Mål investeringsafkastet (ROI) og forretningsværdien af AI-agenter

Hvis du bygger AI-agenter, ved du, at teknologien er ægte. Det sværeste spørgsmål er, om du troværdigt kan forklare, hvad dine agenter er værd. Denne udfordring handler ikke om bedre modeller eller større udrulninger. Det handler om målingsdisciplin. Når du definerer værdi, før du bygger, konfigurerer agenten til at registrere telemetri fra dag ét og regelmæssigt gennemser resultaterne med en navngiven sponsor, flytter du tidligere eksperimenter og opnår stor indflydelse.

Artiklerne i denne serie er til alle, der former eller understøtter et agentprogram, uanset om du sponsorerer det, leder det eller arbejder sammen med de mennesker, der gør. Disse artikler besvarer tre spørgsmål, der kommer op i hver virksomhedsgennemgang:

  • Bliver dine agenter brugt?
  • Fungerer de godt for de mennesker, de tjener?
  • Returnerer de tilstrækkelig værdi til at retfærdiggøre skalering?

Svarene er allerede i din Microsoft-tenant. Alle de agenter, du bygger med Microsoft Copilot Studio udsender signaler om brug, kvalitet og resultat fra den første samtale. Denne vejledning fører dig gennem, hvilke signaler du skal læse, og hvordan du omdanner tallene til en historie, der hjælper dine interessenter med at træffe skarpere investeringsbeslutninger.

Sådan er denne vejledning organiseret

Denne vejledning dækker tre dele i rækkefølge.

Del Spørgsmål fra interessenter Hvad du tager fra
Definer værdi, før du bygger Hvordan bygger jeg det rigtige værdigrundlag, før jeg skriver en enkelt kodelinje? De fire spørgsmål om registrering, et prioriteringsgitter, som du kan anvende samme dag, din oprindelige protokol, din licens- og forbrugsplan og tjeklisten til forhåndsbuildstyring.
Mål virkningen af dine agenter Hvad måler jeg, og hvordan forbinder jeg tallene med påvirkningen fra virksomheden? Den værdiramme med fire søjler, du bruger til at organisere alle målinger; kvantitative og kvalitative metriktabeller struktureret efter søjle; ledende og efterslæbende indikatorer; Microsofts offentliggjorte formel for Agent Assisted Hours; og de adoptionsdrivere, der flytter tallene.
Fortæl værdihistorien til dine interessenter Hvordan omdanner jeg målepunkter til en samtale, der hjælper andre med at træffe beslutninger? De tre måleniveauer i Copilot Studio, formen af værdikurven over tid, fem trin, du kan udføre i dette kvartal, og en scorecardskabelon for ledelsen.

To referenceartikler understøtter denne vejledning:

  • Use case-skabeloner: Seksten use case-skabeloner, hver med et gennemarbejdet trin for trin-eksempel, der bruger Microsofts Agent Assisted Hours-formel baseret på realistiske input.
  • Agent metrics reference: Et opslagsværk over alle de målepunkter, der er nævnt i denne vejledning, med definitioner, almindelige anvendelsesscenarier og det Microsoft-produkt, hvor du kan se dem.

Næste trin

For at komme i gang kan du få mere at vide om, hvordan du stiller de rigtige spørgsmål om søgning, prioriterer use cases efter virkning og indsats, registrerer en telemetribaselinje og sætter styring på plads, før du bygger.

Definer værdien, før du bygger din agent

Copilot Studio Analytics:

Copilot Studio kit:

Copilot-styresystem og Viva Insights:

Microsoft Learn Agents-hub:

  • Last updated on