SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Klasse

Definition

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Typparameter

TModelParameters
Vererbung
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
Abgeleitet

Konstruktoren

Name Beschreibung
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Optionen für SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Felder

Name Beschreibung
BiasLearningRate

Die Lernrate zur Anpassung der Verzerrung von der Normalisierung.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust für die Konvergenzüberprüfung.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
L1Regularization

Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter .

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter .

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Die maximale Anzahl von Durchläufen, die über die Daten ausgeführt werden sollen.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Der Grad der sperrfreien Parallelität.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Die Gewichtung, die auf die positive Klasse angewendet werden soll. Dies ist nützlich für schulungen mit ungleichgewichtierten Daten.

Shuffle

Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen.

(Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Gilt für: