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Nota
Algumas funcionalidades do Foundry IQ estão agora geralmente disponíveis, enquanto outras permanecem em pré-visualização. A disponibilidade depende da versão da API REST do Serviço de Pesquisa que utiliza. O portal Microsoft Foundry e o portal Azure continuam a fornecer acesso apenas em pré-visualização a todas as funcionalidades de recuperação agente.
Para orientações sobre migração, incluindo um detalhamento do que está geralmente disponível e do que ainda está em visualização prévia, consulte Migrar código de recuperação de agente para a versão mais recente.
Os agentes precisam de contexto a partir de conteúdos empresariais dispersos para responder com precisão às perguntas. O modelo Foundry que alimenta um agente tem um limite de conhecimento e não consegue aceder aos seus dados proprietários por si só. Com o Foundry IQ, pode criar uma base de conhecimento configurável e multi-fonte que fornece aos agentes respostas com permissões baseadas nos dados da sua organização.
Uma base de conhecimento consiste em fontes de conhecimento (ligações a armazenamentos de dados internos e externos) e parâmetros que controlam o comportamento de recuperação. Vários agentes podem partilhar a mesma base de conhecimento. Quando um agente consulta a base de conhecimento, o Foundry IQ utiliza a recuperação agentical para processar a consulta, recuperar informações relevantes, fazer cumprir permissões dos utilizadores e devolver respostas fundamentadas com citações.
Capacidades
Liga uma base de conhecimento a vários agentes. As fontes de conhecimento suportadas incluem armazenamentos internos de dados (como Armazenamento de Blobs do Azure, SharePoint e OneLake) e dados web públicos.
Automatizar fragmentação de documentos, geração de embedding vetorial e extração de metadados para fontes de conhecimento indexadas. Agendar execuções recorrentes do indexador para atualização incremental de dados.
Emita consultas por palavra-chave, vetores ou híbridas entre fontes de conhecimento indexadas e remotas.
Use o motor de recuperação agential com um grande modelo de linguagem (LLM) para planear consultas, selecionar fontes, realizar pesquisas paralelas e agregar resultados.
Devolva dados extrativos com citações para que os agentes possam raciocinar sobre o conteúdo bruto e rastrear respostas até documentos fonte.
Sincronize as listas de controlo de acesso (ACLs) para as fontes suportadas e respeite os rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview. Aplicar permissões no momento da consulta para que os agentes devolvam apenas o conteúdo autorizado.
Execute consultas sob a identidade Microsoft Entra do chamador para aplicação de permissões de ponta a ponta.
Ligue a sua base de conhecimento Foundry IQ a um agente do Microsoft Copilot Studio.
Componentes
Uma base de conhecimento Foundry IQ contém fontes de conhecimento e utiliza a recuperação agentical para processar consultas. O Pesquisa de IA do Azure fornece a infraestrutura subjacente de indexação e recuperação.
| Componente | Descrição |
|---|---|
| Base de conhecimento | Recurso de topo que orquestra a recuperação agentica. Define quais as fontes de conhecimento a consultar e os parâmetros que controlam o comportamento de recuperação, incluindo o esforço de raciocínio de recuperação (mínimo, baixo ou médio) para o processamento de LLMs. |
| Fontes de conhecimento | Ligações a conteúdos indexados ou remotos. Uma base de conhecimento faz referência a uma ou mais fontes de conhecimento. |
| Recuperação agêntica | pipeline de múltiplas consultas que decompõe questões complexas em subconsultas, executa-as em paralelo, reclassifica semanticamente os resultados obtidos e retorna respostas unificadas. Utiliza um LLM opcional do Azure OpenAI em Foundry Models para planeamento de consultas. |
Pode utilizar as bases de conhecimento do Foundry IQ no Foundry Agent Service, no Microsoft Agent Framework ou em qualquer aplicação personalizada, ao chamar a API REST da base de conhecimento ou as bibliotecas de cliente do SDK do Azure suportadas do Pesquisa de IA do Azure.
Workflow
Podes configurar o Foundry IQ através de um portal ou programaticamente. Os passos seguintes descrevem o fluxo de trabalho típico para ambas as abordagens.
-
Iniciar sessão no Microsoft Foundry. Certifica-te de que a opção New Foundry está ativada. Estes passos dizem respeito a Foundry (new).
Crie um projeto ou selecione um projeto existente.
No menu superior, selecione Construir.
No separador Conhecimento :
- Crie ou ligue-se a um serviço de pesquisa existente que suporte a recuperação agentiva.
- Crie uma base de conhecimento adicionando uma fonte de conhecimento de cada vez.
- Configure as propriedades da base de conhecimento para o comportamento de recuperação.
No separador Agentes:
- Crie ou selecione um agente existente.
- Liga-te à tua base de conhecimento.
- Usa o parque infantil para enviar mensagens e aperfeiçoar o teu agente.
Nota
O playground proporciona um fluxo de trabalho simplificado para testes de prova de conceito. Quando mudar para o código, configure identidades geridas e permissões para atender aos requisitos de segurança da sua organização.
Pode usar o portal Azure para criar bases de conhecimento e fontes de conhecimento, mas a configuração e integração do agente têm de ser feitas no portal Microsoft Foundry ou programaticamente.
Relação com o IQ Fabric e o IQ de Trabalho
A Microsoft disponibiliza três cargas de trabalho IQ que dão aos agentes acesso a diferentes aspetos da sua organização:
Fabric QI é uma camada semântica de inteligência para Microsoft Fabric. Modela dados de negócio (ontologias, modelos semânticos, grafos e agentes de dados) para que os agentes possam raciocinar sobre análises no OneLake e no Power BI.
QI de trabalho é uma camada de inteligência contextual para Microsoft 365. Capta sinais de colaboração provenientes de documentos, reuniões, conversas e fluxos de trabalho, proporcionando aos agentes uma visão sobre como a sua organização opera.
O Foundry IQ é uma camada de conhecimento gerida para dados empresariais. Liga dados estruturados e não estruturados através do Azure, SharePoint, OneLake e da web, para que os agentes possam aceder a conhecimentos com permissões.
Cada carga de trabalho IQ é autónoma, mas pode usá-las em conjunto para fornecer um contexto organizacional abrangente para os agentes.
Introdução
Veja esta sessão para uma introdução ao Foundry IQ e depois veja este vídeo para uma análise aprofundada.
Para custos mínimos e testes de prova de conceito, comece pelo portal Microsoft Foundry. Podes usar o nível gratuito para o Pesquisa de IA do Azure e uma alocação gratuita de tokens para recuperação agentiva. Veja este vídeo para uma demonstração rápida do portal.
Para orientação passo a passo sobre integração, aprenda como ligar uma base de conhecimento Foundry IQ ao Foundry Agent Service.
Revise o código da aplicação na demonstração Azure OpenAI, que utiliza recuperação agéntica.
Ligue a sua base de conhecimento Foundry IQ a um agente do Microsoft Copilot Studio
Depois de ligar a sua base de conhecimento Foundry IQ a um agente de Serviço de Agentes, pode também adicionar esse agente ao Microsoft Copilot Studio. Esta integração torna o seu conhecimento empresarial disponível para os agentes do Copilot Studio com recuperação fundamentada, atribuição de fontes e gestão centralizada do conhecimento.
Para instruções de configuração, consulte Ligar a um agente Microsoft Foundry (pré-visualização).