:

• statement_text em system.query.history devolve <REDACTED>.
• query_text na API de Histórico de Consultas e na API de Consultas de Lista retorna <REDACTED>.
• Chaves em request_params em system.access.audit que contêm definições SQL são omitidas.

Administradores de contas e membros do databricks_pii_access grupo de contas podem ler o texto de consulta não mascarado. Para conceder acesso, um administrador da conta cria o grupo e adiciona membros. Consulte Criar e gerir o databricks_pii_access grupo. Para obter detalhes sobre os campos mascarados, consulte Aceder ao texto da instrução mascarada e Aceder aos parâmetros mascarados do pedido.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash agora disponível como modelo alojado em Databricks

26 de agosto de 2026

No Azure Databricks, o GLM 5.3 Flash está disponível como modelo alojado em Databricks através dos serviços ADI, fornecidos pela Databricks. Este modelo de mistura de peritos (MoE) nativamente multimodal tem 320 mil milhões de parâmetros totais e 18 mil milhões de parâmetros ativos. Suporta texto e imagens como entrada, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, raciocínio, programação e utilização agêntica de ferramentas. Para configuração e acesso, consulte Serviços ADI.

Os clientes são responsáveis por garantir o cumprimento dos termos aplicáveis.

A aplicação de desktop Genie One para macOS está em Beta

25 de agosto de 2026

A aplicação de desktop Genie One está agora em Beta. A aplicação nativa do macOS abre o Genie One no seu ambiente de trabalho em vez de num separador do navegador, para que os utilizadores empresariais possam conversar com dados em linguagem natural, trabalhar com os seus threads e documentos, e usar Genie Agents sem browser. Veja Usar o Genie One no ambiente de trabalho.

ai_prep_search suporta texto simples e entrada markdown (Beta)

25 de agosto de 2026

A ai_prep_search() função SQL passa agora a aceitar texto simples e conteúdo Markdown STRING, para além da saída estruturada VARIANT de ai_parse_document. Agora já pode dividir em blocos e preparar texto que já tem sob a forma de cadeia de caracteres para indexação no AI Search e pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), sem ter primeiro de o submeter à análise estrutural de documentos.

Consulte a função ai_prep_search.

Gateway de rede privada em pré-visualização privada

24 de agosto de 2026

O gateway de rede privada encontra-se em versão prévia privada. Uma porta de ligação de rede privada liga a computação sem servidor do Azure Databricks a recursos na sua VNet, a sistemas locais e à Internet através de uma única porta de ligação gerida, reutilizando a sua configuração de conectividade de rede (NCC) existente. Utilize-a para conectividade privada em larga escala sem ter de integrar cada recurso individualmente, para encaminhar o tráfego de saída de ambientes sem servidor através dos seus próprios equipamentos de segurança para inspeção de conteúdos, ou para encaminhar o tráfego de saída através de um conjunto estável de endereços IP. Consulte Gateway de rede privada.

Ligue-se à aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams com o URL do seu espaço de trabalho (Pré-visualização pública)

24 de agosto de 2026

Quando iniciar sessão na aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams, pode agora introduzir o URL do seu espaço de trabalho em vez de um nome de host do servidor para se ligar à sua conta Azure Databricks. Veja a aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams.

Os privilégios INSERT, UPDATE e DELETE estão em versão Beta

24 de agosto de 2026

Os privilégios INSERT, UPDATE e DELETE estão em Beta no Unity Catalog. Estes privilégios são alternativas de privilégio mínimo a MODIFY que permitem conceder acesso de escrita aos dados de uma tabela sem conceder também a possibilidade de alterar o seu esquema ou outros metadados.

Os privilégios exigem o Databricks Runtime 18.1 ou posterior.

Para obter mais detalhes, consulte privilégios DML granulares.

Monitorize toda a atividade de IA com a tabela de traços unificada (Beta)

21 de agosto de 2026

A tabela unificada de traços está em Beta. Captura todos os pedidos e respostas dos seus serviços Unity AI Gateway numa única tabela do Unity Catalog em formato OpenTelemetry, dando-lhe um único local para monitorizar, depurar, proteger e auditar toda a atividade de IA.

Veja como monitorizar toda a atividade de IA com a tabela unificada de rastreios.

Repositórios padrão de pacotes Python são GA para pipelines Lakeflow e computação clássica

21 de agosto de 2026

A configuração de repositórios de pacotes Python por defeito está agora disponível de forma geral para pipelines do Lakeflow e para computação clássica criada através da interface de utilizador e da API. Os administradores de espaços de trabalho podem definir registos privados ou autenticados como padrão para estas cargas de trabalho. Veja Configurar repositórios de pacotes por defeito.

