LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: PoissonRegression.cs

Quelle:: PoissonRegression.cs

Quelle:: PoissonRegression.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für die LbfgsPoissonRegressionTrainer in LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase
LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()	Optionen für die LbfgsPoissonRegressionTrainer in LbfgsPoissonRegression(Options).

Felder

Name	Beschreibung
DenseOptimizer	Erzwingen der Verdichtung der internen Optimierungsvektoren. Die Standardeinstellung ist "false". (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Erzwingen sie nicht negative Gewichtungen. Die Standardeinstellung ist "false". (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
HistorySize	Die Anzahl der vorherigen Iterationen, die für die Schätzung des Hessischen zu beachten sind. Niedrigere Werte bedeuten schnellere, aber weniger genaue Schätzungen. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Anfängliche Gewichtungsskala. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1-Normalisierungsgewicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2-Normalisierungsgewicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Anzahl der Iterationen. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Anzahl der Threads. Null bedeutet, dass die Anzahl der Prozessoren verwendet wird. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Toleranzparameter zur Optimierungskonvergenz. (Niedrig = langsamer, genauer). (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Bestimmt, ob die Ausgabe während der Schulung erzeugt werden soll oder nicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Führen Sie SGD aus, um LR-Gewichte zu initialisieren und diese Toleranz zu konvergendieren. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Gilt für: