WorksheetFunction.Slope(Object, Object) Método
Definición
Importante
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Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de los argumentos de valores conocidos de x e y. La pendiente es la distancia vertical dividida por la distancia horizontal entre dos puntos cualquiera de la recta, lo que corresponde a la tasa de cambio a lo largo de la línea de regresión.
public:
double Slope(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Slope(object Arg1, object Arg2);
Public Function Slope (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double
Parámetros
- Arg1
- Object
Valores conocidos de y: matriz o rango de celdas que contiene puntos de datos numéricos dependientes.
- Arg2
- Object
Valores conocidos de x: conjunto de puntos de datos independientes.
Devoluciones
Comentarios
Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contienen números.
Si un argumento de matriz o referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas que tengan el valor cero.
Si known_y y known_x están vacíos o tienen un número diferente de puntos de datos, Pendiente devuelve el valor de error #N/A.
La ecuación para la pendiente de la línea de regresión es:
Figura 1: Ecuación para la pendiente de la línea de regresión
El algoritmo subyacente utilizado en las funciones Pendiente y Intercept(Object, Object) es diferente del algoritmo subyacente utilizado en la LinEst(Object, Object, Object, Object) función. La diferencia entre estos algoritmos puede producir resultados distintos cuando los datos son indeterminados y colineales. Por ejemplo, si los puntos de datos del argumento de valores conocidos de y son 0 y los puntos de datos del argumento de valores conocidos de x son 1:
- ¡Inclina y Intercept(Object, Object) devuelve un #DIV/0! error. La pendiente y Intercept(Object, Object) el algoritmo están diseñados para buscar una sola respuesta, y en este caso puede haber más de una respuesta.
- LinEst(Object, Object, Object, Object) Devuelve el valor 0. El LinEst(Object, Object, Object, Object) algoritmo está diseñado para devolver resultados razonables para datos colineales y, en este caso, se puede encontrar al menos una respuesta.