Atributos de contexto nas políticas ABAC de máscaras de coluna e filtro de linhas (Beta)

21 de agosto de 2026

Os atributos de contexto para políticas de controlo de acesso baseados em atributos (ABAC) encontram-se em Beta. Agora pode escrever condições de política ABAC do Unity Catalog que visem o contexto de um pedido, como qual aplicação OAuth está a chamar (request.client_id) e se o pedido é executado em nome de um utilizador (request.is_on_behalf_of). As funções has_context_attribute e has_context_attribute_value são suportadas na cláusula WHEN das políticas de filtro de linhas e de máscara de colunas.

Um uso comum é restringir os dados que um agente lê em nome do utilizador quando este se liga através de uma aplicação OAuth registada, enquanto o utilizador ainda pode ler os dados completos quando os consulta diretamente no espaço de trabalho.

Ver funções de atributo de contexto (Beta).

O modo de desempenho aplica-se agora a visualizações materializadas e atualizações de tabelas em streaming a partir de tarefas DBT

20 de agosto de 2026

A definição do modo de desempenho ao nível da tarefa passa agora a aplicar-se também a atualizações de vistas materializadas e de tabelas de streaming acionadas por tarefas do dbt. Pode definir estes trabalhos para modo Standard para otimizar o custo, ou manter o modo Performance-optimized predefinido para um arranque mais rápido. Anteriormente, as tarefas de dbt executavam sempre atualizações em modo otimizado para desempenho.

O modo padrão pode aumentar a latência de arranque da atualização de menos de um minuto para quatro a seis minutos, em troca de custos de computação mais baixos. Esta alteração afeta apenas as atualizações que se materializam como uma visualização materializada ou tabela de streaming, pelo que a maioria dos projetos DBT, que criam tabelas regulares, não é afetada.

Consulte Selecionar um modo de desempenho para atualizações agendadas.

Escrever dados de volta para o Azure Databricks a partir do Google Sheets

20 de agosto de 2026

O Databricks Connector para Google Sheets permite agora escrever dados do Google Sheets de volta para uma tabela do Unity Catalog. Pode criar uma nova tabela ou sobrescrever uma tabela existente sem sair do Google Sheets. Veja Gravar dados novamente em Azure Databricks a partir do Google Sheets.

O controlo de acesso baseado em funções (RBAC) está geralmente disponível

19 de agosto de 2026

O controlo de acesso baseado em funções (RBAC) está agora geralmente disponível. O RBAC permite aos utilizadores assumir um papel no Azure Databricks. Quando um utilizador assume um papel, apenas as permissões desse papel se aplicam, em vez das permissões acumuladas pelo utilizador. Isto permite o acesso exclusivo. Os utilizadores devem assumir ativamente um papel para aceder a dados sensíveis, impedindo-os de aceder a eles sob a sua própria identidade e de misturar dados entre casos de uso, ensaios clínicos, projetos ou clientes.

Para ativar o RBAC, um administrador de conta deve ativar a funcionalidade ao nível da conta. Os administradores do espaço de trabalho ativam-no em cada espaço de trabalho.

Consulte controlo de acesso baseado em funções (RBAC).

Escolhe um nível de esforço no Código Genie

19 de agosto de 2026

Agora pode definir o nível de esforço do Genie Code para equilibrar a qualidade da resposta e o custo. O modo automático (por defeito) dá-lhe as respostas da mais alta qualidade. Para tarefas mais simples, selecione Baixo para usar um modelo mais rápido e de menor custo. Veja Selecionar um nível de esforço.

ai_extract O modo de precisão está agora geralmente disponível

19 de agosto de 2026

Agora pode usar ai_extract o modo de precisão para cargas de trabalho avançadas de extração, incluindo documentos de várias páginas, esquemas com 50 ou mais campos, muitos itens extraídos por documento e lógica complexa de campos condicionais. Consulte a função ai_extract.

O restauro de sessão para tarefas serverless está agora em versão beta

17 de agosto de 2026

Restaura as variáveis Python e a sessão Spark de um trabalho de computação serverless para um novo caderno interativo, para que possas depurar uma falha ou explorar resultados sem repetir o trabalho. O Azure Databricks captura automaticamente um instantâneo de estado quando uma execução elegível falha, dura 30 minutos ou mais, ou é cancelada, e mantém-no durante 7 dias após a conclusão da execução. Este recurso está em versão Beta. Consulte Restauro de sessões para trabalhos serverless.

Os ambientes base são agora suportados em computação clássica (Beta)

17 de agosto de 2026

Agora pode usar ambientes base para gerir dependências de Python no computo clássico. Pode usar ambientes fornecidos pelo Databricks ou ambientes personalizados ao nível do espaço de trabalho. Veja Gerir dependências usando ambientes.

Atributos de identidade em políticas ABAC de ocultação de colunas (Beta)

17 de agosto de 2026

Os atributos de identidade estão em Beta. Agora, pode escrever condições da política de mascaramento de colunas ABAC do Unity Catalog que visam utilizadores com base em atributos sincronizados a partir do seu fornecedor de identidade, como department ou country, para além da pertença a grupos. As funções has_identity_attribute_value e has_identity_attribute_tag_match são suportadas na cláusula WHEN das políticas de máscara de coluna.

Ver atributos de identidade.

Conetor do Workiva (Beta)

14 de agosto de 2026

O conector Workiva está agora disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector absorve atividade de auditoria, utilizadores e funções da sua organização Workiva para o Azure Databricks. A autenticação utiliza as credenciais do cliente Workiva OAuth2.

Consulte conetor Workiva.

A partilha de tabelas Iceberg geridas está agora geralmente disponível

14 de agosto de 2026

A partilha de tabelas Iceberg geridas em Databricks-to-Databricks e partilha em aberto está agora disponível de forma geral. Os fornecedores podem agora também partilhar tabelas Iceberg geridas com clientes externos da Iceberg. Consulte Adicionar tabelas Iceberg gerenciadas a um compartilhamento e Ler tabelas Iceberg gerenciadas compartilhadas.

O Código Genie suporta carregamento de ficheiros

14 de agosto de 2026

Agora podes carregar ficheiros para o Genie Code para usar como contexto para o chat atual. Ver Anexar ficheiros.

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs está agora disponível por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

13 de agosto de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs agora suporta todos os padrões de perfil de segurança de conformidade que o Azure Databricks suporta e está disponível por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Utilize a tarefa para avaliar um alerta de SQL do Databricks como parte de um job do Lakeflow. A tarefa devolve o seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, pelo que as tarefas a jusante podem ramificar no resultado.

Consulte a tarefa de alerta SQL para tarefas.

Conector do SendGrid (Beta)

13 de agosto de 2026

O conector SendGrid está agora disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector ingere o diretório de subutilizadores do SendGrid e a atividade de gestão de acesso por IP relativa à conta principal e a cada subutilizador para o Azure Databricks. A autenticação utiliza uma chave de API da conta principal do SendGrid, com suporte tanto para os endpoints globais como para os endpoints de residência de dados na UE.

Consulte o conetor SendGrid.

Partilhar dados atrás de um firewall com o SecureConnect está geralmente disponível

13 de agosto de 2026

O OpenSharing SecureConnect está agora disponível de forma geral. Os fornecedores podem partilhar dados a partir de armazenamento na cloud atrás de um firewall ou endpoint privado sem adicionar a rede de cada destinatário a uma lista de permissões, e os destinatários acedem às partilhas usando a sua configuração OpenSharing existente. Veja Partilhar dados atrás de uma firewall com o SecureConnect e Configuração da firewall do destinatário do OpenSharing para o SecureConnect.

O SecureConnect está a ser disponibilizado por predefinição para contas de fornecedor de forma faseada. Consulte OpenSharing SecureConnect estará disponível por predefinição para todas as contas.

A Azure Databricks está a expandir a faturação de rede SecureConnect para mais tipos de cobrança e cenários de acesso, incluindo cobranças para destinatários. Consulte Faturação de rede expandida para OpenSharing SecureConnect.

Conetor do Gmail do Lakeflow Connect (Beta)

13 de agosto de 2026

Agora pode ingerir dados de uma caixa de correio do Gmail para o Azure Databricks usando o conector Gmail gerido no Lakeflow Connect. O conector ingere mensagens, etiquetas, rascunhos, filtros e dados de perfil usando uma conta de serviço do Google e sincroniza incrementalmente as tabelas messages e message_labels através da API Gmail History. Este recurso está em versão Beta.

Consulte conetor do Gmail.

Atributos de identidade (Beta)

13 de agosto de 2026

Os atributos de identidade estão em Beta. O Azure Databricks pode armazenar nove atributos provenientes de IdP, como título, departamento e centro de custos, nos utilizadores da conta, para que possam ser referenciados nas políticas de mascaramento de colunas ABAC do Unity Catalog. Os administradores de conta fornecem estes atributos do seu fornecedor de identidade através da gestão automática de identidade ou SCIM da conta 2.1, e utilizam a Lista de Controlo de Atributos de Identidade para determinar quais atributos podem ser escritos.

Ver Atributos de Identidade.

Página de etiquetas no Governance Hub (Beta)

13 de agosto de 2026

A página de Etiquetas no Governance Hub está agora em Beta. A página de Etiquetas oferece uma visão centralizada de como as etiquetas são aplicadas em toda a sua conta. Resume o uso regulado de tags, mostra atribuições recentes de tags e as suas fontes, e apresenta recomendações para corrigir valores de etiquetas inválidos e adicionar etiquetas a ativos importantes que os estejam em falta.

Os administradores de conta podem ativar o Governance Hub a partir da página de Pré-visualizações da consola de contas. Veja a visão geral das etiquetas.

O Google Gemini 3.7 Flash agora disponível como modelo alojado em Databricks

13 de agosto de 2026

O Model Serving agora suporta o Google Gemini 3.7 Flash como um modelo alojado em Databricks. Pode aceder a este modelo usando APIs de Foundation Model.

Os clientes são responsáveis por garantir o cumprimento dos termos aplicáveis.

A partilha de tabelas que utilizam o armazenamento predefinido está agora disponível para todos

13 de agosto de 2026

O suporte do OpenSharing para tabelas suportadas por armazenamento por defeito está agora disponível de forma geral e está a ser ativado por defeito para as contas de forma faseada. Os fornecedores podem partilhar estas tabelas com qualquer destinatário, seja open ou Azure Databricks, incluindo destinatários que utilizam computação clássica. Se a funcionalidade ainda não estiver ativada por defeito para a sua conta, um administrador da conta pode ativá-la na consola da conta.

Para mais detalhes sobre a funcionalidade, consulte Limitações e Criar partilhas para OpenSharing. Para mais detalhes sobre a ativação, consulte A partilha de tabelas suportadas pelo armazenamento predefinido será ativada por predefinição para todas as contas.

Acesso a URL personalizado para espaços de trabalho através do Private Link de entrada (Beta)

13 de agosto de 2026

Agora pode usar o general_access endpoint privado para aceder aos espaços de trabalho do Azure Databricks através do inbound Private Link com o seu URL personalizado (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Um único endpoint de acesso geral pode servir espaços de trabalho e recursos ao nível da conta entre regiões, e permite-se listar endpoints registados através de entrada baseada no contexto. Consulte Configurar o Private Link de entrada para áreas de trabalho.

Defina conceitos de negócio com Páginas (Beta)

12 de agosto de 2026

Agora pode usar o Pages para dar a termos de negócio, siglas e KPIs uma definição única e governada. Parte da semântica do Catálogo Unity, as Páginas formam a camada modelada pelo humano da Ontologia do Génio que o Génio Um utiliza para fundamentar as suas respostas. Ver Páginas.

Vistas personalizadas de traços no explorador de traços MLflow estão em Beta

12 de agosto de 2026

Agora pode construir trace views personalizadas no explorador de traces MLflow do Azure Databricks. Descreva o layout que pretende em linguagem simples e o Genie gera uma vista reutilizável que destaca os campos de traço, métricas e controlos de feedback mais relevantes para o seu fluxo de trabalho de revisão. Veja Construir uma vista de traços personalizada.

O conector do Google Search Console está disponível em versão beta

12 de agosto de 2026

O conector gerido do Google Search Console está agora disponível em versão beta no Databricks Lakeflow Connect. Utilize-o para integrar dados de desempenho de pesquisa, metadados do site e informações do sitemap do Google Search Console para o Azure Databricks.

O conector suporta dimensões de análise de pesquisa diárias e horárias (data, país, dispositivo, página, termo de pesquisa), bem como sítios verificados e sitemaps enviados. A ingestão incremental é suportada para todas as tabelas de análise de pesquisa.

Conector de amplitude (Beta)

12 de agosto de 2026

O conector Amplitude no Lakeflow Connect está agora em fase Beta. Importe dados de eventos de analítica de produto juntamente com os metadados de eventos, coortes e anotações do Amplitude. Consulte o Amplitude connector.

SUBSTITUIR USING flows para tabelas de streaming autónomas (Beta)

11 de agosto de 2026

As substituições com USING estão agora disponíveis para tabelas de streaming autónomas em versão beta.

Utilize um fluxo REPLACE USING quando a sua origem for uma série de instantâneos parciais identificados por coluna. Em cada atualização, o fluxo substitui todas as linhas que correspondem às colunas-chave especificadas e mantém todas as outras linhas inalteradas. Uma SEQUENCE BY coluna ordena as atualizações, pelo que o número de sequência mais elevado para uma chave prevalece sempre, mesmo quando as atualizações chegam fora de ordem. O comando REPLACE USING não requer um fluxo de captura de dados de alterações com operações explícitas de inserção, atualização e eliminação, e também não requer uma chave primária.

Veja Aplicar substituição parcial de snapshot com fluxos REPLACE USING.

As políticas ABAC GRANT do Unity Catalog suportam tipos mais seguros em Beta

11 de agosto de 2026

As políticas ABAC GRANT concedem dinamicamente privilégios do Unity Catalog a objetos protegidos cujas etiquetas geridas satisfazem uma condição. Estas políticas estavam anteriormente disponíveis apenas para modelos, mas agora também suportam serviços de modelo, serviços de fornecedores de modelo, serviços do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e serviços de agente. Todos os tipos suportados estão em Beta.

