SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: SdcaBinary.cs

Quelle:: SdcaBinary.cs

Quelle:: SdcaBinary.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für die SDCA-basierten Trainer.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions

TTransformer

TModel

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Felder

Name	Beschreibung
BiasLearningRate	Die Lernrate zur Anpassung der Verzerrung von der Normalisierung.
ConvergenceCheckFrequency	Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen.
ConvergenceTolerance	Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust für die Konvergenzüberprüfung.
ExampleWeightColumnName	Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
L1Regularization	Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter .
L2Regularization	Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter .
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Die maximale Anzahl von Durchläufen, die über die Daten ausgeführt werden sollen.
NumberOfThreads	Der Grad der sperrfreien Parallelität.
Shuffle	Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen.

Gilt für: