WorksheetFunction.Intercept(Object, Object) Método
Definición
Importante
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Calcula el punto en el que una línea intersecará el eje y utilizando los valores de x e y existentes. El punto de intersección se basa en el mejor ajuste de la línea de regresión trazada con los valores de x e y conocidos. Utilice la función Interceptar cuando desee determinar el valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es 0 (cero). Por ejemplo, puede usar la función Intersección para predecir la resistencia eléctrica de un metal a 0 °C cuando los puntos de datos se tomaron a temperatura ambiente y más.
public:
double Intercept(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Intercept(object Arg1, object Arg2);
Public Function Intercept (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double
Parámetros
- Arg1
- Object
Valores conocidos de y: conjunto de observaciones o datos dependientes.
- Arg2
- Object
Valores conocidos de x: conjunto de observaciones o datos independientes.
Devoluciones
Comentarios
Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contienen números.
Si un argumento de matriz o referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas que tengan el valor cero.
Si known_y y known_x contienen un número diferente de puntos de datos o no contienen puntos de datos, Intercept devuelve el valor de error #N/A.
La ecuación para la intersección de la línea de regresión, a, es:
Figura 1: Ecuación para la intersección de la línea de regresión
donde la pendiente, b, se calcula como:
Figura 2: Ecuación para la pendiente
y donde x e y son las medias de muestra PROMEDIO(known_x) y PROMEDIO(known_y).
El algoritmo subyacente utilizado en las funciones Intercept y Slope(Object, Object) es diferente del algoritmo subyacente utilizado en la LinEst(Object, Object, Object, Object) función. La diferencia entre estos algoritmos puede producir resultados distintos cuando los datos son indeterminados y colineales. Por ejemplo, si los puntos de datos del argumento de valores conocidos de y son 0 y los puntos de datos del argumento de valores conocidos de x son 1:
- ¡Intercepta y Slope(Object, Object) devuelve un #DIV/0! error. La intercepción y Slope(Object, Object) el algoritmo están diseñados para buscar una y solo una respuesta, y en este caso puede haber más de una respuesta.
- LinEst(Object, Object, Object, Object) Devuelve el valor 0. El LinEst(Object, Object, Object, Object) algoritmo está diseñado para devolver resultados razonables para datos colineales y, en este caso, se puede encontrar al menos una respuesta.