Para mais informações, consulte as políticas ABAC GRANT (Beta).

READ METADATA privilégio é GA

10 de agosto de 2026

O READ METADATA privilégio está agora de disponibilidade geral no Unity Catalog.

READ METADATA proporciona visibilidade apenas de leitura sobre os mesmos metadados disponíveis para o proprietário do objeto ou para um utilizador com MANAGE, incluindo informações sensíveis em termos de segurança que BROWSE não expõe, como concessões de privilégios, filtros de linhas, máscaras de colunas e políticas ABAC. Destina-se a utilizadores que inspecionam e depuram controlos de acesso, como auditores de segurança, equipas de governação de dados e SREs.

Podes conceder READ METADATA em vários tipos de objetos. Para a lista completa dos tipos de objetos aplicáveis, veja READ METADATA.

Consulte LER METADADOS.

Conetor do Notion (Beta)

10 de agosto de 2026

O conector Notion gerido no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector ingere páginas, fontes de dados, bases de dados, blocos, comentários e utilizadores do Notion para o Azure Databricks. Consulte o conector do Notion.

Organize pipelines contínuos com tarefas contínuas

10 de agosto de 2026

Agora pode executar um pipeline contínuo do Lakeflow com uma tarefa contínua. Quando uma tarefa contínua orquestra um pipeline, a tarefa determina o modo de execução, e o pipeline pode utilizar funcionalidades ao nível da tarefa, como o modo de desempenho Standard sem servidor e destinos adicionais para notificações. O Databricks recomenda este padrão em vez da configuração contínua incorporada do pipeline, que não está a ser removida.

Consulte Executar um pipeline contínuo com uma tarefa contínua e Executar um pipeline continuamente com uma tarefa contínua.

Selecione um grupo de reservas de capacidade no Azure para computação clássica

10 de agosto de 2026

Agora pode selecionar um grupo de reservas de capacidade do Azure quando cria ou edita um cluster clássico ou pool de instâncias, usando o novo campo capacity_reservation_group em azure_attributes. As reservas de capacidade garantem capacidade de processamento para tipos de VM restritos, incluindo GPUs, que de outra forma poderiam falhar no lançamento devido a esgotamentos no Azure. O campo está disponível através das APIs Clusters e Instance Pools e dos SDKs do Azure Databricks em espaços de trabalho que utilizam injeção de VNet.

As tabelas do sistema de alertas estão na Pré-visualização Pública

10 de agosto de 2026

O system.alert esquema está em Pré-visualização Pública. Este esquema contém a alerts tabela, que regista a configuração de cada alerta, e a alert_evaluation_history tabela, que regista uma linha por avaliação de alerta. Use estas tabelas para auditar definições de alertas, analisar tendências de avaliação e monitorizar cargas de trabalho de alertas em larga escala.

Consulte a referência das tabelas do sistema de alertas.

Automações de etiquetas (Beta)

7 de agosto de 2026

As automações de etiquetas estão agora em Beta. Uma automação de etiquetas atribui ou remove etiquetas governadas nas tabelas ou volumes do Unity Catalog que correspondem às condições que define, para que as etiquetas se mantenham precisas à medida que os seus dados e metadados mudam. Use-os para certificar dados confiáveis, desvalorizar dados obsoletos, agrupar a sensibilidade das colunas para um nível ao nível da tabela, sinalizar ativos que não tenham etiquetas obrigatórias e limpar etiquetas desatualizadas.

Podes construir uma automação descrevendo a tua regra ao Génio em linguagem natural, ou preenchendo tu próprio o âmbito, as condições e a ação. Ao guardar uma automação, é iniciada uma simulação que regista os recursos aos quais se aplicaria, sem atribuir etiquetas.

Ver Atribuição automática de etiquetas.

Alterar o feed de dados nas visualizações materializadas (Beta)

7 de agosto de 2026

Agora, pode ler um fluxo de dados de alterações de uma vista materializada criada num pipeline Lakeflow ou no Databricks SQL, utilizando o Databricks Runtime 18 LTS ou posterior. Use isto para replicar alterações materializadas na vista para destinos fora do Azure Databricks, ou para manter um histórico das alterações materializadas na visualização para auditoria e reporte. As visualizações materializadas utilizam fluxo automático de dados de alteração, pelo que o feed de dados de alteração está disponível para qualquer vista materializada com seguimento de linhas ativado, sem necessidade de configurar cada vista materializada. Este recurso está em versão Beta.

