FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
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public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeighttype FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight- Vererbung
-
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Konstruktoren
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| ExampleWeightColumnName |
Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight) |
| ExtraFeatureColumns |
Zusätzliche Featurespaltennamen. In der Spalte mit dem Namen FeatureColumnName werden Features aus dem ersten Feld gespeichert. Die i-th-Zeichenfolge speichert ExtraFeatureColumns den Namen der Featurespalte (i+1)-th-Felds. |
| FeatureColumnName |
Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase) |
| LabelColumnName |
Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel) |
| LambdaLatent |
Normalisierungskoeffizient latenter Gewichte. |
| LambdaLinear |
Normalisierungskoeffizienten von linearen Gewichtungen. |
| LatentDimension |
Latente Raumdimension. |
| LearningRate |
Anfängliche Lernrate. |
| NormalizeFeatures |
Gibt an, ob die Eingabevektoren normalisiert werden sollen, sodass die Verkettung der Featurevektoren aller Felder die Länge der Einheit aufweist. |
| NumberOfIterations |
Anzahl der Schulungsiterationen. |
| Radius |
Radius der anfänglichen latenten Faktoren. |
| Shuffle |
Gibt an, ob für jede Schulungsiteration ein Shuffle-Shape erstellt werden soll. |
| Verbose |
Melden des Fortschritts oder nicht. |