SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Klasse
Definition
Wichtig
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Optionen für SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.
public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase
Typparameter
- TModelParameters
- Vererbung
-
SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBaseSdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
- Abgeleitet
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase() |
Optionen für SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>. |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| BiasLearningRate |
Die Lernrate zur Anpassung der Verzerrung von der Normalisierung. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceCheckFrequency |
Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust für die Konvergenzüberprüfung. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2Regularization |
Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
Die maximale Anzahl von Durchläufen, die über die Daten ausgeführt werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Der Grad der sperrfreien Parallelität. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Die Gewichtung, die auf die positive Klasse angewendet werden soll. Dies ist nützlich für schulungen mit ungleichgewichtierten Daten. |
| Shuffle |
Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |