ModelOperationsCatalog.Save Methode

Definition

Namespace:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v4.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.1
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Überlädt

Name Beschreibung
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Schema der Daten, die zum Trainieren des Datenstroms verwendet wurden.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Schema der Daten, die zum Trainieren der Daten in die Datei verwendet wurden.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Ladeprogramm, mit dem die Eingabedaten für den Datenstrom erstellt werden.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Ladeprogramm, mit dem die Eingabedaten in der Datei erstellt werden.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Schema der Daten, die zum Trainieren des Datenstroms verwendet wurden.

public void Save(Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit
Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Parameter

model
ITransformer

Das trainierte Modell, das gespeichert werden soll. Beachten Sie, dass dies als Abkürzung für eine leere Transformatorkette sein nullkann. Beim Laden mit Load(Stream, DataViewSchema) dem zurückgegebenen Wert ist ein leerer TransformerChain<TLastTransformer>Wert.

inputSchema
DataViewSchema

Das Schema der Eingabe an den Transformator. Dieser Wert kann null sein.

stream
Stream

Ein schreibbarer, suchbarer Datenstrom, in dem gespeichert werden soll.

Gilt für:

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Schema der Daten, die zum Trainieren der Daten in die Datei verwendet wurden.

public void Save(Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit
Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Parameter

model
ITransformer

Das trainierte Modell, das gespeichert werden soll. Beachten Sie, dass dies als Abkürzung für eine leere Transformatorkette sein nullkann. Beim Laden mit Load(Stream, DataViewSchema) dem zurückgegebenen Wert ist ein leerer TransformerChain<TLastTransformer>Wert.

inputSchema
DataViewSchema

Das Schema der Eingabe an den Transformator. Dieser Wert kann null sein.

filePath
String

Pfad, in dem das Modell gespeichert werden soll.

Beispiele

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Gilt für:

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Ladeprogramm, mit dem die Eingabedaten für den Datenstrom erstellt werden.

public void Save<TSource>(Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit
Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Typparameter

TSource

Parameter

model
ITransformer

Das trainierte Modell, das gespeichert werden soll. Beachten Sie, dass dies als Abkürzung für eine leere Transformatorkette sein nullkann. Beim Laden mit LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) dem zurückgegebenen Wert ist ein leerer TransformerChain<TLastTransformer>Wert.

loader
IDataLoader<TSource>

Das Ladeprogramm, das zum Erstellen von Daten zum Trainieren des Modells verwendet wurde.

stream
Stream

Ein schreibbarer, suchbarer Datenstrom, in dem gespeichert werden soll.

Gilt für:

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs
Quelle:
ModelOperationsCatalog.cs

Speichern Sie ein Transformatormodell und das Ladeprogramm, mit dem die Eingabedaten in der Datei erstellt werden.

public void Save<TSource>(Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit
Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Typparameter

TSource

Parameter

model
ITransformer

Das trainierte Modell, das gespeichert werden soll. Beachten Sie, dass dies als Abkürzung für eine leere Transformatorkette sein nullkann. Beim Laden mit LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) dem zurückgegebenen Wert ist ein leerer TransformerChain<TLastTransformer>Wert.

loader
IDataLoader<TSource>

Das Ladeprogramm, das zum Erstellen von Daten zum Trainieren des Modells verwendet wurde.

filePath
String

Pfad, in dem das Modell gespeichert werden soll.

Gilt für: