AutoFormerV2 Clase
Definición
Importante
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La red de detección de objetos basada en la red troncal de AutoFormerV2, que solo está entrenada previamente en el conjunto de datos ms COCO. La red contiene 3 escalas con diferentes parámetros: pequeño para 11 MB, medio para 21 MB y grande para 41 MB.
public class AutoFormerV2 : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,(TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor)>type AutoFormerV2 = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, ValueTuple<torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor>>Public Class AutoFormerV2
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, ValueTuple(Of torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor))- Herencia
-
torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,ValueTuple<TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor>>AutoFormerV2
Constructores
| Nombre | Description |
|---|---|
| AutoFormerV2(Int32, List<Int32>, List<Int32>, List<Int32>, torch+Device) |
Inicializa una nueva instancia de la clase AutoFormerV2. |
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Dispose(Boolean) |
La red de detección de objetos basada en la red troncal de AutoFormerV2, que solo está entrenada previamente en el conjunto de datos ms COCO. La red contiene 3 escalas con diferentes parámetros: pequeño para 11 MB, medio para 21 MB y grande para 41 MB. |
| forward(torch+Tensor) |
La red de detección de objetos basada en la red troncal de AutoFormerV2, que solo está entrenada previamente en el conjunto de datos ms COCO. La red contiene 3 escalas con diferentes parámetros: pequeño para 11 MB, medio para 21 MB y grande para 41 MB. |
| FreezeBN() |
Inmovilizar el peso de BatchNorm2d en la red. |