WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Retorna o teste para independência.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParâmetros
- Arg1
- Object
O intervalo de dados que contém observações para comparação com os valores esperados.
- Arg2
- Object
ImportanteEssa função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem fornecer maior precisão e cujos nomes refletem melhor seu uso. Esta função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com versões anteriores não for necessária, você deve considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão sua funcionalidade. Para obter mais informações sobre a nova função, consulte o ChiSq_Test(Object, Object) método. O intervalo de dados que contém a razão entre o produto dos totais de linha e os totais de coluna e o total geral.
Retornos
Comentários
O teste.qui retorna o valor da distribuição qui-quadrada (χ2) para a estatística e os graus de liberdade apropriados. Você pode usar testes χ2 para determinar se os resultados hipotéticos são verificados por um experimento.
Se actual_range e expected_range tiverem um número diferente de pontos de dados, o TesteChi retornará o valor de erro #N/D.
O teste χ2 primeiro calcula uma estatística χ2 usando a fórmula:
Figura 1: Fórmula do teste x quadrático
em que:
- Aij = frequência real na i-ésima linha, j-ésima coluna
- Eij = frequência esperada na i-ésima linha, j-ésima coluna
- r = número ou linhas
- c = número de colunas
Um valor baixo de χ2 é um indicador de independência. Como pode ser visto na fórmula, χ2 é sempre positivo ou 0, e é 0 apenas se Aij = Eij para cada i,j.
O Teste Único retorna a probabilidade de que um valor da estatística χ2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima possa ter acontecido por acaso sob a suposição de independência. No cálculo desta probabilidade, o ChiTest usa a distribuição χ2 com um número apropriado de graus de liberdade, df. Se r > 1 e c > 1, então df = (r - 1) (c - 1). Se r = 1 e c > 1, então df = c - 1 ou se r > 1 e c = 1, então df = r - 1. r = c= 1 não é permitido e gera um erro.
O uso do ChiTest é mais apropriado quando os Eij's não são muito pequenos. Alguns estatísticos sugerem que cada Eij deve ser maior ou igual a 5.