ValueToKeyMappingEstimator Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
IEstimator<TTransformer> para o ValueToKeyMappingTransformer. Converte um conjunto de valores categóricos (por exemplo, abreviações de estado dos EUA) em valores de chave numérica (por exemplo, 1 a 50). A chave numérica pode ser usada diretamente por algoritmos de classificação.
public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>type ValueToKeyMappingEstimator = class
interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)- Herança
-
ValueToKeyMappingEstimator
- Implementações
Comentários
Características do avaliador
| Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? | Yes |
| Tipo de dados de coluna de entrada | Escalar ou vetor de tipo numérico, booliano, texto, System.DateTime e chave . |
| Tipo de dados de coluna de saída | Escalar ou vetor de tipo de chave . |
| Exportável para ONNX | Yes |
O ValueToKeyMappingEstimator mapeia os valores de entrada para chaves usando um dicionário criado durante o treinamento. Os valores de mapeamento de dicionário para chaves geralmente são aprendidos com os valores exclusivos nos dados de entrada, mas podem ser predefinidos. O valor da chave é o índice baseado em um do item no dicionário. Se a chave não for encontrada no dicionário, ela será atribuída ao indicador de valor ausente. Se várias colunas forem usadas, cada coluna criará exatamente um dicionário. Os dados do dicionário são armazenados como uma anotação no esquema, para permitir que o mapeamento reverso ocorra usando KeyToValueMappingEstimator
Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.
Métodos
| Nome | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Treina e retorna um ValueToKeyMappingTransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline. |
Métodos de Extensão
| Nome | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os avaliadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que têm várias passagens de dados. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o avaliador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nessa cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado. |