Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Espacio de nombres
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Clases
| Nombre | Description |
|---|---|
| Anchors |
Los cuadros de anclaje son un conjunto de cuadros de límite predefinidos de un determinado alto y ancho, cuya ubicación y tamaño se pueden ajustar mediante el encabezado de regresión del modelo. |
| Attention |
Capa de atención. |
| AutoFormerV2 |
La red de detección de objetos basada en la red troncal de AutoFormerV2, que solo está entrenada previamente en el conjunto de datos ms COCO. La red contiene 3 escalas con diferentes parámetros: pequeño para 11 MB, medio para 21 MB y grande para 41 MB. |
| AutoFormerV2Backbone |
La red troncal de detección de objetos AutoFormerV2. |
| AutoFormerV2Block |
Módulo de bloque de red de AutoFormer. |
| BasicLayer |
Capa básica. |
| Conv2dBN |
Módulo Convolución y BN. |
| ConvLayer |
Capa de bloques de convolución en la red de AutoFormer. |
| ConvModule |
Módulo de convolución y activación. |
| FPN |
Capa FPN (Feature Pyramid Networks). |
| MBConv |
La capa MBConv. |
| MLP |
Capa MLP (Perceptron multicapa). |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
Capa PatchEmbed. |
| PatchMerging |
Capa PatchMerging. |
| RetinaHead |
Cabeza de RetinaNet. |