GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: GamTrainer.cs

Origine:: GamTrainer.cs

Origine:: GamTrainer.cs

Importante

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Classe di base per le opzioni di training basate su GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametri di tipo

TOptions

TTransformer

TPredictor

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Derivato: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Costruttori

Nome	Descrizione
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()	Classe di base per le opzioni di training basate su GAM.

Campi

Nome	Descrizione
DiskTranspose	Indica se utilizzare il disco o le strutture native del servizio di crittografia dei dati (ove applicabile) quando si esegue la trasposizione.
EnablePruning	Abilitare l'eliminazione dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida.
EntropyCoefficient	Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1.
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Indica se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training.
GainConfidenceLevel	Requisiti di attendibilità per l'adattamento ad albero. Si consideri un guadagno solo se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore.
GetDerivativesSampleRate	Eseguire l'esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives.
LabelColumnName	Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento.
MaximumBinCountPerFeature	Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità.
MaximumTreeOutput	Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero.
MinimumExampleCountPerLeaf	Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero.
NumberOfIterations	Numero totale di passaggi sui dati di training.
NumberOfThreads	Numero di thread da usare.
Seed	Valore di inizializzazione del generatore di numeri casuali.

Si applica a