Nota
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Observação
O fluxo de trabalho de migração guiada está atualmente em pré-visualização pública.
Migre cargas de trabalho do Spark do Azure Synapse Analytics para o Microsoft Fabric através de um fluxo de trabalho guiado.
No pré-visualização pública, o fluxo de trabalho migra pools do Spark, cadernos, definições de trabalhos do Spark e bases de dados lacustres.
A migração não move os seus dados. O fluxo de trabalho copia e transforma os itens Spark suportados para Fabric e gera um relatório de migração para cada execução.
O fluxo de trabalho de migração suporta os seguintes itens:
- Os Spark pools são migrados para os Fabric Pools e ambientes correspondentes.
- Os cadernos e ambientes associados são migrados.
- As definições de tarefas Spark (SJDs) são migradas com ambientes associados.
- As bases de dados Lake são mapeadas para esquemas Fabric e tabelas Delta geridas são migradas criando atalhos de catálogo OneLake.
Para detalhes de migração da base de dados do lago, a base de dados Synapse por defeito mapeia para o dbo esquema no Fabric, e mais bases de dados são migradas como esquemas na mesma casa do lago.
Como funciona a migração
Para migrar pools Apache Spark, notebooks, definições de trabalhos Spark e bases de dados lake para Fabric, siga o fluxo de trabalho guiado.
Copiar e transformar itens
Primeiro, localize o espaço de trabalho de origem que contém os itens de engenharia de dados que pretende migrar. O processo de migração copia e transforma então os itens suportados para que possam correr num espaço de trabalho Fabric.
Monitorar a migração
Durante a migração, pode monitorizar o progresso e rever um resumo dos itens migrados de engenharia de dados. Quando a migração está concluída, os novos itens ficam disponíveis no seu espaço de trabalho do Fabric.
Cargas de trabalho do Migrate Spark
Abre um espaço de trabalho no Fabric e depois seleciona Migrar na barra de ferramentas.
No assistente, selecione itens de engenharia de dados.
Especifique os detalhes do workspace do Azure Synapse de origem. Pode procurar o espaço de trabalho de origem com base na subscrição. Depois de selecionar a subscrição, selecione o espaço de trabalho de origem dessa subscrição.
- Introduza um Nome de migração.
- Selecione a Subscrição e o espaço de trabalho de origem.
Selecione o espaço de trabalho Fabric de destino onde os itens devem ser migrados.
O espaço de trabalho de origem e o espaço de trabalho do Fabric de destino que selecionas no assistente determinam a direção da migração.
Consulte as ligações de gateway de dados disponíveis a que possa aceder. Adicione uma nova ligação se necessário.
Para criar uma nova ligação, selecione Adicionar nova.
O servidor e o caminho são gerados a partir da conta e contentor padrão Azure Data Lake Storage Gen2 para o espaço de trabalho de origem. Este valor é necessário porque a migração da base de dados do lago cria atalhos para as localizações das tabelas geridas.
Opcionalmente, selecione a ligação de gateway de dados a usar nesta execução de migração.
Observação
Se não selecionares uma ligação gateway, as bases de dados não são migradas.
Veja os detalhes da migração e depois selecione Próximo.
Fechar o diálogo neste ponto permite-te cancelar a migração:
Selecione Migrar para iniciar a migração.
Monitore o progresso da migração. Durante a migração, pode ver o estado e o resumo dos itens migrados.
O spinner indica que a migração começou.
Uma notificação no canto superior direito indica o progresso.
Está disponível um link para o Relatório de Migração .
Após alguns segundos, és automaticamente redirecionado para o relatório.
Observação
O relatório de migração também pode ser acedido a partir do Monitoring Hub. Pode pesquisar o trabalho de migração pelo nome de migração ou pode filtrar pelo tipo de item de Definição de Trabalho Spark.
Selecione o link Relatório de Migração do passo anterior para rever os resultados.
Observação
Selecione Detalhes para ver informações adicionais sobre erros ou avisos encontrados durante a migração.
Limitações da pré-visualização pública
- Os espaços de trabalho Synapse sob uma rede virtual (VNET) não podem ser migrados.
- As configurações do Spark, bibliotecas personalizadas e definições personalizadas do executor não são migradas.
- Formatos de tabela que não sejam Delta não são suportados.
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