Veja Consulte um fluxo de dados de alterações de uma vista materializada.

ai_search função (Beta)

7 de agosto de 2026

A ai_search() função SQL recupera informação de um ou mais índices de AI Search configurados como fontes de conhecimento. Dada uma consulta em linguagem natural, a função gera consultas de pesquisa otimizadas, recupera e desduplica resultados entre fontes, reclassifica-os por relevância e devolve os documentos mais relevantes. Por defeito, também gera uma resposta em linguagem natural baseada nesses documentos.

Use ai_search para enriquecer dados operacionais com contexto relevante em larga escala, construir pipelines de geração aumentada por recuperação em lote (RAG) ou expor a recuperação como ferramenta a um sistema de IA composta. Este recurso está em versão Beta.

Consulte a função ai_search.

O Zerobus Ingest está agora ativado por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade

6 de agosto de 2026

O conector Zerobus Ingest no Lakeflow Connect está agora ativado por predefinição para áreas de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado. Ver visão geral do Zerobus Ingest.

As tarefas JAR em computação sem servidor estão agora geralmente disponíveis

6 de agosto de 2026

Empacotar código Scala ou Java como JAR e executá-lo como uma tarefa num Lakeflow Job em computação serverless, sem provisionar ou gerir clusters. Veja Criar e executar JARs em computação serverless.

Os conectores MCP geridos por Databricks estão agora integrados com o Unity AI Gateway (Beta)

6 de agosto de 2026

Todos os conectores MCP geridos pela Databricks para Genie One e Genie Code migraram para o Unity AI Gateway. Isto coloca os conectores geridos pela Databricks sob o Unity AI Gateway, permitindo governação centralizada, controlos de acesso e visibilidade juntamente com os seus outros servidores e ferramentas MCP.

Os utilizadores devem reautenticar os seus conectores para continuarem a usá-los com o Genie One e o Código Genie. Uma notificação no Genie pede aos utilizadores afetados que restabeleçam a ligação.

SUBSTITUIR USANDO fluxos para oleodutos (Beta)

5 de agosto de 2026

Os fluxos REPLACE USING estão agora disponíveis nos pipelines do Lakeflow em Beta.

Utilize um fluxo REPLACE USING quando a sua origem for uma série de instantâneos parciais identificados por coluna. Em cada atualização, o fluxo substitui todas as linhas que correspondem às colunas-chave especificadas e mantém todas as outras linhas inalteradas. Uma SEQUENCE BY coluna ordena as atualizações, pelo que o número de sequência mais elevado para uma chave prevalece sempre, mesmo quando as atualizações chegam fora de ordem. O comando REPLACE USING não requer um fluxo de captura de dados de alterações com operações explícitas de inserção, atualização e eliminação, e também não requer uma chave primária.

Veja Substituição parcial de instantâneo com fluxos REPLACE USING.

Pesquise e substitua texto entre ficheiros

5 de agosto de 2026

Agora pode pesquisar e substituir texto entre ficheiros numa pasta Git do Azure Databricks ou num projeto Declarative Automation Bundles a partir do painel de Pesquisa. Veja Pesquisar e substituir entre ficheiros.

O Genie One está agora disponível no Google Sheets

5 de agosto de 2026

Agora pode usar o Genie One diretamente no Databricks Connector para o Google Sheets. Consulta os teus dados governados do Azure Databricks em linguagem natural e importa os resultados para o Google Sheets como linhas e colunas nativas. Veja Usar o Genie One no Google Sheets.

O Genie One está agora disponível em Microsoft Excel

5 de agosto de 2026

Agora pode usar o Genie One diretamente no Azure Databricks Excel Add-in. Consulta os teus dados governados do Azure Databricks em linguagem natural e importa os resultados para o Microsoft Excel como linhas e colunas nativas. Veja Usar o Genie One no Microsoft Excel.

O Unity AI Gateway está agora disponível de forma geral

4 de agosto de 2026

O Unity AI Gateway está agora disponível de forma geral. Unity AI Gateway é a solução de governação do Azure Databricks para IA empresarial, parte do Unity Catalog. Com o Unity AI Gateway pode:

• Controlar quais os serviços de IA que as equipas podem utilizar.
• Encaminhar e gerir o tráfego de IA entre fornecedores.
• Governar servidores MCP para controlar o acesso e os custos.
• Monitorizar o uso, custo, acesso e linhagem a partir de um só local.

Algumas funcionalidades, incluindo políticas de serviço e serviços de agente, permanecem em Beta.

Consulte a governação da IA com o Unity AI Gateway e o guia de governação da IA.

A partilha de tabelas Delta com a leitura através do Iceberg ativada está agora disponível de forma geral

4 de agosto de 2026

A partilha de tabelas Delta com leitura do Iceberg ativada está agora disponível de forma geral. Consulte a matriz de suporte de funcionalidades Delta Lake.

