KeyToVectorMappingEstimator Classe
Definição
Importante
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Avaliador para KeyToVectorMappingTransformer. Mapeia o valor de uma chave em um vetor de tamanho conhecido de Single.
public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>type KeyToVectorMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)- Herança
Comentários
Características do avaliador
| Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? | No |
| Tipo de dados de coluna de entrada | Vetor escalar ou de tamanho conhecido do tipo de chave . |
| Tipo de dados de coluna de saída | Um vetor de tamanho conhecido de System.Single. |
| Exportável para ONNX | Yes |
Itera sobre chaves em dados e, para cada chave, produz um vetor de cardinalidade de chave preenchido com zeros, exceto a posição do valor da chave na qual ele coloca.1.0
Para o vetor de chaves, ele pode produzir um vetor de contagens para cada chave ou concatenar-as em um vetor.
Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.
Métodos
| Nome | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Avaliador para KeyToVectorMappingTransformer. Mapeia o valor de uma chave em um vetor de tamanho conhecido de Single. (Herdado de TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline. |
Métodos de Extensão
| Nome | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os avaliadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que têm várias passagens de dados. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o avaliador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nessa cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado. |