NasBertTrainer Classe

Definição

public class NasBertTrainer
public abstract class NasBertTrainer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTransformer>
type NasBertTrainer = class
type NasBertTrainer = class
    interface IEstimator<NasBertTransformer>
Public Class NasBertTrainer
Public MustInherit Class NasBertTrainer
Implements IEstimator(Of NasBertTransformer)
Herança
NasBertTrainer
Derivado
Implementações

Construtores

Nome Description
NasBertTrainer()

Métodos

Nome Description
Fit(IDataView)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Métodos de Extensão

Nome Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os avaliadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que têm várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o avaliador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nessa cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Aplica-se a