A partilha de tabelas Delta com vetores de eliminação e mapeamento de colunas está agora geralmente disponível

4 de agosto de 2026

A partilha de tabelas Delta com vetores de eliminação ou mapeamento de colunas ativados está agora geralmente disponível. Consulte Adicionar tabelas com vetores de eliminação ou mapeamento de colunas a uma partilha.

Conector do SharePoint (GA)

4 de agosto de 2026

O conector SharePoint no Lakeflow Connect está agora disponível de forma geral. Consulte o conector do SharePoint.

Formatar títulos e descrições de widgets de dashboards de IA/BI com texto enriquecido

4 de agosto de 2026

Os títulos e descrições dos widgets de visualização suportam a formatação de texto enriquecido. Clique no título ou descrição de um widget para abrir uma barra de formatação, onde pode aplicar estilo de texto, links e tabelas, ou escrever markdown diretamente.

Consulte títulos e descrições do widget de Formatar.

Conetor do PagerDuty (Beta)

4 de agosto de 2026

O conector PagerDuty gerido no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector ingere dados de incidentes, de chamada, de serviço e de auditoria do PagerDuty para o Azure Databricks. Consulte conetor PagerDuty.

Conector do NetSuite (GA)

4 de agosto de 2026

O conector NetSuite gerido no Lakeflow Connect está agora disponível de forma geral. O conector permite-lhe ingerir dados ERP e financeiros do Oracle NetSuite para o Azure Databricks. Consulte conetor do NetSuite.

Conetor do Google Drive (GA)

4 de agosto de 2026

O conector Google Drive no Lakeflow Connect está agora Geralmente Disponível. Veja o conector do Google Drive.

O Código Genie de página inteira está agora disponível de forma geral

4 de agosto de 2026

O Genie Code de página inteira está agora disponível ao público em geral. O Genie Code em ecrã completo oferece uma experiência de centro de comando em que o chat ativo é apresentado em destaque, os blocos de notas e os ficheiros são abertos como separadores ao lado do chat e é possível executar várias conversas em paralelo. Comece a trabalhar diretamente no Genie Code e personalize a forma como o Genie Code funciona utilizando capacidades, instruções e servidores MCP. Ver página completa Código Génio.

Databricks Runtime - atualizações de manutenção (08/04)

4 de agosto de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Tempo de execução do Databricks 16.4 LTS
• Databricks Tempo de execução 15.4 LTS
• Tempo de execução do Databricks 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

O catálogo Secrets in Unity é GA

3 de agosto de 2026

O catálogo Secrets in Unity está agora disponível de forma geral. Pode armazenar, governar e aceder a segredos como objetos protegidos no Unity Catalog. Um segredo do Catálogo Unity utiliza o namespace de três níveis (catalog.schema.secret) e é governado pelos privilégios do Catálogo Unity, pelo que pode aplicar os mesmos controlos de acesso e auditorias que utiliza para outros ativos de dados. Consulte Segredos no Unity Catalog.

Organize o seu trabalho com espaços

3 de agosto de 2026

Agora pode usar os espaços para organizar o seu trabalho no editor Azure Databricks. Cada espaço permite-lhe concentrar-se numa pasta ou projeto específico, mantendo os separadores abertos, para que possa retomar exatamente onde ficou.

Consulte Organize o seu trabalho com espaços.

As variáveis de ambiente para tarefas sem servidor estão em versão beta

3 de agosto de 2026

As variáveis de ambiente para tarefas do Lakeflow Jobs serverless encontram-se em Beta. Pode definir entradas de variáveis de ambiente nomeadas ao nível do trabalho e selecionar uma para cada tarefa para passar a configuração específica de implementação ao código da sua aplicação. Um administrador do espaço de trabalho deve ativar a pré-visualização a partir da página de Pré-visualizações do espaço de trabalho. Consulte Configurar variáveis de ambiente para tarefas serverless.

O controlo de acesso à computação sem servidor está agora disponível de forma geral

3 de agosto de 2026

O controlo de acesso à computação serverless está agora disponível de forma geral. Os administradores da área de trabalho podem determinar quem executa cargas de trabalho sem servidor através de dois objetos de computação sem servidor incorporados: Computação Interativa Predefinida (controla o acesso a notebooks e ao Databricks Connect) e Computação Automatizada Predefinida (controla o acesso a tarefas e a pipelines declarativos do Spark em Lakeflow). Todos os utilizadores do espaço de trabalho têm Pode utilizar em ambos os objetos por defeito, pelo que as cargas de trabalho existentes continuam a ser executadas sem alterações.

Consulte Gerir computação sem servidor.

Atribuição automática de custos para visualizações materializadas e tabelas de streaming em Databricks SQL

3 de agosto de 2026

As atualizações de visualização materializada e de tabelas em streaming no Databricks SQL agora herdam etiquetas personalizadas do ambiente SQL Warehouse envolvente. Estas etiquetas propagam-se para interfaces de faturação como system.billing.usage, permitindo a correta imputação dos custos das atualizações de vistas materializadas e das tabelas de streaming ao SQL warehouse de origem. Veja Custos de atributos para o SQL warehouse com tags personalizadas.

MANAGE já não requer USE CATALOG nem USE SCHEMA no mesmo objeto

3 de agosto de 2026

O MANAGE privilégio já não requer um privilégio de utilização (USE CATALOG ou USE SCHEMA) sobre o objeto onde MANAGE é concedido. Esta alteração faz MANAGE com que se comporte de forma mais consistente com a posse do objeto.

Anteriormente, MANAGE num catálogo ou esquema, só tinha efeito se também tivesse os privilégios de utilização apropriados nesse objeto. Você continua a precisar de privilégios de utilização em quaisquer contentores pais:

• MANAGE num catálogo não requer privilégios de utilização.
• MANAGE num esquema requer USE CATALOG no catálogo principal, mas já não requer USE SCHEMA no esquema.
• MANAGE numa tabela, vista, volume ou função mantém-se inalterado. Ainda é necessário USE CATALOG no catálogo pai e USE SCHEMA no esquema pai.

Todos os outros privilégios não são afetados e ainda exigem privilégios de utilização como pré-requisitos, mesmo para utilizadores com MANAGE. Por exemplo, consultar uma tabela continua a exigir SELECT na tabela, bem como USE CATALOG e USE SCHEMA no catálogo principal e no esquema.

Se concedeu MANAGE de forma ampla sem também conceder os respetivos privilégios de uso, essas concessões estão agora ativas, e os detentores podem gerir o objeto. O Azure Databricks recomenda auditar subsídios existentes MANAGE para confirmar que refletem o acesso pretendido.

Veja Requisitos de privilégios de utilização para MANAGE.

Uso gratuito do Genie One e dos Genie Agents estendido até 31 de janeiro de 2027

3 de agosto de 2026

O uso gratuito do Genie One e dos Genie Agents é prolongado até 31 de janeiro de 2027. Esta promoção estava anteriormente prevista para terminar a 31 de julho de 2026. Os controlos orçamentais não se aplicam a estes produtos durante o período promocional.

A promoção cobre apenas o uso pelos utilizadores. Os principais de serviço são excluídos, e o seu uso do Genie One e dos Agentes Genie continua a ser faturado.

O Código Genie não está incluído na promoção de uso gratuito. Cada utilizador do Código Genie continua a receber 150 unidades Databricks (DBUs) gratuitas por mês, e o uso acima dessa autorização recebe um desconto promocional de 25% até 31 de janeiro de 2027. O desconto promocional é combinado com os descontos aplicáveis no SKU Serverless Real-Time Inference. Para mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks pricing.

Para monitorizar a utilização gratuita e faturada nas tabelas do sistema de faturação, consulte Monitorizar e compreender os custos do Genie.

Filtrar atualizações para o suplemento do Excel do Azure Databricks

3 de agosto de 2026

O suplemento do Excel para o Azure Databricks suporta agora filtros em cascata e correspondência de cadeias de caracteres sem distinção entre maiúsculas e minúsculas. Além disso, os filtros LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, e ILIKE já não estão disponíveis na lista de filtros.

Ver Filtrar dados importados.

Atualizar visualizações materializadas e tabelas de streaming sem isentar o proprietário do pipeline das políticas ABAC

3 de agosto de 2026

Agora pode atualizar uma vista materializada gerida pelo pipeline ou uma tabela de streaming mesmo quando o proprietário do pipeline ou a identidade do run-as está sujeito a uma política de controlo de acesso baseada em atributos (ABAC).

Anteriormente, a atualização de uma visualização materializada ou de uma tabela de streaming gerida por um pipeline exigia que o proprietário do pipeline ou a identidade utilizada para a execução estivessem isentos de qualquer política ABAC aplicável. Essa limitação foi removida.

Quando um pipeline atualiza uma vista materializada ou uma tabela de streaming, as políticas são avaliadas com base na identidade do proprietário do pipeline ou na identidade de execução. Se não quiser que os dados persistidos sejam mascarados ou filtrados, adicione o proprietário do pipeline ou a identidade de execução à cláusula EXCEPT das políticas ABAC associadas a todas as tabelas lidas durante a atualização do pipeline. Use a TO cláusula para especificar quais os utilizadores e grupos que recebem dados mascarados ou filtrados.

Consulte as políticas da ABAC sobre visualizações materializadas e tabelas de streaming.